一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统

    公开(公告)号:CN108021658B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN201711252320.6

    申请日:2017-12-01

    IPC分类号: G06F16/9535 G06N3/006

    摘要: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统,利用鲸鱼优化算法对大数据智能搜索问题优化求解,从而快速地获得最接近用户需求的搜索结果,进一步提高智能搜索引擎的正确率和效率;本发明能够在可接受的时间代价内找到大数据智能搜索问题高质量的可行解,根据用户的搜索条件,从引擎数据库中得到和用户输入关键词相关的大数据,由用户不断地对搜索结果打分,逐步得到满足用户个性化的需求的搜索效果。本发明利用鲸鱼优化算法进行大数据智能搜索,基于本体特征建立了一个具有智能化的搜索引擎,快速高效地找到最符合用户需要的搜索结果,解决了当前搜索引擎不能很好地为用户提供感兴趣信息的问题且搜索效率高。

    一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统

    公开(公告)号:CN108021658A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711252320.6

    申请日:2017-12-01

    IPC分类号: G06F17/30 G06N3/00

    CPC分类号: G06F16/951 G06N3/006

    摘要: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统,利用鲸鱼优化算法对大数据智能搜索问题优化求解,从而快速地获得最接近用户需求的搜索结果,进一步提高智能搜索引擎的正确率和效率;本发明能够在可接受的时间代价内找到大数据智能搜索问题高质量的可行解,根据用户的搜索条件,从引擎数据库中得到和用户输入关键词相关的大数据,由用户不断地对搜索结果打分,逐步得到满足用户个性化的需求的搜索效果。本发明利用鲸鱼优化算法进行大数据智能搜索,基于本体特征建立了一个具有智能化的搜索引擎,快速高效地找到最符合用户需要的搜索结果,解决了当前搜索引擎不能很好地为用户提供感兴趣信息的问题且搜索效率高。

    基于频繁序列挖掘的故障告警派生树生成与识别方法

    公开(公告)号:CN116781478A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310717952.4

    申请日:2023-06-16

    摘要: 本发明涉及互联网运维技术领域,公开了一种基于频繁序列挖掘的故障告警派生树生成与识别方法,包括步骤:获取承载网历史告警日志信息,进行数据清洗;告警派生规则挖掘,形成告警派生规则集合;根据挖掘出的告警派生规则集合,生成故障告警派生树;利用历史故障告警派生树识别承载网当前告警,判断承载网当前的告警数据集可能对应的故障派生树,界定告警影响的设备边界,为运维人员提供指导意见。本发明采用频繁序列分析技术生成故障告警派生树,以树状结构全面总结出故障设备节点会造成的多种派生告警,进而利用故障告警派生树对承载网当前实时告警数据进行识别分析,缩小故障设备范围,有效提升了网络节点故障排查效率。

    一种网络性能异常的智能告警方法

    公开(公告)号:CN109995599A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910351169.4

    申请日:2019-04-28

    IPC分类号: H04L12/24 H04L12/26

    摘要: 本发明公开了一种网络性能异常的智能告警方法,涉及网络智能告警领域,包括:收集网络运行近三天的工作指标;利用熵值法确定每个工作指标的权重,并生成基准线;依据基准线对网络性能情况进行实时监测,偏离度较大的判定为网络异常,进行报警。本发明的网络性能异常的智能告警方法根据被监控对象的历史走势数据,判断被监控对象的性能数据平稳性,以及在不同的业务形态以及不同的时间范围内的表现,自动生成随着业务不同、时间点不同的动态阈值,并通过动态阈值提供了高度健壮的性能检测机制,将告警检测从简单的固定值变成随着业务和时间能够自适应的动态值,能够大幅降低无效告警的发生频率,辅助用户更加准确的感知性能异常。