一种启用环境反向散射通信的非正交多址接入传输方法

    公开(公告)号:CN117081704A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311000035.0

    申请日:2023-08-09

    申请人: 江南大学

    IPC分类号: H04L1/00 H04L25/03 H04W72/044

    摘要: 本发明涉及一种启用环境反向散射通信的非正交多址接入传输方法,包括:构建基于环境反向散射通信的多用户非正交多址传输系统;基站生成叠加信息,通过直连链路广播至反向散射设备与所有NOMA用户;并根据基站与每个NOMA用户及反向散射设备的信道距离,为每个NOMA用户分配功率分配因子及用户译码阈值,为反向散射设备分配BD译码阈值;反向散射设备将其携带的BD自身信息,通过反向散射链路传输至所有NOMA用户;在每个NOMA用户中,获取译码所有用户信息的多个信干噪比,以及译码BD自身信息的信噪比;利用连续干扰消除技术,完成对所有用户信息所属NOMA用户的区分以及BD自身信息的识别,以便获取每个NOMA用户对应的用户信息与反向散射设备的BD自身信息,完成每个NOMA用户上的信息传输。

    基于卷积受限玻尔兹曼机的信号调制方式的识别方法

    公开(公告)号:CN110728230B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN201910956247.3

    申请日:2019-10-10

    申请人: 江南大学

    摘要: 本发明提供基于卷积受限玻尔兹曼机的信号调制方式的识别方法,其可以达到高效识别常用调制方式的目的,不但降低了调制识别的复杂度和难度,且此方法对多种常用调制方式识别皆有适用性。其包括:S1对原始信号进行预处理,构建信号调制类别标签;S2将预处理后获得的带标签的信号数据集构建训练集、测试集;S3构建识别网络模型;采用连续的两层卷积受限玻尔兹曼机网络作为信号特征提取层;最后将提取的信号抽象特征全展开输入分类器中进行调制模式识别;S4对识别网络模型进行训练,得到训练好的识别网络模型;S5检测获取待识别无线通信信号,对信号进行预处理后,将信号输入到训练好的识别网络模型中,进行信号调制方式类别的识别。

    仓库拣货路径规划方法及系统

    公开(公告)号:CN115456537B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211144852.9

    申请日:2022-09-20

    申请人: 江南大学

    摘要: 本发明提供一种仓库拣货路径规划方法,包括将每个订单号视为一个点,将一维的拣货路径规划问题转换为二维点聚簇问题;使用快速聚簇算法对所有点进行第一次聚簇;使用最小货架成簇算法将经过第一次聚簇后无法成簇的点进行第二次聚簇;使用全局优化算法在簇团内进行多次点交换操作,直到遍历完所有簇团为止,得到新簇团;将新簇团输出为拣货单,同时计算各簇的路径和拣货单的总路径。本发明能够将仓库收到的大量订单分类成多个子订单,使得各子订单间重复路径较小,从而一次完成多个订单拣货,极大的降低拣货总路径,大大提高了工作效率。