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公开(公告)号：CN115212189A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210325227.8
申请日：2022-03-30
申请人： 江南大学 , 扬州日兴生物科技股份有限公司
IPC分类号： A61K9/52 , A61K47/36 , A61K31/7016 , A61K31/702 , A61K31/722 , A61P1/00 , A61P37/04 , A61P35/00 , A61P3/10 , A61P3/06 , A61P39/06
摘要： 本发明公开了一种提高壳寡糖口服生物利用度的纳米微球及其制备方法，本发明制备的纳米微球粒径在800nm左右，成规则的球型，载药率为15.63％，包封率为30.05％。小鼠口服后药时曲线下面积为(69904.5±412.24)ng·min·mL‑1显著高于单独壳寡糖的药时曲线下面积(45228.5±879.93)ng·min·mL‑1，且在口服7天后，小鼠肠道中M细胞表达量显著上调，且不同程度提高肠相关淋巴组织中巨噬细胞和树突状细胞的丰度。
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公开(公告)号：CN118086411A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410172816.6
申请日：2024-02-07
申请人： 江南大学
IPC分类号： C12P1/04 , C12N1/20 , A61K36/899 , A61P1/16 , C12R1/25 , A61K133/00
摘要： 本发明提供一种玉米须的发酵方法及其应用。所述发酵方法通过玉米须粉和碳源混合加入植物乳杆菌混悬液进行发酵，所述植物乳杆菌混悬液由保藏号为CGMCC No.26686的植物乳杆菌活化得到。发酵后进行提取得到的玉米须提取物多糖提取率明显提高，且对肝损伤的改善性能显著提高，尤其适用于制备用于治疗肝损伤、保肝、护肝药物中的应用。
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公开(公告)号：CN112926323B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110102206.5
申请日：2021-01-26
申请人： 江南大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N7/01
摘要： 基于多级残差卷积与注意力机制的中文命名实体识别方法，属于自然语言处理领域。该方法采用联合注意力机制的多级残差卷积网络。针对传统循环神经网络处理序列信息时模型效率低下的问题，本发明引入多级残差卷积，以获得不同范围内的局部上下文信息，并充分利用硬件的计算能力，显著提高模型效率。此外，循环神经网络由于梯度消失和梯度爆炸问题，无法有效地获取全局上下文信息，极大地影响网络的性能。本发明在网络中引入注意力机制，通过构建每个字符与句子之间的关系，计算出每个字符的重要性权重，从而学习全局信息。最终本发明利用条件随机场对字符标签的转移概率进行计算以获得合理的预测结果，进一步提高了命名实体识别(56)对比文件Zhiwei Yang等.Attention-based Multi-level Feature Fusion for Named EntityRecognition.Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference onArtificial Intelligence (IJCAI-20).2020,全文.Zhichang Zhang等.Attention-based deepresidual learning network for entityrelation extraction in Chinese EMRs.4thChina Health Information ProcessingConference.2020,全文.
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公开(公告)号：CN117025703A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311040257.5
申请日：2023-08-17
申请人： 山东焦点福瑞达生物股份有限公司 , 江南大学 , 山东百阜福瑞达制药有限公司
发明人： 廉少杰 , 康传利 , 刘磊 , 郑德强 , 史劲松 , 许正宏 , 钱建瑛 , 龚劲松 , 蒋敏 , 李恒 , 苏畅 , 王春喜 , 李庆 , 李取泉 , 张美霞 , 汤丽伟 , 杜帅 , 刘蔷
摘要： 本发明公开了一种分子量分布集中的透明质酸纳的生产方法，属生物发酵领域，本方法将产透明质酸菌接入至发酵罐进行三段培养，在30.0～37.0℃，通气量0.5～1.0vvm条件下，培养1～8h；在38.0～45.0℃，通气量1.0～2.0vvm条件下，培养8～16h；在30.0～35.0℃，通气量1.0～2.0vvm条件下培养至发酵结束；当产透明质酸菌OD620达到1.0时，流加控制发酵液中碳源质量体积浓度为5.0～20.0g/L，直至每升发酵液添加碳源总量为80.0～110.0g。本方法采用不同温度、通气量和培养时间的三段培养，并流加控制碳源来控制透明质酸钠合成，减少分子量合成过于分散，得到分子量分布宽度为1.10～1.85的透明质酸钠；且当发酵液中尿素与蛋白胨为1:2时，分子量分布宽度达1.10，本透明质酸钠肤感和感官特性更好，舒缓功效好，可应用于食品、化妆品等领域。
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公开(公告)号：CN114972417B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210343596.X
申请日：2022-04-02
申请人： 江南大学
IPC分类号： G06T7/246
摘要： 本发明公开了一种基于动态轨迹量化策略和特征重规划的多目标跟踪方法。该方法采用了一种基于联合检测与跟踪范式的多目标跟踪框架。由于大部分算法将未匹配的检测框初始化为轨迹，并将超过阈值帧数未匹配的轨迹终结，在处理轨迹的开始与结束时忽略了不同质量轨迹之间的差异性，所以本发明提出了一种动态轨迹质量量化策略，通过对每条轨迹进行动态评分显式地表征该轨迹的质量，并根据匹配结果的不同，采用不同的动态更新机制。此外，针对联合检测与跟踪范式中检测和跟踪两个子任务优化冲突问题，本发明设计了一个通道增强特征重规划模块，驱动两个子任务分别学到不同的特征，提高特征的适配性，给动态轨迹量化策略提供更精准的检测结果。
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公开(公告)号：CN111709306B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010441559.3
申请日：2020-05-22
申请人： 江南大学
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 一种基于多层次时空特征融合增强的双流网络行为识别方法。该方法采用了一种基于时空双流网络的网络架构，称作多层次时空特征融合增强网络。针对传统双流网络仅仅在最后层融合两个流的类别概率分布导致浅层特征的作用被忽视以及双流网络的互补特点无法被充分利用的问题，本发明提出多层次时空特征融合模块，在双流不同深度层级通过时空特征融合模块捕获多深度级别的混合特征以充分利用双流网络。此外，在网络中，平等地对待所有特征会削弱那些对分类贡献大的特征的作用。本发明在网络中提出分组增强注意力模块，自动增强特征上的有效区域以及通道的显著性。最终本发明通过汇集双流网络以及特征融合的分类结果，进一步提高了行为识别模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111709351B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010530501.6
申请日：2020-06-11
申请人： 江南大学
摘要： 基于多径时空特征强化融合的三支流网络行为识别方法。该方法采用一种基于时空双流网络的网络框架，称为多径时空特征强化融合网络。针对双流网络仅融合顶层时空特征导致的双流信息利用不充分、特征融合阶段位于全局采样层之后导致特征融合交互不够的问题，本发明利用压缩双线性算法，对来自双流网络多层对应时空特征进行降维，然后进行融合，在减少融合特征所需内存的同时，增加融合特征之间的交互，增强融合效果。此外，本发明在融合流中提出多尺度通道‑空间注意力模块，对融合特征中有效特征进行增强，对无效特征进行抑制。最后，本发明还结合时间分段网络TSN的思想对视频中长期时间信息进行捕捉，进一步提高了行为识别模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114972417A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210343596.X
申请日：2022-04-02
申请人： 江南大学
IPC分类号： G06T7/246
摘要： 本发明公开了一种基于动态轨迹量化策略和特征重规划的多目标跟踪方法。该方法采用了一种基于联合检测与跟踪范式的多目标跟踪框架。由于大部分算法将未匹配的检测框初始化为轨迹，并将超过阈值帧数未匹配的轨迹终结，在处理轨迹的开始与结束时忽略了不同质量轨迹之间的差异性，所以本发明提出了一种动态轨迹质量量化策略，通过对每条轨迹进行动态评分显式地表征该轨迹的质量，并根据匹配结果的不同，采用不同的动态更新机制。此外，针对联合检测与跟踪范式中检测和跟踪两个子任务优化冲突问题，本发明设计了一个通道增强特征重规划模块，驱动两个子任务分别学到不同的特征，提高特征的适配性，给动态轨迹量化策略提供更精准的检测结果。
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公开(公告)号：CN109145921B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201810992323.1
申请日：2018-08-29
申请人： 江南大学 , 新疆天山智汇信息科技有限公司
摘要： 本发明是一种基于改进的直觉模糊C均值聚类的图像分割方法，属于图像分割领域。该方法首先提出一个改进的非隶属度函数用来生成直觉模糊集，并提出一种基于灰度特征的方法来确定初始聚类中心，突出了直觉模糊集中不确定性的作用并提高了对噪声的鲁棒性。其次利用改进的非线性函数将数据映射到核空间，以便更精确地度量数据点与聚类中心之间的距离。然后引入局部空间‑灰度信息，同时考虑隶属度、灰度特征和空间位置信息。最后改进目标函数中的直觉模糊熵，并兼顾直觉模糊集的模糊性与直觉性。本发明可有效克服图像中噪声和模糊对算法的影响，提高算法的分割性能、像素聚类性能及鲁棒性，适用于各种不同类型的灰度图像，可获得更精确的分割结果。
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公开(公告)号：CN111793127A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010554809.4
申请日：2020-06-17
申请人： 江南大学
IPC分类号： C07K14/78 , C12N15/12 , C12N15/70 , C12N1/21 , C12P21/02 , A61K38/39 , A61K8/65 , A61Q19/00 , A61Q19/08 , A61P17/18 , C12R1/19
摘要： 本发明公开了一种III型类人胶原蛋白及其编码基因、重组菌与应用，本发明提供一种新型的III型类人胶原蛋白，以胶原蛋白特征序列Gly-X-Y为基础设计了一段III型类人胶原蛋白基因，并将构建好的表达质粒导入大肠杆菌BL21(DE3)，重组大肠杆菌可成功表达分子量为13.1kD的类人胶原蛋白。本发明的III型类人胶原蛋白亲水性好，可随意组装形成大分子量的类人胶原蛋白，并且抗氧化活性较高。
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