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公开(公告)号：CN118428675A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410581992.5
申请日：2024-05-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/092
摘要： 本发明提供了一种面向输变配巡检固定机巢选址的深度强化学习方法，涉及无人机电力巡检技术领域。该方法包括如下步骤：建立朴素贝叶斯分类模型，根据杆塔自身属性、历史异常情况、附近的自然环境，预测不同杆塔风险概率，衡量不同杆塔的重要程度；根据预定区域内多个塔杆的历史运行数据，获取不同杆塔的日常巡检频率；使用图注意力网络对拟巡检的输变配设施进行图嵌入；建立基于马尔可夫过程的深度强化学习模型并对其进行训练，获取策略参数；在真实的待巡检数据集中选取目标位置的数据信息，将其输入深度强化学习模型，完成固定机巢的选址任务。本发明所述的方法旨在确定机巢选址方案，通过精准的风险评估和算法支持实现机巢的最优选址。
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公开(公告)号：CN118412886A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410892345.6
申请日：2024-07-04
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电场一次调频控制方法、装置及存储介质，所述方法包括获取风电场中风机的风速数据，将所述风速数据输入差分自回归移动平均模型，获得风电场未来风速的预测数据；将风电场未来风速的预测数据输入Bi‑NMPC模型中，所述Bi‑NMPC模型包括U‑MPC模型和L‑NMPC模型；利用U‑MPC模型对风电场未来风速的预测数据进行处理，得到风机参考功率分配数据；利用L‑NMPC模型对风机参考功率分配数据进行处理，得到不同的控制信号；以控制所述风电场中每台风机的出力；本发明可以有效地利用风电场中每台风机的频率调节潜力，实现不同风速下的合理功率分配，获得更好的一次调频控制效果。
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公开(公告)号：CN113188557B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110467584.3
申请日：2021-04-28
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种融合语义特征的视觉惯性组合导航方法，采集k时刻RGBD视觉传感器数据S(k)、加速度计数据#imgabs0#和陀螺仪数据#imgabs1#根据视觉传感器数据S(k)利用视觉里程计解算得到相机当前位姿T(k)；利用视觉传感器数据S(k)进行相邻两图像帧之间的语义平面特征提取和匹配；利用惯性传感器数据进行相邻两图像帧之间的预积分；联合语义平面观测残差、视觉里程计相对位姿观测残差和惯性预积分残差优化求解载体导航信息；输出载体导航信息和相机内参。本发明可以有效提高导航系统定位的精确度及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112346043B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202011229752.7
申请日：2020-11-06
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于频谱识别的无人机侦测方法与装置，涉及无人机侦测技术领域，为解决现有技术中在商业禁空区周围会有其他无线电信号干扰到区域内无人机的侦测的问题。电源安装基座的顶部设置有组装套轴，且组装套轴与电源安装基座通过螺栓连接，所述组装套轴的上方设置有中心轴座，且中心轴座与组装套轴固定连接，所述中心轴座的上方设置有中心轴柱，且中心轴柱贯穿中心轴座延伸至电源安装基座的内部，所述中心轴柱中段的外侧设置有环形无线侦测雷达，所述中心轴柱的顶部设置有电控旋转轴。
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公开(公告)号：CN115951699A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211306279.7
申请日：2022-10-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明提出了一种面向5G电力巡检无人机的协同路径规划方法，并提出了相应的系统、存储介质及电子设备。本发明针对多无人机协同电力巡检中遇到的通讯信号质量下降问题，研究了面向5G电力巡检无人机的协同路径规划方法。首先，基于5G信号传输特性，建立了其在电力巡检中大尺度空间的传播损耗模型；继而，基于遗传算法架构，提出了考虑5G信号质量、飞行里程、巡检目标共同约束的多无人机路径规划方法；最后，对基于5G信号的多无人机协同电力巡检任务进行了仿真，结果表明，基于提出算法规划的路径可以有效保障无人机巡检过程中的5G信号质量和检测效果。
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公开(公告)号：CN115797808A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211540316.0
申请日：2022-12-01
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种无人机巡检缺陷图像的识别方法、系统、装置及介质，方法：获取无人机巡检的待识别图像并进行预处理；将预处理后的待识别图像输入训练好的神经网络模型进行缺陷识别并获取识别结果；其中，训练好的神经网络模型获取包括：获取无人机巡检的样本图像集，对样本图像集中各样本图像进行缺陷标注，构成带标注图像集；对带标注图像集中各带标注图像进行预处理，并划分为训练集和测试集；构建以多尺度的注意力机制网络结构Swin‑Transformer、特征金字塔网络结构SA‑FPN为骨架的神经网络模型；通过训练集对神经对构建好的神经网络模型进行训练，再利用测试集对神经网络模型进行测试，得到训练好的神经网络模型；本发明相比传统的CNN结构，其识别性能更好。
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公开(公告)号：CN115209379A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210972310.4
申请日：2022-08-15
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H04W4/44 , H04L69/165 , H04L67/10 , G07C1/20 , G05D1/10
摘要： 基于5G智能网联无人机的电网云边协同巡检系统及方法，包括云端无人机智慧巡检系统和无人机；云端无人机智慧巡检系统有无人机空域管理模块、巡检任务模块、无人机远程控制模块，三者相互通信；巡检任务模块有巡检任务管理模块、巡检航迹最优规划模块、设备数字孪生数据库、巡检航迹库，各模块相互通信；无人机空域管理模块由申请人对巡检区域进行规划；无人机远程控制模块有北斗差分高精度位置服务模块、无人机巡检状态监控模块、无人机主控指令模块、数据智能分析模块、无人机集群设备状态模块、多无人机巡检任务协调模块，各模块相互通信；无人机上搭载有机载计算机、配备5G通信模块的CPE，且各器件相互通信；以此完成无人机智能化巡检。
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公开(公告)号：CN113160280B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110467582.4
申请日：2021-04-28
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 南京航空航天大学
IPC分类号： G06T7/277 , G06T7/246 , G06V10/762 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于激光雷达的动态多目标跟踪方法，首先获取激光雷达目标检测结果，并显示检测结果，然后采用匈牙利算法进行目标关联，并同时通过目标预测位置和当前检测结果之间的交并比判断目标的生成与消失，当关联成功时，用检测框位置对目标位置进行更新，根据检测结果输出的属性标签对应的多模态卡尔曼滤波，估计目标的运动信息，关联失败时，删除未关联的目标状态并生成当前时刻新检测的目标。在一般环境中，相比于传统的多目标跟踪方法，本发明公开的多目标跟踪方法能够有效提高多目标跟踪的准确度。
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公开(公告)号：CN113012107B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110199986.X
申请日：2021-02-22
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种电网缺陷检测方法及系统，该方法包括：获取待检测的电网巡检图像对应的特征图，其中，所述特征图包括多个格点，每一个所述格点对应所述图像的一个区域；将所述特征图中的格点分为第一类和第二类，其中，所述第一类表示缺陷区域，所述第二类表示背景区域；将所述第一类的格点进行合并，获得连通域；并将所述连通域输入至预先训练好的目标检测网络中，获得所述网络输出的缺陷检测结果。本发明实施例对于电网巡检照片这种有复杂背景的数据，缺陷目标占整个图片的比例很低，通过由粗到精的快速电网缺陷检测方法，先提取目标，再将目标进行分类回归，可以明显提高模型的准确度。
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