一种激光雷达点云数据的漏洞修复方法

    公开(公告)号:CN114219917B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202111463846.5

    申请日:2021-12-02

    摘要: 本发明提供一种激光雷达点云数据的漏洞修复方法,包括获取待检测区域的激光雷达点云数据和历史数字高程模型数据;对激光雷达点云数据进行滤波处理、网格化处理和漏洞检测,得到目标漏洞区域;根据目标漏洞区域,对历史数字高程模型数据进行离散点采样,得到若干个漏洞修复离散点;在激光雷达点云数据中,获取与若干个漏洞修复离散点对应的若干个目标修复点的位置坐标;分别以目标修复点的位置坐标为中心,获取预设范围内的激光雷达点;根据激光雷达点与对应的目标修复点位置的距离和高程差,计算出高程修改值;根据高程修改值对漏洞修复离散点进行修正;根据修正后的漏洞修复离散点修复目标漏洞区域,获得修复后的激光雷达点云数据。

    基于样式生成对抗网络的无人机巡检缺陷图像识别方法

    公开(公告)号:CN115861732A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211486881.3

    申请日:2022-11-24

    摘要: 本发明提供了基于样式生成对抗网络的无人机巡检缺陷图像识方法,属于无人机图像识别技术领域,包括以下步骤:S1、建立无人机缺陷图像样本集;S2、构建基于样式的生成对抗网络模型,并利用步骤S1建立的无人机缺陷图像样本集对其进行训练;完成训练后利用该生成对抗网络模型生成模拟缺陷图像,并建立模拟缺陷图像样本集;S3、构建分类模型,并利用步骤S1建立的无人机缺陷图像样本集,和步骤S2建立的模拟缺陷图像样本集,对分类模型进行训练,直至其能精准识别缺陷类型;本发明能高效生成更多更高质量的模拟缺陷图像样本,从而训练提高分类模型,提高对无人机巡检图像中缺陷的识别率。

    一种用于输电线路巡检的无人机轨迹自动生成方法及装置

    公开(公告)号:CN111443730B

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202010225641.2

    申请日:2020-05-12

    IPC分类号: G05D1/10

    摘要: 本发明涉及无人机巡检技术领域,具体涉及一种用于输电线路巡检的无人机轨迹自动生成方法及装置,包括,读取选取的原始点云文件,对第一对象类别的点云数据进行识别;通过轨迹自动生成软件对属于第一对象类别的点云数据进行空间建模生成第一空间数据模型、第二空间数据模型;获取第二对象点云文件和第二对象点云文件中的关联信息点,读取所述关联信息点,生成第一信息点;根据第一信息点和第一预定要求生成第二信息点;模拟计算所述第二信息点的集合,根据第二空间数据模型与第二信息点的生成第一轨迹。以第一空间数据模型为基准,生成需要拍摄的第一信息点,从而生成第二信息点,进行碰撞检测,生成更为优化的第二轨迹。