-
公开(公告)号：CN118711193A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410842771.9
申请日：2024-06-27
申请人： 河北工业大学 , 天津河工大先进装备研究院有限公司
IPC分类号： G06V30/19 , G06F8/60 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种采用OCR方法的车身数字钢码识别方法，涉及识别技术领域。该采用OCR方法的车身数字钢码识别方法，包括以下方法，S1.采集现场读码器图片，使用PPOCRLable开发套件制作图片数据集；S2.利用EAST文本检测算法在MobileNetv3_large骨干网络上对自制文本检测数据集进行训练，并对模型评估；S3.利用PP‑OCRv3文本识别模块对自制的文本识别数据集进行训练，并对模型评估；S4.制作筛选脚本，过滤检测和识别模型串联识别失效的结果；S5.将该系统部署在工控机上运行，OCR拥有识别精度高、模型占用空间小、可以部署到现场工控机的优势，应用在本实际场景中，将车身的数字码提取出来，作为扫描二维码的辅助功能，可以提高系统的识别成功率，减少读码器系统报错产生的停机时间。
-
公开(公告)号：CN117150413A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311329635.1
申请日：2023-10-13
申请人： 河北工业大学 , 天津河工大先进装备研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F17/14 , G06F18/10 , G01M3/00 , F04B51/00
摘要： 本发明公开基于希尔伯特变换的转子切向加速度重构方法，属于旋转机电设备的状态监测与故障诊断技术领域；该方法包括：首先，将三轴加速度传感器安装在转子上随转子一起旋转，将向心方向的加速度信号通过希尔伯特变换相位移动π/2；然后，将移相后的向心加速度与切向方向的加速度输出相结合，得到组合加速度信号；最后，通过对组合信号的频域补偿，实现高精度地重构转子的切向加速度。通过本发明重构得到的切向加速度信号，可以成功应用在往复式压缩机的泄漏故障监测和故障类型诊断，可作为一种有效的旋转机械设备状态监测和故障诊断手段。
-
公开(公告)号：CN114966548A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210635679.6
申请日：2022-06-06
申请人： 河北工业大学
摘要： 本发明一种室内相干脉冲声源AOA的谱估计方法‑四阶累积量多重矩阵重构(Fourth‑Order Cumulant Multiple Matrix Reconstruction,FOC‑MMR)，属于空间谱估计领域；该方法对四阶累积量扩展虚拟阵列数据的高阶协方差矩阵进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)得到高阶噪声特征向量，与扩展后的高阶阵列流形矢量正交匹配，得到空间谱函数以重建相干脉冲声源的三维声场。本发明FOC‑MMR算法在应用于均匀矩形麦克风阵列时，其分辨邻近声源和抑制高斯噪声的能力较高。且实现了以较高的测向精度和空间分辨率对广角入射的相干声源AOA估计。
-
公开(公告)号：CN118168650A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410317225.3
申请日：2024-03-20
申请人： 河北工业大学
摘要： 本发明公开了一种面向转子震动监测的轴端无线振动传感系统及方法，涉及无线传感技术领域。该面向转子震动监测的轴端无线振动传感系统及方法，包括，所述信号采集模块、数据处理模块、无线通信模块、无线供电模块、上位机可视化交互模块五部分，震动传感器、数据处理模块、通信模块、无线供电接收线圈、Flash存储器集成在一个片上，固定在转子轴端随转轴一同旋转；采用电磁耦合式无线供电，通过两个印制电路板上的平面螺旋线圈实现无线供电；将传感器采集的三轴加速度数据在片上边端进行处理，本发明可实现对旋转转子的长时间不间断监测。在无线供电电路中加入小型超级电容器作为储能电容以实现能量的存储，提高无线供电能量传输距离和效率。
-
公开(公告)号：CN114993676A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210626214.4
申请日：2022-06-02
申请人： 河北工业大学
IPC分类号： G01M13/04 , G01M13/045 , G06K9/00
摘要： 本发明公开一种基于AVMDNS和Fast‑SC的滚动轴承故障诊断方法，属于机电设备的状态监测与故障诊断技术领域；该方法包括：首先，通过加速度传感器获取被检测的滚动轴承设备的振动信号；其次，对上述振动信号应用AVMDNS方法进行自适应地降噪处理，得到降噪信号；最后，将Fast‑SC应用于降噪信号以进一步抑制残余噪声和干扰谐波，提取滚动轴承故障特征频率。本发明能够有效抑制振动信号中的强背景噪声和干扰频率，精准地确定故障位置，提高故障诊断的效率，极大节省时间和经济成本。
-
公开(公告)号：CN118961190A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411026340.1
申请日：2024-07-30
申请人： 河北工业大学 , 天津河工大先进装备研究院有限公司
IPC分类号： G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/15 , G06F18/24
摘要： 本发明公开了一种基于正交轴TVF‑EMD残差信号的行星齿轮箱故障检测方法，涉及故障检测技术领域。该基于正交轴TVF‑EMD残差信号的行星齿轮箱故障检测方法，步骤一：将相互正交的x轴与y轴振动信号应用时变滤波经验模态分解将它们分别分解为第一个IMF和res；步骤二：计算res的相关系数和排列熵，若满足相关系数大于0.6或排列熵小于0.7其中一条，终止循环，得到最终res；若检测指标不满足上述条件，将res视为新的输入信号，继续进行步骤1和步骤2；步骤三：求x轴和y轴最终res的Hilbert包络谱，并对两轴包络谱归一化后进行点乘；步骤四：根据两轴点乘包络谱识别故障特征分量，实现行星齿轮箱的故障检测。
-
公开(公告)号：CN118248115A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410122414.5
申请日：2024-01-30
申请人： 天津市生态环境监测中心 , 河北工业大学
IPC分类号： G10K11/178
摘要： 本发明涉及有源降噪技术领域，且公开了一种ANC悬挂型有源降噪管道设备，包括主体管道，所述主体管道顶部的侧壁上可拆卸安装有管道支架，所述主体管道的内部呈中空状，所述主体管道上可拆卸安装有扬声器底座，所述扬声器底座的外壁上可拆卸安装有扬声器安装板，所述主体管道内可拆卸安装有参考收音器和误差收音器，所述主体管道内设置有进行有源降噪的控制电路，该ANC悬挂型有源降噪管道设备，通过对变电站通风口的漏声区域进行降噪，降噪效果可以达到7dB，平均降噪效果也有5dB。同时设计的悬挂型有源降噪管道结构，可以悬挂在变电站通风口外，具有简易，空间相对较小的优点，可以更加轻巧方便地安装在变电站的通风口。
-
公开(公告)号：CN117367846A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311328517.9
申请日：2023-10-14
申请人： 河北工业大学 , 天津河工大先进装备研究院有限公司
IPC分类号： G01M99/00 , G06F18/2411 , G01H17/00
摘要： 本发明一种基于振动信号分析的料理机研磨状态识别方法，属于自动化测量技术领域；该方法包括：首先，通过加速度传感器采集料理机在不同工况下的振动信号并进行数据预处理。其次，对信号分别进行FFT和STFT变换，分析频域特征。滑窗取样并计算每个样本的十六个特征指标。最后，基于上述指标，通过模型来对不同工况训练集进行准确分类。并利用测试集样本进行识别验证，这样可以实现对料理机研磨时食材状态的准确识别。本发明可以准确地判断被搅拌食物是否已经达到一个稳态，同时可以避免机器一直出现打空状态，合理控制启停时间。这些研究将为料理机、豆浆机、破壁机等搅拌类家用电器的进一步优化设计提供重要的参考和指导。
-
公开(公告)号：CN117949209A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311363486.0
申请日：2023-10-20
申请人： 河北工业大学 , 天津河工大先进装备研究院有限公司
IPC分类号： G01M13/045
摘要： 本发明一种基于包络谱的零样本滚动轴承复合故障诊断系统及方法，属于滚动轴承故障诊断技术领域；先对滚动轴承的振动信号进行数据处理得到包络谱，然后通过一个基于卷积神经网络的特征提取器，从一维信号中提取与故障相关的特征，随后通过一个基于先验知识的故障语义嵌入模块，将复合故障的语义向量嵌入到语义空间中，作为各个类别的中心。最利用欧式距离来比较复合故障特征与各个类别中心之间的相似度，通过计算相似度，我们的模型能够准确地识别未知的复合故障。本发明对于解决实际工业场景中的故障诊断问题具有重要的理论和应用意义。
-
公开(公告)号：CN117454110A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311329772.5
申请日：2023-10-14
申请人： 河北工业大学 , 天津河工大先进装备研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F17/18
摘要： 本发明一种采用特征筛选与改进损失函数的轴承剩余寿命预测方法，属于牵引电机轴承的维护领域；其步骤如下：首先，从轴承振动信号中提取时域和频域特征，计算得到综合特征筛选指标，再根据综合特征筛选指标筛选出能够反映轴承退化趋势的特征；其次，利用改进的损失函数和筛选后的特征对基于注意力机制的编码器‑解码器模型进行训练；最后，使用一次线性函数拟合预测结果，得到滚动轴承RUL预测值。实验结果表明，与其他文献方法和对比方法相比较，本发明所提出的方法在PHM2012数据集上表现出了更优的性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
16 条记录 (耗时 0.023 秒)
