基于卷积神经网络的烘烤过程中烤烟烘烤阶段识别方法

    公开(公告)号:CN111079784A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911094874.7

    申请日:2019-11-11

    Abstract: 本发明提出了一种基于卷积神经网络的烘烤过程中烤烟烘烤阶段识别方法,其步骤为:首先,采集不同烘烤阶段整夹烤烟图像作为目标图像样本,并将目标图像样本分为十类样本图像;其次,基于Tensorflow环境构建包括10个卷积层、5个池化层、2个全连接层和1个输出层的卷积神经网络;然后,对十类样本图像进行标号,并输入构建好的卷积神经网络进行训练得到卷积神经网络模型;最后,利用卷积神经网络模型对待检测的整夹烤烟图像进行判断,输出整夹烤烟图像的类别,完成烘烤过程中烤烟烘烤阶段的识别。本发明不仅能够准确有效地对不同烘烤阶段的烤烟进行分类,自适应能力强;且分类速度快,符合当前生产过程中,人眼观察的习惯,具有很好的应用前景。

    一种自动移栽机防挂苗取苗机构

    公开(公告)号:CN221381760U

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202322937148.5

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本实用新型公开一种自动移栽机防挂苗取苗机构,包括取苗机构,取苗机构包括取苗机架,取苗机架上方设置上框架,上框架与取苗机架铰接,上框架上通过气缸支架固定设置翻转气缸,翻转气缸两端通过连接绳与取苗机架的侧板固定连接,翻转气缸收缩时,通过连接绳将上框架与取苗机架贴合;翻转气缸伸开时,取苗机架重力作用下向下运动,与上框架打开,连接绳保持二者的打开角度。通过翻转气缸伸缩,实现取苗机架的翻转与否,通过连接绳控制取苗机架及夹爪的翻转角度,解决夹爪水平取苗时挂苗的问题,对钵苗的适应范围更广。

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