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公开(公告)号:CN119723057A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411886631.8
申请日:2024-12-20
Applicant: 河南卫华重型机械股份有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多雾凝露环境下的目标检测方法,包括以下步骤:S1:拍摄目标图像,图像经过预处理转化为图像模型可接受的格式;S2:图像缺陷判断和特征提取;S3:使用SPP模块的特征融合算法,将不同尺度的特征图进行融合;S4:使用YOLO head算法,将特征图送入多层卷积层,以预测图像中目标的位置和类别;S5:YOLOv5输出图像中检测到的目标的位置和类别信息。本发明可以准确高效地对目标图像进行识别,确定目标的位置和类别信息,解决了传统目标检测算法特殊环境下检测精度的问题,实现特殊环境下起重机吊取重物不再依赖纯人工检测和传感器检测,确保吊运准确高效。