公开(公告)号：CN115587706A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211294769.X

申请日：2022-10-21

申请人： 河海大学 ,  清华四川能源互联网研究院 ,  国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  长江水利委员会水文局

发明人： 冯仲恺 ,  杨涛 ,  罗彬 ,  苗树敏 ,  牛文静 ,  黄晴晴 ,  姚欣汝 ,  高浩宇

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213

摘要： 本发明公开了一种面向清洁能源消纳的梯级水库群调度方法与系统，首先，获得清洁能源各个时段出力相对误差的长序列及其均值、方差，据此利用清洁能源预测出力生成出力场景集合；其次，利用聚类算法将大规模场景集缩减为若干典型出力场景，进而获得不同场景的光伏出力过程及其出现概率；最后，构造适用的梯级水库群联合调度模型，而后利用高效优化算法求解获得合理可行的调度方案。本发明所提方法可以快速响应清洁能源出力过程的随机性和不确定性特征，并有效处理梯级电站耦合运行约束，显著提升了模型计算效率和调度方案质量，适用于面向清洁能源消纳的梯级水库群联合调度问题。

公开(公告)号：CN117390477A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311156731.0

申请日：2023-09-07

申请人： 河海大学 ,  中国长江电力股份有限公司 ,  长江水利委员会水文局

发明人： 冯仲恺 ,  刘文杰 ,  曹辉 ,  徐杨 ,  冯志州 ,  陈芳 ,  杨柳 ,  张涛 ,  田逸飞 ,  李琳琳 ,  张潇 ,  田锐 ,  杨雁飞 ,  毛玉鑫 ,  牛文静

IPC分类号： G06F18/23213 ,  G06F18/22 ,  G08B21/10

摘要： 本发明公开了一种智能分类的水文预报方法，包括：预报因子确定：选取影响因子作为预报因子，当前流量作为预报值，构建模型输入‑输出数据集；预报因子聚类：采用k‑means方法进行预报因子聚类，使用自适应合作搜索算法选取最优初始聚类中心，所有样本划分为K个类别，分类预报模型构建：对模型训练集使用智能预报模型构造K个预报模型，以各类别预报结果纳什系数相反数作为目标函数，使用自适应合作搜索算法进行模型参数选取，得到K个类别的最优模型，对测试集选用相应类别最优模型完成分类预报。本发明的方法实现了物理机制和智能预报模型优势相结合，能够有效提高径流预报精度，有利于流域洪涝灾害预报预警技术发展和水资源高效利用。

公开(公告)号：CN115906607A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211191365.8

申请日：2022-09-28

申请人： 河海大学 ,  长江水利委员会水文局

发明人： 冯仲恺 ,  闻昕 ,  牛文静 ,  谭乔凤 ,  杨涛 ,  章力 ,  姚欣汝 ,  刘俊杰

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/126

摘要： 本发明公开了一种水电站水库调度规则变维优化模拟方法与系统，属于水资源高效利用与水库调度技术领域。首先，收集水电站水库长序列运行数据，运用动态规划方法推求最优调度方案，同时利用灰色关联分析方法确定影响因子集合X、目标因子Y，进而构造得到样本集合；其次构造非线性模拟模型，利用变维优化方法确定最佳模拟模型Model*及其参数。最后将新获取的影响因子Xnew输入最佳模拟模型Model*，得到用于指导水电站水库调度运行的目标变量Ynew。本发明可以充分利用水库调蓄库容提升水头效益，系统总出力、保证率等指标均优于调度图等常规方法，具有搜索性能好、稳定可靠等优势，能够为大规模水库群科学调度提供重要技术支撑。

公开(公告)号：CN115345077A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202211054972.X

申请日：2022-08-31

申请人： 河海大学 ,  长江水利委员会水文局

发明人： 牛文静 ,  冯仲恺 ,  杨涛 ,  冯宝飞 ,  许银 ,  闵智翔 ,  刘文杰 ,  沈亮

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F17/10 ,  G06F119/02

摘要： 本发明公开了一种水文预报智能方法与系统、电子设备、存储介质，首先收集水文预报断面的原始流量数据，并逐时段检验异常或缺失数据并加以修正；而后采用变分模态分解方法将流量数据划分为若干具有不同频率信息的分量序列；进一步对每个分量序列分别构建门控循环单元预测模型，同时采用自适应优化算法优选模型参数；最后将所有子序列的预测值叠加得到最终的预测结果。本发明能够集成不同模型优势，有效提升整体泛化能力和性能表现，在不同情境下均能获得合理可行的预报结果，为高精度水文预报提供了新的有效技术手段。

公开(公告)号：CN115619027A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211326053.3

申请日：2022-10-27

申请人： 河海大学 ,  长江水利委员会水文局

发明人： 冯仲恺 ,  杨涛 ,  牛文静 ,  师鹏飞 ,  秦友伟 ,  刘文杰 ,  龚锦泰 ,  王霞雨

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006

摘要： 本发明公开了一种梯级水库群发电调度变尺度方法与系统，包括：首先，确定参与计算的水库及其决策变量，按照水力联系确定计算顺序，而后采用随机搜索策略在初始调度轨迹邻域内生成初始种群；其次，分别采用大、中、小三种不同尺度搜索策略更新所有个体的位置，并逐对比较更新前后个体的适应度值、保留适应度较为优秀的个体；最后，重复执行上述过程直至满足终止条件，将当前种群中的最优个体作为最优调度方案。本发明具有原理清晰、易于执行、收敛速度快、搜索精度高等优势，能够显著提升梯级运行效益，为梯级水库群发电调度提供了一种实用、创新的技术手段。

公开(公告)号：CN117910711A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410320058.8

申请日：2024-03-20

申请人： 长江水利委员会长江科学院 ,  河海大学

发明人： 王永强 ,  章力 ,  冯仲恺 ,  谢帅 ,  张森 ,  姜庆琛 ,  向知龙 ,  陈杨 ,  颜絮

IPC分类号： G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法，属于水库优化调度技术领域，包括以下步骤：步骤1、构建动态多目标优化调度模型；步骤2、求解最优调度方案集；步骤3、对最优调度方案集进行预处理；步骤4、通过执行基于降维和需求交互的偏好决策模块得到一个最优调度方案；步骤5、执行环境监测模块监测环境是否发生变化；步骤6、判断是否达到预设环境变化次数。本发明提供了一种均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法，结合实际调度需求进行偏好权重调整，在环境变化情形下得到实时最优决策方案，此外依据预报信息在不降低防洪标准的前提下挖掘水资源利用潜力，实现目标效益最大化。

公开(公告)号：CN117649091A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311806571.X

申请日：2023-12-26

申请人： 河海大学 ,  苏州科技大学

发明人： 冯仲恺 ,  姚欣汝 ,  罗涛 ,  肖洋 ,  张涛涛 ,  章力 ,  夏一凡 ,  牛文静 ,  杨涛 ,  唐洪武

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种水工程多目标调度动态协同优化方法及系统，本发明方法包括以下步骤：S1、建立以水工程产生的供水效益、发电效益、生态效益、输沙效益等最大化为调度目标的多目标协同优化调度模型，并对该优化调度模型添加约束条件；S2、动态协同搜索算法初始化；S3动态协同搜索算法迭代运行；S4、动态协同搜索算法的个体更新策略调用；S5、进行非劣调度方案集合输出与优选。本发明提出的水工程多目标调度动态协同优化方法及系统具有全局寻优能力强、模型计算成本低、非劣调度方案分布均匀、综合效益大幅提升等优势，为复杂水工程多目标调度问题提供更加高效的技术。

公开(公告)号：CN116911538A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310812413.9

申请日：2023-07-03

申请人： 河海大学

发明人： 冯仲恺 ,  章力 ,  牛文静 ,  高浩宇 ,  夏一凡 ,  杨晓静 ,  张景帅 ,  梁松林 ,  简盛蓝

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

摘要： 本发明公开了一种水库群多目标调度多源信息联合搜索方法、系统与设备，包括以下步骤：首先构建梯级水库群多目标调度模型；然后确定计算参数，创建初始种群；最后构建多源信息联合搜索方法求解水库最优调度方案，通过多源信息引导策略、信息清洗重构优选策略和耦合目标数量的精英优选策略等搜索策略更新群体同时采用约束修正策略进行修正，实现全局快速开发搜索，避免陷入局部最优，并且快速导向可行解，提高搜索效率。本发明有着计算参数少，寻优速度快，全局寻优能力强，不易陷入局部最优、适用场景广泛等优点。可高效、快速的得到一组收敛性好、分布性强的调度方案集合，为解决水库群多目标工程问题提供了有效的技术方法。

公开(公告)号：CN118568436A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410696010.7

申请日：2024-05-31

申请人： 河海大学 ,  水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

发明人： 冯仲恺 ,  付新月 ,  张景帅 ,  金君良 ,  尹鑫 ,  刘攀 ,  牛文静 ,  肖洋 ,  杨涛

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种水文预报误差时空修正方法，首先根据历史实测径流数据建立径流时间序列。其次，建立极限学习机模型，采用合作搜索算法优选模型参数，利用训练集样本训练该模型并获得训练误差。利用奇异谱分解方法采用先报框架将训练集划分为合适数量的相对平稳的子序列；并逐一滚动添加测试集中的数据，进一步对每个子序列采用极限学习机模型进行预测；将所有子序列的预测值叠加得到初始预测结果。最后，对预测值进行结合时空的误差修正，得到最终的预测结果。迭代更新，得到测试集所有样本的预测结果。本发明能够基于更具有实际应用价值的先报框架分解模型，实现水文时间序列的预测，提出的时空结合的误差修正方法，有效提高模型的预测精度。

公开(公告)号：CN118428549A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410637070.1

申请日：2024-05-22

申请人： 河海大学

发明人： 冯仲恺 ,  张景帅 ,  付新月 ,  肖洋 ,  杨涛 ,  张涛涛 ,  牛文静 ,  唐洪武

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于孪生极限学习机的径流区间预报方法，包括：根据历史实测径流数据建立径流时间序列。引入一个动态平移参数，利用孪生极限学习机自身的一对上下边界函数，根据改进的区间预报综合评价指标函数，建立基于莱维飞行改进的CSA优化方法的区间预报模型，得到点预报结果和初始预报区间。其次，由点预报结果算得预报误差，根据核密度估计方法得到一定置信水平下的误差校正值。最后，设定一个流量分界点，引入两个权重因子，对初始预报区间进行校正，最终得到高质量的预报区间。本发明的区间预报方法可同步获得点预报和区间预报结果，定量化描述径流序列的不确定性，提高水文预报的精度。