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公开(公告)号：CN112865096A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110291917.1
申请日：2021-03-18
Abstract: 本发明公开了一种考虑PMU量测相角偏差的配电网状态估计方法，包括以下步骤：S1，获取某一时刻PMU/SCADA混合量测数据；S2，根据当前状态估计值，使用SCADA量测模型计算量测量计算值和雅可比矩阵；S3，根据当前状态估计值，使用考虑量测相角偏差的PMU量测模型计算量测量计算值和雅可比矩阵，结合步骤S3所得结果，计算信息矩阵和自由矢量；S4，根据信息矩阵和自由矢量求解状态修正量。完成状态修正，得到此轮计算状态估计结果；S5，根据收敛判别条件，判断状态估计结果是否已经收敛，否，则回到S2步骤继续计算；是，则输出状态估计估计结果。本发明有效降低含偏差量相角量测信息对状态估计精确度产生的不良影响，并且有效提升了配电网状态估计的准确性。
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公开(公告)号：CN109754013A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811653402.6
申请日：2018-12-31
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波的电力系统混合量测融合方法，针对目前μPMU量测与SCADA量测长期共存但难以同时使用的现状，引入无迹卡尔曼滤波算法实现混合量测的融合。分析两种量测采样频率及量测类型存在的差异，实现混合量测的同步化。提出了一种自适应无迹卡尔曼滤波器AUKF，该滤波器通过采用比例修正最小偏度单形采样策略解决传统UKF计算量大且易产生采样的非局部效应等问题，并通过实现自适应选取比例因子来提高滤波精度。本发明方法能够实现混合量测融合，且融合后数据有较高精度。
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公开(公告)号：CN112865096B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110291917.1
申请日：2021-03-18
Abstract: 本发明公开了一种考虑PMU量测相角偏差的配电网状态估计方法，包括以下步骤：S1，获取某一时刻PMU/SCADA混合量测数据；S2，根据当前状态估计值，使用SCADA量测模型计算量测量计算值和雅可比矩阵；S3，根据当前状态估计值，使用考虑量测相角偏差的PMU量测模型计算量测量计算值和雅可比矩阵，结合步骤S3所得结果，计算信息矩阵和自由矢量；S4，根据信息矩阵和自由矢量求解状态修正量。完成状态修正，得到此轮计算状态估计结果；S5，根据收敛判别条件，判断状态估计结果是否已经收敛，否，则回到S2步骤继续计算；是，则输出状态估计估计结果。本发明有效降低含偏差量相角量测信息对状态估计精确度产生的不良影响，并且有效提升了配电网状态估计的准确性。
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公开(公告)号：CN109754013B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201811653402.6
申请日：2018-12-31
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波的电力系统混合量测融合方法，针对目前μPMU量测与SCADA量测长期共存但难以同时使用的现状，引入无迹卡尔曼滤波算法实现混合量测的融合。分析两种量测采样频率及量测类型存在的差异，实现混合量测的同步化。提出了一种自适应无迹卡尔曼滤波器AUKF，该滤波器通过采用比例修正最小偏度单形采样策略解决传统UKF计算量大且易产生采样的非局部效应等问题，并通过实现自适应选取比例因子来提高滤波精度。本发明方法能够实现混合量测融合，且融合后数据有较高精度。
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公开(公告)号：CN119917626A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411992123.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/3332 , G06F40/151 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及一种用户侧变配电站运维服务方案智能生成系统和方法，属于电力运维技术领域。采用了本发明的用户侧变配电站运维服务方案智能生成系统和方法，首先对变配电站运维领域的专业文档进行向量化处理，生成向量数据库；再基于交互式人机界面获取关键词；然后根据关键词重新形成向量化查询问题；在向量数据库中检索与该向量化查询问题对应的运维服务方案知识点；再生成并输出对应的运维服务方案，从而有效提高了运维服务的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119740682A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411550256.X
申请日：2024-11-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种区域电供预测模型的构建和区域电力需求预测方法及系统，应用于区域电力运行技术领域。方法包括：基于目标区域内各区域网格的多维度历史气象数据拟合出各区域网格内建筑物的内外温度转换关系；基于每个区域网格内建筑物的内部温度与制冷和供暖的温度阈值之间的温差，确定各区域网格的冷热负荷需求变化情况；基于每个区域网格建筑物内的人口密度对温度的影响进行各区域网格的冷热负荷需求变化情况的融合处理，得到目标区域的冷热负荷需求变化情况；考虑区域发展和区域用电特性，基于对目标区域的冷热负荷需求变化情况进行电力需求转换得到电供预测模型。本发明解决了负荷预测精确度低及突发事件下的电力需求预测准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN119726822A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411786594.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及综合能源站技术领域，公开了一种预测控制综合能源站的方法及装置，该方法包括：在第一时间段，确定综合能源站的储能系统的当前电量；对综合能源站的用电负载在用电高峰的第二时间段的用电功率进行预测，确定用电负载在第二时间段中各个时间点的用电预测功率；根据用电负载在第二时间段中各个时间点的用电预测功率，确定用电负载在第二时间段所需的用电预测量；在当前电量未超过用电预测量的情况下，对储能系统进行充电。本发明能够提前对储能系统进行充电，使得在之后用电高峰的第二时间段，综合能源站可以基于储能系统对用电负载进行供电，从而能够高效地利用综合能源站本身的资源，有利于市电电网削峰填谷。
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公开(公告)号：CN119720270A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411729065.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F21/62 , G06N20/00 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种横向联邦学习窃电检测方法、系统、设备及介质，包括：获取窃电检测请求；根据所述窃电检测请求获取用户在预设时间段内的用电数据信息；将所述用户在预设时间段内的用电数据信息输入到训练后的窃电检测模型中，以判断是否存在窃电的情况，所述窃电检测模型利用基于差分隐私技术的异步联邦学习架构训练得到，该方法、系统、设备及介质能够实现窃电检测，且数据隐私的安全性较高。
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公开(公告)号：CN119401444A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411786520.X
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于综合能源技术领域，公开了全电能源站的供电切换方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取全电能源站在当前时间点的当前负载量和第一供电设备的当前发电功率；根据全电能源站的历史负载量和当前负载量进行负载预测，确定在未来时间点的预测负载量；根据当前发电功率进行功率预测，确定在未来时间点的预测发电功率；当预测发电功率不能满足预测负载量时，确定第二供电设备的发电功率；当第二供电设备的发电功率满足预测负载量时，从第一供电设备切换至第二供电设备。本发明可以提前确定是否需要切换供电设备，在切换之前有足够的时间进一步确定备用的第二供电设备是否适合供电，切换操作简单，能够保证全电能源站稳定工作。
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公开(公告)号：CN117150407B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311134141.8
申请日：2023-09-04
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种工业碳排放数据的异常检测方法，包括以下内容对工业碳排放数据进行预处理，获得碳排放的时间序列T；采用矩阵轮廓技术对时间序列T进行特征提取，获得时间序列T的特征序列；根据所述特征序列建立预测模型，在所述预测模型输入测试集获得测试集的预测特征序列；将特征序列与预测特征序列进行对比，计算预测误差值，将误差值高于阈值的数据作为异常数据点。本发明通过设置阈值来实现工业碳排放数据的异常检测，检测的精确度较高。
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