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公开(公告)号：CN114896858A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210296483.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/10 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/24 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出一种基于支持向量机的线性频率最低点约束获取方法及装置，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：建立基于惯性中心的电力系统频率响应模型；采用蒙特卡洛仿真获得电力系统机组启停状态的数据样本；根据样本对频率响应模型进行数值计算，得到各样本在预设扰动下的最大频率偏差；通过对最大频率偏差判定，得到最大频率偏差对应样本是否满足频率最低点约束的标签标记结果；根据标签标记结果，采用支持向量机技术对样本分类学习，以得到频率最低点约束。本发明考虑多种一次调频设备，针对高比例新能源电力系统调度控制提出了一种基于支持向量机技术的线性频率最低点约束获取方法，结果兼顾精确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114188991B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111295051.8
申请日：2021-11-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提出一种风电场一次调频模型辨识方法、装置、电子设备和存储介质，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：获取风电场一次调频后的离散时间序列数据，包括：风电场的出力增量序列、电力系统的频率偏差序列和频率变化率序列；将出力增量作为状态向量，频率偏差和频率偏差变化率作为输入向量，构建风电场一次调频离散时间域的状态方程；建立状态向量与输入向量的非线性函数集合，通过拟合离散时间序列数据，将状态方程转化为函数集合内函数的线性组合，以得到所述风电场一次调频的模型辨识结果。本公开采用非线性动态系统的稀疏辨识技术对风电场站的一次调频过程进行模型辨识，辨识结果兼顾简洁性与准确性。
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公开(公告)号：CN114188991A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111295051.8
申请日：2021-11-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提出一种风电场一次调频模型辨识方法、装置、电子设备和存储介质，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：获取风电场一次调频后的离散时间序列数据，包括：风电场的出力增量序列、电力系统的频率偏差序列和频率变化率序列；将出力增量作为状态向量，频率偏差和频率偏差变化率作为输入向量，构建风电场一次调频离散时间域的状态方程；建立状态向量与输入向量的非线性函数集合，通过拟合离散时间序列数据，将状态方程转化为函数集合内函数的线性组合，以得到所述风电场一次调频的模型辨识结果。本公开采用非线性动态系统的稀疏辨识技术对风电场站的一次调频过程进行模型辨识，辨识结果兼顾简洁性与准确性。
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公开(公告)号：CN116316659A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310094269.X
申请日：2023-02-08
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种电网无功电压控制方法，包括：基于配电网的无功电压控制目标，构建控制优化模型；所述控制优化模型用于在约束条件下调整多个离散设备，以使配电网达到优化目标；基于所述控制优化模型，构建基于马尔科夫决策的交互训练框架；所述交互训练框架用于基于配电网的配置情况，确定智能控制策略；将当前状态信息输入动作生成模型，模型基于所述智能控制策略输出动作变量；将所述动作变量下发至所述多个离散设备；使得既能够在模型不完备的条件下通过在线学习改进优化策略，又能在接入多离散设备的条件下实现高效、可靠的在线学习，进而支持配电网自学习无功优化方法持续在线运行，大幅提高配电网的电压质量，降低运行网损。
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公开(公告)号：CN111416396A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010242058.2
申请日：2020-03-31
Applicant: 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种辅助服务市场中考虑电采暖的火电与风电联合调度方法，属于电力系统运行技术领域。本方法考虑了调度的公平性，构建了由目标函数和约束条件构成的辅助服务市场中考虑电采暖的火电与风电联合调度模型，采用内点法求解该模型，将得到的最优解作为辅助服务市场中考虑电采暖的火电与风电联合调度参数，基于调度参数进行调度。本发明充分考虑辅助服务市场的作用，保证调度的公平分配，得到更为合理的调度结果，确保了电力系统安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112234607B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202011022651.2
申请日：2020-09-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提出一种考虑快速启停设备的多能虚拟电厂调节能力计算方法，属于综合能源系统的运行控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的多能虚拟电厂调节能力计算模型，并将该模型转化为矩阵形式；利用改进的嵌套列约束生成算法对矩阵形式的多能虚拟电厂调节能力计算模型进行求解，获得多能虚拟电厂调节能力计算结果。本方法计算的虚拟电厂调节能力包括每个调度时刻的功率基准值及最大向上、向下调节能力，计算出的功率基准及调节能力保证了多能虚拟电厂的成本最小，且本方法可保证计算出的调节能力鲁棒可行，避免了电力系统的二次调度。本发明旨在计算虚拟电厂在调峰辅助服务市场中的调节能力，提高电力系统的灵活性。
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公开(公告)号：CN112234607A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011022651.2
申请日：2020-09-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提出一种考虑快速启停设备的多能虚拟电厂调节能力计算方法，属于综合能源系统的运行控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的多能虚拟电厂调节能力计算模型，并将该模型转化为矩阵形式；利用改进的嵌套列约束生成算法对矩阵形式的多能虚拟电厂调节能力计算模型进行求解，获得多能虚拟电厂调节能力计算结果。本方法计算的虚拟电厂调节能力包括每个调度时刻的功率基准值及最大向上、向下调节能力，计算出的功率基准及调节能力保证了多能虚拟电厂的成本最小，且本方法可保证计算出的调节能力鲁棒可行，避免了电力系统的二次调度。本发明旨在计算虚拟电厂在调峰辅助服务市场中的调节能力，提高电力系统的灵活性。
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公开(公告)号：CN115983422A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211424006.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor： 王佳蕊 , 孙勇 , 李少伦 , 胡枭 , 李德鑫 , 李宝聚 , 陈厚合 , 王惠锋 , 王大亮 , 孟祥东 , 张家郡 , 冷俊 , 王尧 , 吕项羽 , 陈璟毅 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F111/04
Abstract: 一种多能耦合条件下新型电力系统最优能流优化方法，属于能流优化技术领域，以RIES总运行成本最低为目标，构建最优能流模型目标函数。接着以电力子系统、天然气子系统和热力子系统建立约束条件。针对模型非凸非线性难以求解的问题提出了转凸及近似方法，将模型由混合整数非线性规划问题转化为混合整数锥规划问题，极大提高了求解速度；本发明能够支撑大规模、多节点、强耦合的RIES最优能流问题的高效求解，并具备通用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN119341472A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411232363.8
申请日：2024-09-04
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的分布式光伏电站群监控方法及系统，方法包括：集成分布式光伏电站群发电状态信息；集成可控太阳能板能量转换效率信息，结合光伏电站群发电自然环境信息、光伏组件额定参数、电池储能信息、阴影覆盖率参数，生成不同功率可控太阳能板能量转换计算、可控太阳能板角度动态调整结果；集成光伏电站群单位时间故障率信息，生成不同光伏电站群单位时间故障率计算模型能量转换计算、可控太阳能板角度动态调整结果，结合不同光伏电站群单位时间故障率计算模型能量转换计算、可控太阳能板角度动态调整结果进行动态光伏发电监控，本发明解决了光伏电站群监控效率低的技术问题，保证了发电的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118100137A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410078369.8
申请日：2024-01-17
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种多维数据耦合的分布式光伏出力高分辨率预测方法及系统，该方法从影响光伏出力的气象因素中筛选与高输出功率相关的综合气象因子；然后提取综合气象因子对应的历史功率数据，按照天气类型将历史功率数据进行聚类，得到加权的历史功率数据；最后用加权的历史功率数据训练分布式光伏系统出力预测模型，预测分布式光伏出力一定时间间隔的输出功率；本发明综合考虑多维数据的复杂耦合关系，效克服气象数据稀缺和历史数据不足的问题，提高预测精度和时间分辨率，有望广泛应用于分布式光伏系统领域，推动分布式光伏技术的发展迈上新的台阶。
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