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公开(公告)号：CN117728418A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311631019.1
申请日：2023-11-30
申请人： 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明提出一种基于源网荷储一体化决策的电力系统保供能力优化方法，包括，对高比例新能源区域电力系统的电网分区进行负荷特性精细化建模，得到电力系统模型；针对新能源基地的外送特性，为电力系统模型构建约束条件；参考受端电网日负荷特性，按照调度运行部门的要求，根据电力系统模型拟定直流逐月台阶式运行曲线；按照受端电网年负荷特性，调整各月直流逐月台阶式运行曲线标幺值；根据火电机组台数，确定直流额定容量，参考新能源基地出力曲线，进一步调整直流逐月台阶式运行曲线；根据进一步调整后的直流逐月台阶式运行曲线开展生产模拟计算，以新能源利用率大于95％为约束，提出不同火电规模下可行的配套风电、光伏、储能容量。
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公开(公告)号：CN114547894B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210172385.4
申请日：2022-02-24
申请人： 清华大学
摘要： 本申请公开了一种面向区域综合能源系统的碳排放流计算方法及装置，其中，方法包括：分别对单输入‑单输出转化设备和单输入‑多输出转化设备的碳排放进行建模，建立能量转化设备的单时段稳态碳排放流模型，基于能量转化设备的单时段稳态碳排放流模型得到碳排放流的矩阵表达式，建立区域综合能源系统的单时段稳态碳排放流模型，并结合储能设备的多时段耦合的稳态碳排放流模型，建立区域综合能源系统的多时段碳排放流标准化模型，以求解多时段碳排放流标准化模型，得到区域综合能源系统的实际碳排放流。由此，解决了相关技术与能源系统的实际物理特性脱节，无法明晰碳排放在能源系统中的时空转移机理，对能源系统优化决策的指导性有限等问题。
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公开(公告)号：CN118281852A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410368496.1
申请日：2024-03-28
摘要： 本申请提出基于内嵌电压稳定约束的电力系统运行优化方法及系统，所述方法包括：获取电力系统的各运行方式及各运行方式的电压稳定裕度，构建电力系统的电压稳定数据集；基于电压稳定数据集对初始的全局最优决策树进行训练，得到训练好的全局最优决策树；根据训练好的全局最优决策树确定电力系统的电压稳定约束，并将电压稳定约束内嵌到电力系统机组组合中得到可内嵌的电压稳定约束；基于可内嵌的电压稳定约束构建内嵌电压稳定约束的机组组合模型，并对机组组合模型进行优化求解，得到电力系统的运行优化调度结果。本申请提出的技术方案，减少内嵌电压稳定约束运行优化的零一变量，降低日前优化调度问题复杂度，提高了优化调度结果的电压稳定性。
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公开(公告)号：CN117713138A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311739189.1
申请日：2023-12-18
摘要： 本申请涉及电力系统技术领域，特别涉及一种调频分层调度控制方法、装置、电动汽车及存储介质，其中，方法包括：建立规模化电动汽车参与电网调频的云边端协同架构；在云边端协同架构下，建立电动汽车聚合商对其控制的电动汽车子群进行调频能力滚动评估模型，以将调频容量上传至云侧以作为调频指令在边侧之间分解的依据；以及基于强化学习的规模化电动汽车集群调频指令分层分解策略，以利用强化学习方法将云侧下发的调频指令在边侧各EV子群之间分解，得到最小化电动汽车集群充电总成本的强化学习模型。由此，解决了相关技术中，由于没有考虑调频过程中的经济性能，导致难以合理规划电动汽车的充放电策略，容易造成整体能源的损耗，增加成本等问题。
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公开(公告)号：CN116881606A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310842188.3
申请日：2023-07-10
申请人： 清华大学 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
摘要： 本申请涉及一种基于广义极小化残差的电力系统绿电追踪计算方法及装置，其中，方法包括：获取电力系统的节点有功通量、支路潮流分布及绿电发电分布数据；基于比例共享原则和节点有功通量、支路潮流分布及绿电发电分布数据，采用基于预设Galerkin原理的广义极小化残差法计算节点及支路绿电分布，得到计算结果；根据计算结果对区域绿电用电及发电行为进行统计和评估，并根据统计和评估的结果得到绿电追踪结果。由此，解决了相关技术中，无法对电力系统绿电的分布状况进行定量分析，无法为绿电市场交易提供计算基础，不能保证计算的准确性，计算方法复杂，无法满足计算的实时性等问题。
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公开(公告)号：CN116541920A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310283904.9
申请日：2023-03-20
申请人： 安徽建筑大学 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06T17/20 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06T19/20 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的桥梁有限元模型修正方法，属于有限元模型修正技术领域，包括建立目标函数，选取修正参数等步骤。本发明采用BP神经网络对桥梁有限元模型进行修正，可避免构建复杂函数表达式；并通过构建带有反向传播算法的两层前馈神经网络，能够快速有效地实现应变影响线误差目标最小化求优，更全面地评价修正前后模型误差，更完整地反映桥梁力学特性，可将初始模型计算相对误差由38％降至10％以内。
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公开(公告)号：CN116451422A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310165133.3
申请日：2023-02-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J13/00 , B60L53/60 , B60L53/31 , B60L53/30 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种电力‑交通系统协同优化规划方法，包括以下步骤：S1，获取电力网的分布信息，并调取出公路网中电动车的种类和各自的分布特征信息；S2，根据电力网的分布信息生成电力位置地图，根据电动车分布特征信息获取电动车充电需求；S3，结合公路网流量信息和电动车充电需求，确定充电桩以及新建储能站的位置；S4，对储能站位置附近公路网的主要用电目标实行用电调控策略，协同电力网进行高效供电。解决了现有的电力系统与交通系统之间协同性较差以及同步性不高的问题，本发明通过获取和分析电力网和公路网中的信息，得到最佳的公路网规划方案，且公路网协同电力网进行高效供电，保证电力系统与交通系统之间的相互协同，有良好的同步性。
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公开(公告)号：CN116307538A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310168256.2
申请日：2023-02-14
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F17/11 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种基于多周期季节性分解的多能源系统季节性储能规划方法，包括：对历史的新能源出力、用户的用电需求和用力需求进行MSTL分解，得到以天、星期和年为周期分量的出力和需求分量；利用预设的聚类算法从MSTL分解得到的天、星期和年为周期分量中筛选出多个代表日、多个代表星期和代表年，确定所有设备的能量转换方程及功率平衡方程；基于预设的设备能量与功率特性约束条件、预设的设备能量与功率上限约束条件和预设的成本条件，利用多能源系统中所有设备的能量转换方程及功率平衡方程对多能源系统季节性储能进行规划。由此，解决了相关技术中在提前规划多能源系统的建设时，未从多时间尺度对多能源系统进行综合考虑等问题。
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公开(公告)号：CN115169699A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210803121.4
申请日：2022-07-07
申请人： 清华大学
摘要： 本申请公开了一种考虑订单序列与仓库容量约束的在线定仓方法及装置，其中，方法包括：获取各订单平均占有的仓库容量；获取当前需要响应的当前订单，并基于当前订单计算各仓库响应订单的修正利润，确定修正利润最大的仓库；根据由修正利润最大的仓库得到的定仓结果修正仓库容量的影子价格，直至预设考察周期内所有订单修正结束，确定最终定仓结果。由此，解决了相关技术中忽略了门店的全局作业能力、仓库的全局库存等约束及未来订单的随机性，导致计算结果无法满足全局需求，且算法求解效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112270084B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011153290.5
申请日：2020-10-26
申请人： 清华大学 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F113/06
摘要： 本发明提出一种数据驱动的高比例可再生能源电力系统运行场景辨识方法,属于电力系统运行技术领域。该方法首先对待辨识的电力系统精细化运行模拟，获取该系统对应的日运行方式向量；利用主成分分析方法对所有日运行方式向量进行预处理，得到预处理后的电力系统运行方式矩阵；通过Kmeans++算法及电力系统运行方式紧密度指标确定电力系统典型运行场景；利用t‑SNE算法实现运行特征的可视化获取极端运行场景。在本发明中，利用数据驱动方法能够有效确定规划和运行中的典型场景并快速辨识保护和稳定分析中的极端运行方式，能够为电力系统的规划和运行人员提供重要的参考，提升对高比例可再生能源电力系统的分析能力。
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