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公开(公告)号：CN118522925A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410585166.8
申请日：2024-05-13
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： H01M8/04992 , H01M8/04298 , H01M8/04664 , H01M8/0432 , H01M8/0438 , H01M8/04492 , H01M8/04537 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的质子交换膜燃料电池水管理故障预测方法、系统和装置。其中方法包括：S1、通过传感器采集质子交换膜燃料电池的状态数据；S2、对原始数据进行数据预处理；S3、利用预测数据集训练燃料电池状态预测模型LSTM，分类数据集训练燃料电池故障辨识模型CNN；S4、使用LSTM预测燃料电池未来的状态信息，将预测结果输入CNN中，得到PEMFC识别结果；S5、判断所述识别结果的评分是否满足预设的报警提醒触发条件，若是则发出报警提醒信号以提醒检测人员。本发明所提出的故障预测方法，能够准确地预测燃料电池未来出现的故障，能够为燃料电池在故障出现前争取到宝贵处置时间，从而有效提升燃料电池可靠性。
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公开(公告)号：CN115079118B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210641204.8
申请日：2022-06-08
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于检索任务的毫米波雷达步态识别方法，包括：将回波信号与发射信号混频得到复指数形式的差频信号，对差频信号进行离散时间采样处理，得到离散时间信号；对离散时间信号形式的差频信号进行非相干积累，得到非相干积累后的信号，非相干积累后的信号经距离维离散傅里叶变换得到时间与距离图，时间与距离图经短时傅里叶变换得到时频图；基于非线性归一化操作后的时频图构建第一数据集；利用第一数据集训练步态识别网络模型，得到训练好的步态识别网络模型；将待识别的时频图输入至训练好的步态识别网络模型，得到识别结果。本发明旨在提出使用时频图完成步态识别中的检索任务的完整方案，扩大步态识别模型的实际应用场景。
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公开(公告)号：CN114779186B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210491287.7
申请日：2022-05-07
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于功率优化的多站雷达系统抗欺骗式干扰方法，主要解决现有技术对在多站雷达系统功率资源有限的条件下抗欺骗式假目标的鉴别性能差的问题。其实现步骤是：(1)优化每个雷达发射站发射信号的功率；(2)雷达发射站发射优化后的信号；(3)对每个雷达接收站接收的回波进行处理得到Δd的值；(4)计算真目标与欺骗式假目标的鉴别门限；(5)滤除假目标，利用跟踪算法对真目标进行跟踪。本发明与现有技术相比，在提高了欺骗式距离参数的估计精度的同时，也提高了多站雷达系统抗欺骗式假目标的鉴别性能。
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公开(公告)号：CN114545402B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210139498.4
申请日：2022-02-16
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明提出了一种SVD求逆分裂布雷格曼的扫描雷达前视成像方法，解决了现有技术中存在复杂矩阵求逆导致前视扫描雷达成像效率较低的问题。实现步骤为：对回波矩阵进行预处理；构建每个距离单元的目标散射幅度向量，噪声幅度向量以及类卷积测量矩阵；建立每个距离单元前视高分辨成像类卷积模型；将前视高分辨成像问题转换为无约束凸优化问题；获取托普利茨矩阵；对类卷积测量矩阵进行奇异值分解，以获取托普利茨矩阵的逆矩阵；采用裂布雷格曼求解无约束凸优化问题，将逆矩阵带入目标散射幅度计算公式，得到扫描雷达前视高分辨图像，本发明在保证高分辨成像质量的同时，显著提升了成像效率，为实现前视扫描雷达快速成像提供了新思考。
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公开(公告)号：CN118112508A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410032761.9
申请日：2024-01-09
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明提供了一种基于角度估计补偿的欺骗式假目标鉴别方法及装置，获取多个量测点的量测数据，将角度同源的量测数据划分为一组量测集；对每组量测集的角度进行无偏估计，并利用角度估计值补偿量测集的误差，根据在统一坐标系下的每组量测集得到对应目标的点迹；利用角度交叉定位得到定位点，并利用定位点对目标的点迹作一次关联得到关联点迹；对关联点迹作两两关联得到真目标。本发明对真目标和多个假目标的角度进行关于目标的角度无偏估计，提升点迹的角度精度；基于交叉定位点关联的方法得到交叉点，利用各雷达修正后指向目标的角度的交叉点对所有点迹进行一次筛选，再进行两两关联鉴别，此方式可以一定程度上减小点迹关联次数，提高鉴别速率。
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公开(公告)号：CN117289213A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311034261.0
申请日：2023-08-16
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种被动雷达组网信号协同互补分选方法及系统，其中，上述方法包括：对多个被动雷达站接收的混叠辐射源脉冲序列信号进行协同互补，得到互补后的脉冲序列信号；利用累积差直方图法对互补后的脉冲序列信号进行分选，以分离出不同辐射源的脉冲序列。相比于现有的单站被动雷达信号分选方法，该方法很好的解决了脉冲丢失导致的脉冲序列不完整的问题，大大提升了信号分选的正确率，尤其在脉冲丢失严重时，有着更好的分选性能。
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公开(公告)号：CN116106923A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310101397.2
申请日：2023-02-10
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于拉格朗日神经网络的被动雷达目标定位方法，解决了异常量测值下目标稳定定位问题。实现包括：建立观测模型；得到目标到主、辅接收站时差量测值；列定位方程；把定位转为带约束优化；构建并重新构建拉格朗日乘子式；定义求解两类神经元；构建拉格朗日神经网络；得到被动雷达目标定位的目标位置。本发明通过优化，并通过拉格朗日乘子法得到拉格朗日乘子式，通过求导求解构建拉格朗日神经网络，将传统的方式变成了在拉格朗日神经网络中迭代，避免了线性化损失，实现异常量测值时目标稳定定位。本发明在低信噪比下有更高定位精度；实现稳定定位。用于多站被动雷达定位。
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公开(公告)号：CN115509256A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211211007.9
申请日：2022-09-30
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明提出了一种无人机集群协同规划与自主调度的方法，主要解决现有技术面对复杂变化的外部环境，自主规划效率低，无法进行快速调度的问题。其实现方案是：(1)根据已知的无人机数据，对任务空间进行初始化，并在初始的任务序列中寻找一个飞行距离最短、任务效能最大的最优序列作为预规划的任务序列，生成飞行航路；(2)无人机按照生成的航路去执行任务，在执行任务过程中实时检测态势变化并接收上级下达的新增任务；(3)无人机根据检测结果与新增任务不断更新自己的任务序列，利用无人机自主规划算法重规划飞行航路，直至任务完成。本发明提高了在复杂变化的外部环境下无人机群协同规划效率，实现快速调度，可用于农业、物流及目标侦查。
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公开(公告)号：CN108961280B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201810696497.3
申请日：2018-06-29
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于SLIC超像素分割的眼底视盘精细分割方法，步骤为：对输入的眼底图像分别进行超像素分割、基于形态学处理的血管分割和R、G双通道颜色阈值分割，对颜色阈值分割后的连通域进行扩张处理后根据连通域的像素坐标选择相应的Toeplitz矩阵模板对眼底血管图像进行滤波，得到视盘中心位置。再提取视盘候选区域并去内部的血管，用二值化方法对视盘候选区域进行阈值分割并采用基于最小二乘的椭圆拟合方法确定视盘椭圆ROI区域，结合SLIC超像素分割结果保留具有一定重叠面积的超像素，实现视盘的精细分割。本发明实现视盘的自动定位和精细分割，可保留较好的视盘轮廓信息且耗时时间短，方便眼底图像的其他后续处理以及为眼科医生提供辅助诊断。
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公开(公告)号：CN112949555A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110304865.7
申请日：2021-03-17
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于目标先验信息的空间目标逆合成孔径雷达图像分类方法，主要解决分类器识别率依赖于人工参数设置以及需要大量人工标记的ISAR图像作为训练样本的问题。其步骤为：(1)生成带有空间目标先验信息的训练样本集；(2)提取训练样本的特征；(3)计算训练样本中特征方差值；(4)生成训练样本的分类器函数；(5)提取待分类样本的特征；(6)获得每个特征的分类器函数值；(7)对每个种类的所有特征分类器函数值作融合处理；(8)得到分类结果。本发明利用目标先验信息结合提取得到的目标特征方差，生成分类器函数，有效地提高了空间目标识别率。
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