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公开(公告)号：CN117431533A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311402214.7
申请日：2023-10-27
申请人： 电子科技大学 , 四川上达电子有限公司
摘要： 本发明涉及表面预处理技术以及高频聚酰胺‑酰亚胺滤波器基板的金属化技术领域。公开了一种高频聚酰胺‑酰亚胺滤波器基板的金属化用表面修饰液。目的在于，解决聚酰胺‑酰亚胺基板表面粗糙度较小及化学活性较低的条件下难以沉积高质量金属层的问题。在表面修饰液中加入少量挥发调节剂即可最大限度地减少咖啡环效应。同时，加入少量中和成分可有效中和表面残余化学链解产物。絮链优化液作为主功能成分可使表面修饰液在聚酰胺‑酰亚胺基板表面枝接形成表面优化修饰层，从而在基板表面引入活性基团并与金属离子产生强键合作用。最后通过后续活化及金属化，在聚酰胺‑酰亚胺基板表面得到具有理想附着力和导电性的金属层。
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公开(公告)号：CN117412490A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311334906.2
申请日：2023-10-16
申请人： 电子科技大学 , 四川上达电子有限公司
摘要： 本发明提供一种光致抗蚀干膜线路侧面垂直状态的检测方法，属于印制电路板线路制作技术领域。所述检测方法的步骤包括覆铜板微蚀、在覆铜板表面热压光致抗蚀干膜、光致抗蚀干膜选择性曝光、显影形成光致抗蚀干膜线路、金相切片制样、光致抗蚀干膜线路退膜、侧面垂直状态拍摄、角度测量。在印制电路板线路制作之图形转移的过程中，采用本发明的检测方法，光致抗蚀干膜经热压、曝光、显影在印制电路板上形成图形线路后，可准确获得该线路截面形状信息，判断其光固化程度及解析成像能力，为光致抗蚀干膜在图形转移中设定合适的曝光及显影制程参数提供指导方向，从而保证图形电镀铜线路的线路质量及信号完整性，提高精细线路制作良率。
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公开(公告)号：CN117412490B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202311334906.2
申请日：2023-10-16
申请人： 电子科技大学 , 四川上达电子有限公司
摘要： 本发明提供一种光致抗蚀干膜线路侧面垂直状态的检测方法，属于印制电路板线路制作技术领域。所述检测方法的步骤包括覆铜板微蚀、在覆铜板表面热压光致抗蚀干膜、光致抗蚀干膜选择性曝光、显影形成光致抗蚀干膜线路、金相切片制样、光致抗蚀干膜线路退膜、侧面垂直状态拍摄、角度测量。在印制电路板线路制作之图形转移的过程中，采用本发明的检测方法，光致抗蚀干膜经热压、曝光、显影在印制电路板上形成图形线路后，可准确获得该线路截面形状信息，判断其光固化程度及解析成像能力，为光致抗蚀干膜在图形转移中设定合适的曝光及显影制程参数提供指导方向，从而保证图形电镀铜线路的线路质量及信号完整性，提高精细线路制作良率。
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公开(公告)号：CN116600084A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310592010.8
申请日：2023-05-24
申请人： 四川上达电子有限公司
摘要： 本发明提供了一种封闭通道异常监控系统和方法，包括传送模块、信号获取模块、控制模块、异常监控显示模块和监控视频获取模块；所述传送模块为封闭传送通道，包括多个传送单元；所述信号获取模块包括多对上升沿传感器和下降沿传感器；所述控制模块用于基于所述入料传送信息，确定入料在封闭通道内的传送是否存在异常；所述异常监控显示模块包括视频信号切换单元和显示单元；所述监控视频获取模块用于获取封闭传送通道内的监控视频；以确定流水生产线上的问题段，并增加视频监控的方式，更直观显示通道中的异常情况，并对通道中的异常位置进行精确定位，方便后续更快排除异常。
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公开(公告)号：CN220556769U
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202321625481.6
申请日：2023-06-25
申请人： 四川上达电子有限公司
IPC分类号： H05K3/46
摘要： 本实用新型提供了一种软硬结合板的多层软板开盖装置，涉及软硬结合版的揭盖装置技术领域，目的是实现机器自动化揭盖，以提升揭盖操作的效率、节约人力资源，包括多组可伸缩机械手臂、进料传送台、控深装置、待揭平台、揭盖装置和出料传送台；进料传送台的出口端连接控深装置的第一端，控深装置的第二端连接待揭平台的第一端，待揭平台的第二端连接到揭盖装置的第一端，揭盖装置的第二端连接出料传送台的入口端；第一可伸缩机械手臂和第二可伸缩机械手臂设置于控深装置与待揭平台之间，第二可伸缩机械手臂设置于揭盖装置和出料传送台之间。该装置具有揭盖效率高、可靠性高的优点。
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公开(公告)号：CN118709188A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410769995.1
申请日：2024-06-14
申请人： 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司 , 西安电子科技大学 , 远望谷(上海)信息技术有限公司
摘要： 本发明提供了一种智能合约威胁交易序列生成方法及系统，利用静态分析和动态行为预测技术综合识别和模拟智能合约中的潜在安全漏洞。这种方法通过生成针对性的威胁交易序列，不仅可以预测和演示可能的攻击路径及其对合约漏洞的实际利用，还允许开发者进行精确修复和增强合约安全性。自动化的漏洞检测与威胁序列生成大幅减轻了手动审计的负担，显著提高审计效率，能在较短时间内完成大量合约的安全评估，有效支持大规模区块链项目的安全需求。此外，系统特别针对智能合约复杂的交互性设计了威胁交易序列构建功能，能够深入分析并解决合约互动中出现的深层次安全挑战。
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公开(公告)号：CN118656825A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410843982.4
申请日：2024-06-27
申请人： 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司 , 西安电子科技大学 , 远望谷(上海)信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及区块链及其安全技术领域，尤指一种基于逆流反馈变异的智能合约安全检测方法、系统及介质，通过获取智能合约源码并进行静态分析，构建初始交易序列池以及对合约进行编译。接着，使用数据生成器生成交易序列的输入数据，并编码封装成完整的合约交易数据序列。在私有链中插入监控代码以收集执行期间的详细信息，利用预言机来自动识别潜在的安全漏洞。通过动态交易顺序的构建不断生成新的交易序列。通过不断逆流反馈分析与变异生成新的测试用例，并重复测试过程直到满足预设的停止条件，最终生成详细的测试报告包括测试结果、漏洞和改进措施，实现提高智能合约安全检测全面性和效率，降低误差率。
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公开(公告)号：CN117194710A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311228436.1
申请日：2023-09-21
申请人： 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC分类号： G06F16/735 , G06F16/783 , G06F16/9535 , G06N3/0455 , G06N3/0895
摘要： 本申请实施例提出一种多粒度视频检索方法及装置，属于跨模态内容检索领域，通过该检索算法，基于待查询文本的句子级文本特征、视频库中每个视频数据的粗粒度视频特征和细粒度视频特征，进行多中心和多尺度的双分支协同特征处理，得到待查询文本与每个视频数据间的相似度数据，以此得到视频级检索对应的整体级视频和片段级检索对应的片段级视频的检索结果。检索算法采用双分支协同策略，设计粗粒度浏览分支和细粒度凝视分支，采用基于焦点引导的协同检索策略浏览分支和凝视分支，并引入混合协同对比学习策略，显著提高了弱监督条件下对完整视频的检索召回率以及对视频中的目标片段的定位精度。
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公开(公告)号：CN117274866A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311228160.7
申请日：2023-09-21
申请人： 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0895
摘要： 本发明实施例提出一种音视频内容解析方法及装置，属于深度学习领域，对待解析音视频进行拆分、特征提取和特征融合，得到综合视觉特征和听觉特征，将听觉特征和综合视觉特征输入采用弱监督学习进行优化训练得到的解析算法，通过该解析算法，对听觉特征和综合视觉特征进行关于模态的建模和感知预测，得到待解析音视频中含有的动作事件以及每个动作事件所属的类别和模态。本申请的解析算法提出模态感知模块和时序感知模块，以能协同模态和时序进行证据挖掘，从而极大地减少模型对模态分类时产生的伪标签噪声的敏感性，提升模态依赖判定的鲁棒性和时序标注的准确性，并克服弱监督设置下时序标注缺失带来的不确定性问题。
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公开(公告)号：CN115563327A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211050478.6
申请日：2022-08-30
申请人： 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC分类号： G06F16/532 , G06F16/55 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于Transformer网络选择性蒸馏的零样本跨模态检索方法，涉及计算机视觉中的零样本跨模态检索分支领域，解决现有过分专注于类别信息的学习会使得模型忽略实例级的差异，造成泛化能力的下降的技术问题，包括使用监督训练的方式对教师模型进行微调提高了预测的准确性，同时利用原型集构建的语义相似度矩阵对所述多模态分类模型进行选择性知识蒸馏提高模型的泛化能力，采用Transformer为基础结构的模型具有更全面的感受野以及更好的特征提取能力。同时基于实例级信息的原型集适应性调整也保证了模型实例级信息的学习。
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