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公开(公告)号：CN115266157A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210139800.6
申请日：2022-02-16
申请人： 京沪高速铁路股份有限公司 , 石家庄铁道大学 , 中国国家铁路集团有限公司
摘要： 本发明公开了高速铁路板式无砟轨道垂向稳定性模型试验装置及方法，装置包括轨道台座、多个缩尺轨道板单元、多个板下电磁铁和多个条形磁铁，每个缩尺轨道板单元的上方两侧均栓接有缩尺钢轨，多个缩尺轨道板单元的上方悬挂设置有加热钢板，每个缩尺轨道板单元的上方固定设置有多个分力架且分力架的纵向两端固定设置有纵向力作动器、分力架的中间上方垂直设置有垂向力作动器，轨道台座的侧方固定设置有非接触式光学位移测量设备，本发明通过同时施加温度荷载、列车垂向力和列车纵向力，采用电磁力模拟层间粘结力，分析不同层间粘结情况下CRTSⅡ型板式无砟轨道垂向失稳机理与规律，并研究单元化改造对CRTSⅡ型板式无砟轨道垂向稳定性的影响。
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公开(公告)号：CN111539910B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202010175484.9
申请日：2020-03-13
申请人： 石家庄铁道大学 , 京沪高速铁路股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06V10/764
摘要： 本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种锈蚀区域检测方法及终端设备，上述方法包括：获取目标图像，并对目标图像进行分割，得到第一数量的图像块；采用第一检测模型和第二检测模型对各个图像块进行检测，分别得到各个图像块的检测结果；根据各个图像块的检测结果得到目标图像的锈蚀区域检测结果。本发明将图像像素分割与图像检测结合，同时采用两种检测模型协同检测，对空间网格的划分要求不高，可实现复杂环境下的钢结构表面的锈蚀区域的检测，检测精度高。
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公开(公告)号：CN114370853A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210181106.0
申请日：2022-02-25
申请人： 京沪高速铁路股份有限公司 , 北京航空航天大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 石家庄铁道大学
摘要： 本发明提供了一种高速铁路差异性沉降的监测系统、方法及终端，该监测系统包括：分布在高速铁路沿线的基站北斗设备、监测站北斗设备、温度传感器、服务器和监测终端；其中，每个北斗基站组网多个监测站；监测站的安装位置根据北斗基站确定；监测终端，用于根据相邻两个基站和对应的各目标监测站的北斗定位信息进行双基站短基线载波相位双差解算和网平差解算，获得北斗短基线监测结果，并根据北斗短基线监测结果和各目标监测站对应的温度传感器检测的温度数据获得变形监测时间序列和温度序列。本发明能够实现高速铁路线内及区域差异性沉降监测的融合监视，为高速铁路运维管理部门对高速铁路状态监视、确定运维方案和维护措施提供数据支持。
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公开(公告)号：CN111539910A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010175484.9
申请日：2020-03-13
申请人： 石家庄铁道大学 , 京沪高速铁路股份有限公司
摘要： 本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种锈蚀区域检测方法及终端设备，上述方法包括：获取目标图像，并对目标图像进行分割，得到第一数量的图像块；采用第一检测模型和第二检测模型对各个图像块进行检测，分别得到各个图像块的检测结果；根据各个图像块的检测结果得到目标图像的锈蚀区域检测结果。本发明将图像像素分割与图像检测结合，同时采用两种检测模型协同检测，对空间网格的划分要求不高，可实现复杂环境下的钢结构表面的锈蚀区域的检测，检测精度高。
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公开(公告)号：CN115326928B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210927630.8
申请日：2022-08-03
发明人： 刘竞 , 郑新国 , 李书明 , 窦东斌 , 杨怀志 , 靳昊 , 黄安宁 , 蔡德钩 , 姚建平 , 谷永磊 , 潘永健 , 刘克飞 , 朱星盛 , 张驰 , 王健 , 杨德军 , 姜子清 , 熊亮 , 谢良瑾 , 谢永江 , 楼梁伟 , 刘吉元 , 刘浩 , 马超锋 , 柴金川 , 曹渊东 , 郭超 , 李斯 , 牛亚彬 , 孙景桐 , 张也 , 李康 , 石越峰 , 李瑞峰 , 杨尚福 , 赵康云 , 孙宣 , 刘瑞 , 刘相会 , 彭勃 , 冯国玖 , 周锋 , 施文杰 , 韩正国 , 牛魁雄 , 车树鑫 , 杜俊
摘要： 本发明公开了一种纵连板式无砟轨道端刺区摩擦板下缺陷检测方法，包括：基于轨道结构特征划分缺陷检测范围，进行冲击回波检测，提取并分析反射信号，形成缺陷区域的云图；选取云图的典型脱空位置进行钻孔，持续注入聚氨酯待渗透至疏松层且固化后，采用空心钻头取芯；测量芯样中聚氨酯以及聚氨酯与碎石混合体的厚度，确定脱空层和疏松层的厚度；针对混合体中的聚氨酯进行提取分离，测量并计算得到疏松层的孔隙率。通过本发明的技术方案，既能检测摩擦板下脱空范围、脱空高度，还能定量测出疏松层厚度及其空隙率，从而准确评判纵连板式无砟轨道端刺摩擦板下的密实程度，对于科学指导养护维修和注浆质量控制具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116518865A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310409451.X
申请日：2023-04-17
申请人： 京沪高速铁路股份有限公司 , 北京钧雷科技有限公司
IPC分类号： G01B11/16
摘要： 本申请提供一种激光准直变形测量系统及方法，包括：激光发射单元，固定设置在待测结构物上，用于沿第一方向发射激光束；激光检测单元，包括多个，沿第一方向依次固定设置在待测结构物上，激光束依次穿过多个激光检测单元，激光检测单元用于检测激光束的位置坐标和散射成像的形状尺寸；终端单元，分别与激光发射单元和激光检测单元连接，用于计算激光束的位置坐标变化和散射成像的形状尺寸变化以确定各个激光检测单元所在测量点的位移和偏转。多个激光检测单元通过测量激光束的相对位置和散射成像形状尺寸的变化，确定各自测量点位的位移和偏转，基于各个测量点的位移和偏转确定待测结构物的整体位移和偏转。
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公开(公告)号：CN117606602A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311596747.3
申请日：2023-11-28
申请人： 京沪高速铁路股份有限公司 , 北京交通大学
发明人： 杨怀志 , 刘峰 , 侯日根 , 张杰 , 黄永辉 , 管曙刚 , 王舒伦 , 朱星盛 , 李辉 , 肖翔 , 邓健 , 田惠文 , 张春 , 武建新 , 梁荣余 , 蔡重元 , 罗琼 , 耿明
IPC分类号： G01H9/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , B61K9/08
摘要： 本发明公开了一种基于光纤传感技术的高铁轨道质量检测方法及系统，涉及轨道质量检测技术领域，包括：对振动信号的时间尺度和频率同时提取，对信号进行滤波处理，可滤除部分白噪声，提高系统信噪比；对滤波完的数据进行两次信号差分处理，消除了白噪声，进一步地提高系统信噪比；对信号进行小波分解，对低频部分进行小波重构，优化系统精确定位特性，可精准确定异常事件发生具体位置；最后进行阈值选择并耦合频谱图峰值点的位置为高铁轨道发生异常的位置并输出结果。提高了信号处理的信噪比，提高了振动信号的时间尺度和频率的提取质量和精准度。
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公开(公告)号：CN115876149A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211242281.2
申请日：2022-10-11
发明人： 张吉峰 , 杨怀志 , 秦健 , 朱星盛 , 封博卿 , 肖翔 , 臧钊 , 贺晗 , 田惠文 , 王鹏海 , 纪飞 , 李洋 , 李翠杰 , 王建伟 , 蔡剑锋 , 谷永磊 , 刘默涵 , 刘阳学 , 杨峰雁 , 白雪娇 , 李聪旭 , 王虎 , 杨美皓 , 张彦 , 周鹏 , 刘文斌 , 路志远
IPC分类号： G01B21/32
摘要： 本发明提供一种基于北斗的铁路基础设施形变监测装备检测装置及方法，装置包括：现场自动监测模拟系统，用于采集高精度标准采集设备数据、采集被测监测站数据以及对被测铁路基础设施进行形变模拟仿真；分析评估发布中心，用于对所述高精度标准采集设备数据和所述被测监测站数据进行解算分析、对被测铁路基础设施的形变模拟仿真结果的测试评估结果进行显示，以及，对高精度标准采集设备、被测监测站和被测铁路基础设施进行管理。本发明区别于传统的单一设备级的检查方法和手段，能够实现对铁路基础设施(例如基于北斗技术的铁路基础设施)形变监测装备的设备级、系统级的功能验证和性能测试。
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公开(公告)号：CN115468641A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210854824.X
申请日：2022-07-18
申请人： 京沪高速铁路股份有限公司 , 北京航空航天大学
摘要： 本发明公开的一种基于视频图像的雨棚振动测量系统及方法，属于设备检测监测技术领域。本系统采用高速相机采集雨棚钢结构的边缘特征振动的图像，具有较高的时间分辨率；采用气浮隔振装置主动隔振，降低系统测量误差，提高系统测量精度。本方法通过对雨棚振动图像中多目标采用Canny亚像素特征提取方法，结合测量系统与测量场景参数，分析获得精度更高的振动时程曲线，进一步利用快速傅里叶频域分析，获取得到高精度的实际雨棚振动频域响应，进一步提高测量精度。本发明适用于公共交通、高铁运输等领域，通过图像分析的方法，实现雨棚多特征目标的便携非接触式振动响应测量，提高振动测量的空间分辨率及精度。
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公开(公告)号：CN114494240A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210148079.7
申请日：2022-02-17
申请人： 京沪高速铁路股份有限公司 , 中南大学
摘要： 本发明实施例中提供了一种基于多尺度协作深度学习的无砟轨道板裂缝测量方法，属于图像处理技术领域，具体包括：搭建多尺度协作深度学习的裂缝测量框架；将多张样本图像分为训练集和验证集；调整深度目标检测网络的超参数并输出训练集中每张样本图像对应的最优的裂缝区域提取结果；将每张裂缝区域提取结果进行边界坐标裁剪，得到裂缝图像并输入深度语义分割网络调整深度语义分割网络的超参数；得到裂缝测量模型；将采集到的目标无砟轨道板对应的目标图像输入裂缝检测模型，得到目标图像中裂缝的连续宽度值。通过本发明的方案，协作分析和传递图像—像素—宽度三个尺度的特征，减少了复杂背景导致的像素误判并得到了精细化的裂缝宽度测量值。
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