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公开(公告)号：CN116716602A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310446745.X
申请日：2023-04-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: C23C24/04
Abstract: 本发明公开了一种结晶器表面修复方法及装置，涉及连铸结晶器冷喷涂修复涂层结构设计领域。在已去除受损层的结晶器基体上以冷喷涂的方法制备导热层；然后在导热层上制备主体涂层；制备导热层时采用的固体粉末为纯铜、铜合金和铜包覆的碳纳米管的一种或两种以上混合微粒；制备主体涂层时采用的固体粉末选自CuCrZr、CuCrZr+陶瓷、铁及铁合金、镍及镍合金和铬及铬合金中的至少一种。在喷涂主体涂层前先打底导热层，这样一方面可以解决冷喷涂主体涂层时的导热性降低的问题，另一方面，可以增加主体涂层的沉积效率，大幅提升了可修复厚度的范围。而且本发明提供的结晶器表面修复方法简单易行，可同时实现尺寸复原和功能复原。
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公开(公告)号：CN113563796A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110926656.6
申请日：2021-08-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: C09D183/04 , C09D7/62
Abstract: 本发明公开了一种高沿面闪络电压超疏水涂层及其制备方法，首先通过超声剥离，溶胶凝胶法将一定质量的疏水二氧化硅颗粒和六方氮化硼纳米片均匀的分散于聚二甲基硅氧烷基体中，然后经过喷涂和固化工艺得到高沿面闪络电压的超疏水涂层。本发明所制备的超疏水涂层薄膜具有较高的沿面闪络电压和气流场吹蚀稳定性，解决了超疏水材料应用在电气领域的技术难题，具有极高的应用前景。
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公开(公告)号：CN106585646A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611186471.1
申请日：2016-12-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种外骨骼单元、柔性外表面及移动车辆，该外骨骼单元，用于组成柔性外表面，包括：单元本体，其具有用于包覆于车体的外侧；控制机构，其位于所述单元本体的内侧，所述控制机构用于驱动所述单元本体在空间内具有至少三个方向上的转动自由度以及三个方向上的移动自由度，以使多个所述单元本体拼合成多种形态的柔性外表面。通过控制机构驱动单元本体，可改变单元本体的空间形态，当多个单元本体拼合成柔性外表面时，且当单元本体空间形态改变时，从而能够有效降低能耗，提高运行的平稳性以及提高运行速度以解除限速。
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公开(公告)号：CN120068600A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510078739.2
申请日：2025-01-17
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种路基土体的改良固化方案设计方法及系统，涉及土体固化领域，包括：获取土体固化数据，通过深度学习对所述土体固化数据进行拓展，得到固化剂信息数据库；根据土体参数在固化剂信息数据库中进行筛选，得到基本配方以及对应的强度数据；基于所述基本配方，构建初始关系方程；通过中心复合设计进行影响因素的编码水平设计并得到对应的真实值，并对初始关系方程进行拟合得到早期强度方程和晚期强度方程；对所述早期强度方程和晚期强度方程的解求最优交集，得到目标配方，根据所述目标配方得到改良固化方案。本发明通过深度学习和中心复合设计自动计算并输出原料的最佳配比，从而实现智能化的土体固化剂配方设计。
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公开(公告)号：CN114492076A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210161873.5
申请日：2022-02-22
Applicant: 西南交通大学 , 浙江天铁实业股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供了一种铁轨扣件的刚度配置方法、装置及电子设备，将待配置轨道线路划分为多个配置区间并确定对应的刚度基础参数；为配置区间内的每个铁轨扣件设置多个刚度优化参数组，并选取多个优化评价指标及对应的预设权重系数，将刚度优化参数组输入至预设的动力学仿真模型，确定与每个优化评价指标匹配的优化轨道运行参数；根据刚度基础参数对应的基础轨道运行参数、优化轨道运行参数以及预设权重系数，确定目标刚度优化参数组并根据目标刚度优化参数组配置铁轨扣件。本申请可以针对不同的轨道线路情况，为铁路线路上多个不同的铁轨扣件分别以刚度分区的方式配置具有针对性的优化配置方案，使经过优化配置后的轨道线路具有较好的运行效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114492076B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210161873.5
申请日：2022-02-22
Applicant: 西南交通大学 , 浙江天铁实业股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供了一种铁轨扣件的刚度配置方法、装置及电子设备，将待配置轨道线路划分为多个配置区间并确定对应的刚度基础参数；为配置区间内的每个铁轨扣件设置多个刚度优化参数组，并选取多个优化评价指标及对应的预设权重系数，将刚度优化参数组输入至预设的动力学仿真模型，确定与每个优化评价指标匹配的优化轨道运行参数；根据刚度基础参数对应的基础轨道运行参数、优化轨道运行参数以及预设权重系数，确定目标刚度优化参数组并根据目标刚度优化参数组配置铁轨扣件。本申请可以针对不同的轨道线路情况，为铁路线路上多个不同的铁轨扣件分别以刚度分区的方式配置具有针对性的优化配置方案，使经过优化配置后的轨道线路具有较好的运行效果。
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公开(公告)号：CN105730460B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610172193.8
申请日：2016-03-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: B61B13/10
Abstract: 本发明涉及磁悬浮车技术，具体涉及用于磁悬浮车的低压管道。其低压管道主体的顶部和/或侧面设置多个竖井管道，竖井管道与所述低压管道主体连通，内壁光滑，内部呈低压状态。本发明在低压管道主体的顶部和/或侧面设置多个竖井管道，竖井管道与低压管道主体内均为低压状态。列车在低气压的低压管道主体内高速运行时，车头产生的压缩波向前传播，部分以膨胀波被管壁反射回来。当列车经过竖井管道时，会再次生成一次压缩波，能够与反射回来的膨胀波相抵消，微气压波减弱，使列车表面的空气压力变化减小。整体削弱了气流运动对车体稳定运行的影响。
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公开(公告)号：CN106585646B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201611186471.1
申请日：2016-12-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种外骨骼单元、柔性外表面及移动车辆，该外骨骼单元，用于组成柔性外表面，包括：单元本体，其具有用于包覆于车体的外侧；控制机构，其位于所述单元本体的内侧，所述控制机构用于驱动所述单元本体在空间内具有至少三个方向上的转动自由度以及三个方向上的移动自由度，以使多个所述单元本体拼合成多种形态的柔性外表面。通过控制机构驱动单元本体，可改变单元本体的空间形态，当多个单元本体拼合成柔性外表面时，且当单元本体空间形态改变时，从而能够有效降低能耗，提高运行的平稳性以及提高运行速度以解除限速。
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公开(公告)号：CN119166999A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411258624.3
申请日：2024-09-09
Applicant: 京沪高速铁路股份有限公司 , 铁科检测有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 西南交通大学深圳研究院
IPC: G06F18/10 , G01C9/00 , G06F18/2433 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种无线倾角传感器自适应采集实时降噪方法，包括：S1，基于对无线倾角传感器采集的倾角监测数据的分析判断无线倾角传感器自身的工作状态，其中工作状态包括无线倾角传感器处于列车经过造成的临时性扰动状态、无线倾角传感器自身损坏及其他偶然因素导致的数据不稳定或无线倾角传感器处于正常非振动工作状态；S2，根据S1中倾角传感器处于非振动正常工作状态的判定结果，进行基于标准差的传感器采集数据降噪，基于标准差的传感器采集数据降噪基于数据降噪模型实现，数据降噪模型基于标准差比较法构建。还公开了对应的评估系统、电子设备以及计算机可读存储介质，一方面能够通过传感器采集数据分析判断传感器本身工作(振动)状态，实现设备在振动工作状态期间摒弃振动干扰异常数据，并自适应调整采集频率；第二方面能够基于标准差比较法构建数据降噪模型。
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公开(公告)号：CN115081119B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210851160.1
申请日：2022-07-20
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种列车装载的优化方法、装置、设备及可读存储介质，涉及物流技术领域，包括获取货物信息，获取车厢信息，所述车厢信息包括车厢的最大承载重量信息和最大承载体积信息；构建考虑货物冲突关系约束的快运列车装载的计算模型；将所述货物信息和所述车厢信息作为所述计算模型的输入信息，得到所述车厢所使用数目的最小值，将所述最小值记作所述快运列车装载的优化结果。本发明有益效果为：扩展了列车装载问题相关的整数规划模型；采用强化学习中的多臂赌博机算法，设计基于多臂赌博机的启发式算法框架，根据启发式算法的历史表现，自动选择其中合适的算法求解计算模型，可以显著提高求解效率，以较小的计算代价得到较高的求解质量。
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