公开(公告)号：CN118506565B

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202410415486.9

申请日：2024-04-08

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 陈子康 ,  陈四来 ,  胡路 ,  蒋阳升 ,  肖国胜

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/052 ,  G08G1/065 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供了一种交通控制方法、装置、设备及可读存储介质，涉及交通控制技术领域，包括获取目标道路的车辆流向和目标长度；得到多个目标链路和每个目标链路的链路长度；获取每个目标链路在当前时刻的初始交通状态；得到未来交通状态；将初始交通状态和未来交通状态带入预设的控制变量预测模型中，得到目标控制变量；基于目标限速值和目标占用车道数，对当前时刻每个目标链路上的车辆最大行驶速度和车道宽度进行对应控制。本发明通过采用组合虚拟障碍对瓶颈区上游交通流施加适度的不利影响，以减少进入瓶颈区的流量，同时配合可变限速，减缓瓶颈区域密度的增长并维持更高的流量，从而实现更低的延误和更高的道路利用率。

公开(公告)号：CN119296700A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411589926.9

申请日：2024-11-08

Applicant: 湖北荆宜高速公路有限公司 ,  西南交通大学

Inventor： 陈四来 ,  段翔远 ,  赵霄 ,  赵才友 ,  张鑫浩 ,  廖志成 ,  徐愿 ,  余奇 ,  师多佳 ,  郑钧元 ,  耿明靖 ,  惠庆敏 ,  高鑫 ,  程俊

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明涉及轨道交通降噪技术领域，公开了一种低频宽带降噪的声学超材料结构的设计方法及声屏障，包括确定声学超材料单元的元胞结构以及对应的若干关键参数；得到超材料‑神经网络联合模型；建立声学超材料深度学习模型，对所述关键参数进行编码，并基于遗传算法结合所述超材料‑神经网络联合模型进行逆向设计求解所述声学超材料深度学习模型得到最优个体，找到最优个体对应的数据，令该数据为最优数据；基于所述最优数据设计元胞结构，并根据需求设计铁路声屏障的高度，将所述元胞结构和高度结合得到声学超材料结构。本发明结合遗传算法与神经网络深度学习模型，针对特定的降噪目标，逆向设计出最优化的声学超材料结构及其声屏障，具有针对性。

公开(公告)号：CN118506565A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410415486.9

申请日：2024-04-08

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 陈子康 ,  陈四来 ,  胡路 ,  蒋阳升 ,  肖国胜

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/052 ,  G08G1/065 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供了一种交通控制方法、装置、设备及可读存储介质，涉及交通控制技术领域，包括获取目标道路的车辆流向和目标长度；得到多个目标链路和每个目标链路的链路长度；获取每个目标链路在当前时刻的初始交通状态；得到未来交通状态；将初始交通状态和未来交通状态带入预设的控制变量预测模型中，得到目标控制变量；基于目标限速值和目标占用车道数，对当前时刻每个目标链路上的车辆最大行驶速度和车道宽度进行对应控制。本发明通过采用组合虚拟障碍对瓶颈区上游交通流施加适度的不利影响，以减少进入瓶颈区的流量，同时配合可变限速，减缓瓶颈区域密度的增长并维持更高的流量，从而实现更低的延误和更高的道路利用率。

公开(公告)号：CN117288839A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311054203.4

申请日：2023-08-21

Applicant: 西南交通大学 ,  中国国家铁路集团有限公司

Inventor： 赵才友 ,  张鑫浩 ,  惠庆敏 ,  耿明婧 ,  王平 ,  陈四来 ,  段翔远 ,  汪叶舟 ,  余奇 ,  未娜超 ,  师多佳 ,  赵炎南 ,  高鑫 ,  郑钧元 ,  雷佳鑫 ,  王宇轩

IPC: G01N29/44 ,  G06F30/23 ,  G06T17/20 ,  G01N29/07 ,  G01N29/04 ,  G01P15/00 ,  G06F119/14 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明公开了一种基于波叠加原理的高速铁路轨道带隙试验测试方法，包括：利用利用叠加原理和Bloch边界条件，找到确定周期结构能带结构所需的求解方程组；通过有限元软件建立多元胞周期轨道结构模型，验证波叠加法在三维结构中的适应性并且对现场试验采用人力单边力锤锤击对出现的问题进行分析；进行室内和现场试验验证；本发明可以用于具有任意边界条件的有限结构，弥补了许多无限周期结构的验证问题。

公开(公告)号：CN116189823A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310052696.1

申请日：2023-02-02

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 赵才友 ,  张鑫浩 ,  王平 ,  陈四来 ,  段翔远 ,  未娜超 ,  余奇 ,  师多佳 ,  惠庆敏 ,  汪叶舟 ,  耿明婧 ,  赵炎南 ,  高鑫 ,  郑钧元 ,  雷佳鑫 ,  王宇轩

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F111/06 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明公开了种基于靶向噪声衰减的超材料声屏障模块化逆向设计方法，包括：对目标噪声源进行噪声实测；对实测的噪声进行采集、分类并导出；对采集的噪声进行滤波及傅里叶变换后导出显式的目标图像与目标函数，将目标函数导入条件函数；通过粒子算法控制波有限元程序，不断迭代优化求解出带隙范围；迭代开始时会随机产生N个维度的位置变量初始值、N个速度变量初始值，其中每一位置变量分别对应一个当前结构演化结果与演化方向，结合波有限元方法来评估每个候选结构的波频散特征，通过条件函数进行循环的判别个体最优位置，并通过目标函数判别个体最优中的种群最优位置；本发明在设计效率、等效体积、衰减频段及衰减量等方面均有着显著优势。