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公开(公告)号：CN119314601A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411448261.X
申请日：2024-10-17
Applicant: 西安工业大学 , 航天材料及工艺研究所
Abstract: 本发明涉及材料的性能预测领域，公开了基于相关向量机的聚氨酯蠕变性能预测方法。首先，获取实验数据并进行数据异常值处理；其次，进行分界点切割；然后，根据分界点对数据进行扩充，并进行归一化处理；之后，对相关向量机的各参数初始化，相关向量机训练模型，迭代优化；最后使用训练好的相关向量机模型进行蠕变性能预测。经实验验证，该方法可以准确的反映出该相关向量机模型具有良好的预测性能，能够有效解决多种因素耦合下硬质聚氨酯泡沫材料蠕变性能预测困难的问题。
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公开(公告)号：CN114619109A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210442051.4
申请日：2022-04-25
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明公开了一种磁场辅助电化学增材制造微细零件装置与方法，包括机架、精密电控移动平台模块、增压模块、机械手模块、打印头模块、恒温模块、磁场生成模块、隔振模块、电解液循环模块、控制模块。利用电化学沉积与增材制造技术相结合，并在磁场耦合作用下成型三维微零件，打印头接受增材制造CAD模型处理的信息，通过CNC控制保持打印头的四维运动，使阳极与阴极极间距保持100微米以下，磁场生成模块产生的磁场作用于极间距，电解液循环模块保证成型材料的供给，从而形成磁场、电场、流场耦合作用下的电化学增材制造，实现微米级零件成型。通过调整脉冲频率、占空比、磁场强度、极间距、极间电压、制造出定域性强、成型组织均匀性较好的微型零件。
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公开(公告)号：CN112351401A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011184236.7
申请日：2020-10-30
Applicant: 西安工业大学
IPC: H04W4/38 , H04L29/08 , G08B13/191 , G16Y20/10 , G16Y40/10
Abstract: 本发明公开了一种医院一体化安防便利装置，涉及物联网技术领域；本发明通过设计医院一体化安防便利装置实现一系列参数的采集预估并实时为医疗安保部门提供监控点的安全防护信息。通过研发Zigbee和FPGA硬件设备、PC上位机软件实现参数异常的空气、声音、温湿度、人流量多种环境报警及评估分析；通过手机APP实现对指定区域烟雾、声音、温湿度、人流量的远程监测和报警，给病人提供医院的实时环境信息以及数据的存储。本发明以主芯片CC2530作为医院一体化安防便利装置硬件平台，扩展FPGA平台、无线收发模块、数据采集显示、报警、接口电路模块、PC上位机管理软件及手机APP组成完整的安防便利系统。整个系统具有实时性好，低功耗，环境参数采集、传输、控制通信平均误码率不超过0.1％，数据平均更新时延不超过200ms；同步性高，数据上传平均时延不超过100ms。
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公开(公告)号：CN111626145A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010380528.1
申请日：2020-05-08
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明公开了一种简捷有效的残缺表格识别及跨页拼接方法，通过直线提取检测表格矫正，采用提出的残缺表格定位识别算法，得到残缺表格的准确位置，出现上下页残缺时，对残缺表格进行跨页拼接并进行单元格分割等处理。首先采用形态学投影实现直线检测并进行表格矫正；然后使用Harris进行角点检测，预框选出感兴趣区域，判断预框选区域是否存在直线得到准确的表格区域；其次，对确定表格区域中的首尾表格进行完整状态检测并根据拼接规则进行跨页拼接；最后，将分割表格进行单元格分割并使用CRNN实现OCR识别及表格数字化复现数据库存储等操作。该方法能有效的识别特殊残缺表格，并能进行跨页拼接，使用方法简洁有效。
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公开(公告)号：CN111016915A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911260670.6
申请日：2019-12-10
Applicant: 西安工业大学
IPC: B60W40/09 , G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种基于人脸多特征的驾驶行为判别预警装置及实现方法，其实现了对驾驶员行车实况的动态掌控，以当前时间间隔为单位动态采集与监控，保证驾驶行车的安全规范。针对驾驶员的行为规范的预警判别，极大的提高了驾驶员的行为规范。本发明包括设置在车载系统中的特征图像采集判别预警装置和PC上位机，特征图像采集判别预警装置包括CPU模块、以及分别与CPU模块连接的视频图像采集模块、液晶显示调试模块、系统启动存储模块、以太网口模块、4G模块和电源模块，PC上位机通过4G通信模块接收所述特征图像采集判别预警装置的判别结果及关键特征图像，通过SQL方法进行历史数据的存储备份。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119048551A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410950939.8
申请日：2024-07-16
Applicant: 西安工业大学
IPC: G06T7/246 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于无人机目标跟踪领域，具体涉及一种动态特征融合网络的目标跟踪方法。方法的步骤是:首先，根据第一帧图像选取跟踪目标，提取模板帧特征；在后续帧送入后，根据上一帧结果提取搜索帧特征；接着，将模板帧特征和搜索帧特征映射到一个低维度以减少后续操作的计算量；然后，将映射后的模板帧特征和搜索帧特征展平送入动态特征融合网络中进行特征交互，获取融合特征向量；最后，将融合特征向量分别送入分类头和目标框回归头中，获取最终的跟踪结果。本发明设计结构简单，提高融合特征向量的有效性，获得较好的实时性及较高的鲁棒性；可以对Query‑Key对的相关性进行动态聚合，避免建立错误的相关性；为两个不同的输入动态建立合适的相关性。
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公开(公告)号：CN118570487A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410595689.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 西安工业大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及计算机技术和现代制造技术领域，特别涉及一种自适应监督的高分辨率焊缝缺陷检测模型的构建方法，该方法通过改进Unet网络，结合多尺度膨胀‑多层感知机网络和多尺度特征提取技术，设计了基于混合膨胀卷积注意力机制的动态核自适应分割头部，提出了一个三层尺度下的深度监督损失函数，引入深度监督机制，对网络的不同层级对缺陷进行监督学习。通过将本发明所构建的模型在真实的高分辨率焊缝数据集上进行实验，实验结果表明，相比传统的U2Net、UNext等网络模型，本发明能够更准确地检测和识别焊缝中的各种类型的缺陷，并且具有良好的鲁棒性和泛化能力，为高质量焊接产品的生产提供了一种可靠的自动化检测手段。
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公开(公告)号：CN118351062A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410397563.2
申请日：2024-04-03
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明涉及一种高分辨率固体火箭发动机X射线底片缺陷检测方法。该方法基于特征重组的数据增强方法对数据集进行数据扩容，利用改进的高分辨率固体火箭发动机射线图像焊接缺陷检测模型实现图像分割，并进行分割测试；所述射线图像焊接缺陷检测模型是在UNet网络基础上，将膨胀卷积与注意力机制相结合、采用跨层联合上下文信息的自适应特征融合模块并利用CARAFE模块进行下采样、AFF模块辅助上采样，使用基于SU‑Net的引入预测输出模块构建高分辨率的固体火箭发动机射线图像焊接缺陷检测模型RAT‑UNet。本发明采样过程中视野更大，重量更轻，计算速度更快，提高了分割网络对多尺度焊接缺陷的检测性能；可以应对多种形态的缺陷检测问题，对于指导固体发动机射线检测缺陷评定具有现实意义。
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公开(公告)号：CN116433503A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310177201.8
申请日：2023-02-28
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多色谱空间融合的明度可控的伪彩色增强方法，其实现步骤是：将14位红外图像量化为16位图像，并通过本发明构建的算法对其进行增强处理；构造高灰阶红外图像HIS像素自变换映射函数和亮度可调RGB映射函数，将增强后的16位灰阶图像映射至24位RGB彩色图。本发明解决了14位红外图像无法在常规8位显示器无法正常显示的问题，并通过映射函数将16位图像映射为24位RGB图像，提高了红外图像的视觉观感，实用性强，推广价值高，可广泛应用于车载红外图像、SAR图像等类似图像的图像处理算法中，并为相关领域提供可靠的应用支撑。
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公开(公告)号：CN116258646A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310175821.8
申请日：2023-02-28
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明公开了一种固体发动机X射线底片的自适应伪彩色显示增强方法，主要解决高灰阶低对比度固体发动机X射线底片在8位显示器自适应增强显示问题，目的是增强高灰阶图像在普通显示器上的细节观感。其实现步骤是：首先，输入16位无损高灰阶低对比度图像；其次，统计局部感兴趣区域灰度特征，将感兴趣区域灰阶分布在蓝色、红色通道区间范围内，以此确定灰度等级补偿值；然后，构造颜色动态量化系数，并与灰阶等级补偿值和迭代次数相结合，确定量化映射补偿处理后的灰阶等级。最后，构造适应于65536级高位灰度图像的伪彩色映射函数，实现高位灰度的伪彩色增强处理。
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