-
公开(公告)号:CN118643317B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411132653.5
申请日:2024-08-19
申请人: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06F30/367 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了一种基于门控神经网络的半导体器件模型参数提取方法及装置,其中方法包括:通过拉丁超立方采样生成初始数据集;初始数据集包括多个电数据样本及其对应的一组真实模型参数;对初始数据集进行关于是否满足物理规律的数据质量筛选,得到优化数据集;利用优化数据集训练门控神经网络模型,得到预训练的门控神经网络模型;该门控神经网络模型包括#imgabs0#个专家网络、#imgabs1#个门控网络和#imgabs2#个塔网络;门控网络能够为#imgabs3#个专家网络分别生成门控分数;训练时根据模型参数损失值和门控分数调整门控神经网络模型的网络权重参数。本发明通过结合神经网络与门控机制和模型感知技术,能够更准确、高效地从测量数据中提取半导体器件模型参数。
-
公开(公告)号:CN118643317A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202411132653.5
申请日:2024-08-19
申请人: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06F30/367 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了一种基于门控神经网络的半导体器件模型参数提取方法及装置,其中方法包括:通过拉丁超立方采样生成初始数据集;初始数据集包括多个电数据样本及其对应的一组真实模型参数;对初始数据集进行关于是否满足物理规律的数据质量筛选,得到优化数据集;利用优化数据集训练门控神经网络模型,得到预训练的门控神经网络模型;该门控神经网络模型包括#imgabs0#个专家网络、#imgabs1#个门控网络和#imgabs2#个塔网络;门控网络能够为#imgabs3#个专家网络分别生成门控分数;训练时根据模型参数损失值和门控分数调整门控神经网络模型的网络权重参数。本发明通过结合神经网络与门控机制和模型感知技术,能够更准确、高效地从测量数据中提取半导体器件模型参数。
-
公开(公告)号:CN118643316A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202411132085.9
申请日:2024-08-19
申请人: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06F30/367
摘要: 本发明提供一种半导体器件参数智能提取方法及装置,涉及集成电路技术领域。此方法包括:首先将获取的半导体器件的目标数据输入初始神经网络的提取器,以获取当前模型参数组合。然后使用仿真器输出当前模型参数组合的当前目标数据,并计算当前目标数据对应的多个第一电学目标。计算第一误差,判断第一误差是否小于预设误差,若否,调整当前模型参数组合并重新仿真和计算第一误差,直至第一误差小于预设误差,根据当前模型参数组合和预设范围,生成模型参数范围。最终根据模型参数范围生成数据集,利用数据集所训练完成的神经网络的提取器,输出目标模型参数组合。可有效提高半导体器件参数提取的效率和准确性。
-
公开(公告)号:CN117451915B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202311414739.2
申请日:2023-10-30
申请人: 西安电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种高温高速旋转涡轮叶片热障涂层可靠性试验平台,包括依次安装的超音速燃气喷枪装置、涡轮模型试验台和高速旋转系统,涡轮模型试验台通过轴与高速旋转系统配合连接,超音速燃气喷枪装置设置在涡轮模型试验台的试验侧,两者同心安装;冷却水循环系统通过硬管连接在高速旋转系统的总进水端和总出水端,形成循环,送粉装置连接在超音速燃气喷枪装置的进粉口,供油系统连接超音速燃气喷枪装置的总进油口,供气系统与超音速燃气喷枪装置的总进气口连接,高速旋转系统和超音速燃气喷枪装置的总集成控制线连接在控制显示台上;本发明通过集热冲击、冲蚀、CMAS腐蚀为一体的超音速燃气喷枪和高速旋转结构,能够同时实现高速旋转、燃气热冲击、冲蚀、CMAS腐蚀、气膜冷却等载荷的加载。
-
公开(公告)号:CN118263318A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410209465.1
申请日:2024-02-26
申请人: 西安电子科技大学
摘要: 本发明涉及一种降低泄漏电流的堆叠纳米片晶体管及其制备方法,晶体管包括:衬底结构、若干沟道层、源极、漏极、栅极、第一间隔层和第二间隔层,其中,若干沟道层沿垂直于衬底结构第一表面的方向依次分布且相互平行,每个沟道层的侧面设置有至少一个凹部;源极位于衬底结构的第一表面上,且与每个沟道层的一端接触;漏极位于衬底结构的第一表面上,且与每个沟道层的另一端接触;栅极位于衬底结构的第一表面上,围绕凹部。本发明通过在沟道层上设置凹部,使得沟道长度小于延伸区长度,从而使得高漏电压下的沟道与延伸区交界处的边缘电场在延伸区一侧分散,降低了沟道与延伸区交界处的边缘电场峰值,有效降低了泄漏电流。
-
公开(公告)号:CN114692542B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202210444048.6
申请日:2022-04-25
申请人: 西安电子科技大学
IPC分类号: G06F30/367 , G06F17/10 , G06F119/02 , G06F119/12
摘要: 本发明公开了一种基于动态步长的模拟电路可靠性仿真方法,主要解决现有技术不能贴合器件实际退化情况,仿真精度和速度不能兼顾的问题。其实现方案是:从电路仿真输入文件中读取设定的退化时间T及s个步长;计算初始步长时间t0=T/s,并将其赋值给各步长;输入器件退化模型函数,计算其随时间的退化速率函数f(t);通过器件退化函数在不同时刻的退化速率f(t)对s个值为t0的步长进行放缩计算,得到一组动态步长;使用动态步长进行电路可靠性仿真,得到电路特征指标的退化结果。本发明提高了可靠性仿真精度,并通过设置仿真的步长数量,使得可靠性仿真时间变得预算可控,可用于预测电路性能随时间的退化关系及电路的寿命。
-
公开(公告)号:CN114512485B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202210117374.6
申请日:2022-02-08
申请人: 西安电子科技大学
IPC分类号: H01L27/092 , H10B10/00 , H01L21/8238 , B82Y10/00 , B82Y40/00
摘要: 本发明公开了一种堆叠纳米片接入晶体管及其制备方法,主要解决现有堆叠纳米片结构无法实现对器件阈值电压、开态驱动能力调整的问题,其包括衬底(1)和位于衬底上部两边的源漏区(3),源漏区之间设有导通控制区,导通控制区自下而上设置有若干个堆叠的P型硅层(2),每个堆叠的P型硅层两边为隔离侧墙(4),隔离侧墙之间的P型硅层表面覆盖有栅介质层(21),P型硅层的下层包裹有下层栅极(22),未被下层栅极包裹的P型硅层上包裹有上层栅极(23),上层栅极与下层栅极之间设有栅隔离层(24)。本发明能实现双栅极对堆叠纳米片结构的阈值电压以及开态驱动能力的调整,且制作工艺简单,可用于4管静态随机存储器。
-
公开(公告)号:CN112734683B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202110019241.0
申请日:2021-01-07
申请人: 西安电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于目标增强的多尺度SAR与红外图像融合方法,包括步骤:首先利用非下采样轮廓波变换得到源图像的多尺度分解信息,然后利用分解后的红外低频信息确定低频融合权重,突出目标;最后提出一种基于区域能量和梯度特征相结合的融合规则来计算高频子带系数;再对融合系数进行非下采样轮廓波逆变换得到融合图像。本发明实现了SAR图像与红外图像的高效融合,利用二者的信息互补特性,显示红外目标,并保留场景的详细信息。解决了现有SAR和红外图像融合过程中出现的图像信息丢失、光谱扭曲等问题。
-
公开(公告)号:CN112017223B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202010952773.5
申请日:2020-09-11
申请人: 西安电子科技大学
IPC分类号: G06T7/33
摘要: 本发明涉及图像配准技术领域,公开了一种基于改进SIFT‑Delaunay的异源图像配准方法,首先对SAR图像进行PPB滤波,这是一种空域滤波的算法,可以在去除SAR图像所产的相干斑噪声的同时还能有效保持边缘特性。然后在提取特征点时采用和传统的SIFT算法一样的方法,特征点梯度的计算采用改进的指数加权均值比算子,得到精度较高的边缘强度信息。最后在特征点的配准过程采用欧氏距离进行粗配准,采用Delaunay三角网格的方法进行特征点的精配准,Delaunay三角网格具有唯一性,其对图像的平移、旋转和几何畸变具有较好的不变性。
-
公开(公告)号:CN117451915A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311414739.2
申请日:2023-10-30
申请人: 西安电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种高温高速旋转涡轮叶片热障涂层可靠性试验平台,包括依次安装的超音速燃气喷枪装置、涡轮模型试验台和高速旋转系统,涡轮模型试验台通过轴与高速旋转系统配合连接,超音速燃气喷枪装置设置在涡轮模型试验台的试验侧,两者同心安装;冷却水循环系统通过硬管连接在高速旋转系统的总进水端和总出水端,形成循环,送粉装置连接在超音速燃气喷枪装置的进粉口,供油系统连接超音速燃气喷枪装置的总进油口,供气系统与超音速燃气喷枪装置的总进气口连接,高速旋转系统和超音速燃气喷枪装置的总集成控制线连接在控制显示台上;本发明通过集热冲击、冲蚀、CMAS腐蚀为一体的超音速燃气喷枪和高速旋转结构,能够同时实现高速旋转、燃气热冲击、冲蚀、CMAS腐蚀、气膜冷却等载荷的加载。
-
-
-
-
-
-
-
-
-