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公开(公告)号：CN118212472A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410457553.3
申请日：2024-04-16
申请人： 西安西电开关电气有限公司 , 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
摘要： 本发明属于高压开关设备智能监测技术领域，涉及一种开关分合闸状态识别方法，将分闸和合闸识别的结果进行综合判断，可精确判断出开关是合闸到位、分闸到位，或是处于中间状态，一次判断识别就能整体判断开关的准确状态。在合闸识别时，设计了开关本体侧辅助特征装置，包括具有颜色特征的位置指示板和在动侧支撑上开的观察孔，方便后期图像处理时进行计算和识别。在分闸识别时，以动触头边缘作为关键特征，建立标准图像边缘曲线数据矩阵，构建包络区域并对实时图像进行边缘数据矩阵占比计算，进而判断开关是否分闸到位。解决了现有开关状态识别方法存在的阈值范围确定困难及机器学习模型适应性不强的问题。
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公开(公告)号：CN113780191A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111076736.3
申请日：2021-09-14
申请人： 西安西电开关电气有限公司 , 南方电网调峰调频发电有限公司
摘要： 本发明公开了一种发电站启动拖动开关分合闸状态图像识别方法及系统，包括以下步骤：获取并接收图像数据；在图像数据上定位合闸敏感区域，对合闸敏感区域进行图像处理，以拐臂上的支撑板为合闸到位关键辅助特征，得到合闸到位判断结果；在图像数据上定位双分闸敏感区域，对双分闸敏感区域进行图像处理，依次以动触头边缘和拐臂上的支撑板为分闸到位关键辅助特征，得到分闸到位判断结果；合闸到位判断结果和分闸到位判断结果结合启动拖动开关初始状态得到启动拖动开关动作之后的分合闸状态，完成图像识别。本发明只需在使用初期配置敏感区域参数即可上线使用，省时，成本低。
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公开(公告)号：CN118212473A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410457555.2
申请日：2024-04-16
申请人： 西安西电开关电气有限公司 , 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/28 , G06V10/56 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06N3/08
摘要： 本发明属于开关合闸判断技术领域，涉及一种开关合闸状态识别方法，包括以下步骤：在开关本体侧安装用于指示开关动触头位置信息的辅助特征装置，辅助特征装置包括预制在动侧支撑上的观察孔和设置在动触头末端的位置指示板；位置指示板具有颜色特征；获取开关实时图像，提取关键特征区域，进行预处理后，得到关键特征区域二值图像；将关键特征区域二值图像输入训练好的多层卷积神经网络模型进行识别判断，输出开关是否合闸到位的结果。将关键特征区域二值图像输入训练好的多层卷积神经网络进行识别判断，能够减少模型输入特征维度和大小，减少算法模型识别过程中的计算量；且本发明提出的多层卷积神经网络模型，在实际应用时能够适应不同的环境。
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公开(公告)号：CN118628972A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410457557.1
申请日：2024-04-16
申请人： 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院 , 西安西电开关电气有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明属于开关分闸识别技术领域，涉及一种开关分闸状态识别方法，包括以下步骤：获取开关实时图像，预处理得到预处理图像；利用关键特征区域遮罩层对预处理图像进行处理，提取关键特征区域图像；关键特征区域为开关在分闸状态下动触头与静侧支撑部分之间所形成的区域；将关键特征区域图像输入至构建好的动态添加注意力机制的多层CNN网络模型，进行识别判断。采用构建关键特征区域遮罩层提取关键特征区域图像，减少动态添加注意力机制的多层CNN网络模型输入特征维度，减少模型计算量；构建的多层CNN网络添加动态注意力机制，能够在模型训练过程中根据实际表现动态调整，从而得到性能相对较好的算法模型，在实际应用中更具可行性。
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公开(公告)号：CN118294021A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410457552.9
申请日：2024-04-16
申请人： 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院 , 西安西电开关电气有限公司
IPC分类号： G01J5/00 , G01J5/0875 , G01J5/02
摘要： 本发明公开了一种用于开关设备的红外测温装置及测温方法，采用三段式设计结构，前端为密封段，采用螺纹密封结构，同时使用锗玻璃实现气体密封的基础上，保证红外测温的精度。中段设计为传感元件安装位置，用于红外感光元件的安装，后段为处理电路安装段，用于处理电路的安装。该装置不仅解决了开关设备内部导体温度的测量，而且通过三段式设计方式，实现了红外测温传感器的非停电更换。三段分离式结构红外测温传感器，通过测温窗口端、传感器外壳端、传感器底盖端三段不同作用的部分，在不停电的情况下，保留前端测温窗口端，再对损坏部位进行维护、更换，即可解决该问题。
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公开(公告)号：CN113780191B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111076736.3
申请日：2021-09-14
申请人： 西安西电开关电气有限公司 , 南方电网调峰调频发电有限公司
摘要： 本发明公开了一种发电站启动拖动开关分合闸状态图像识别方法及系统，包括以下步骤：获取并接收图像数据；在图像数据上定位合闸敏感区域，对合闸敏感区域进行图像处理，以拐臂上的支撑板为合闸到位关键辅助特征，得到合闸到位判断结果；在图像数据上定位双分闸敏感区域，对双分闸敏感区域进行图像处理，依次以动触头边缘和拐臂上的支撑板为分闸到位关键辅助特征，得到分闸到位判断结果；合闸到位判断结果和分闸到位判断结果结合启动拖动开关初始状态得到启动拖动开关动作之后的分合闸状态，完成图像识别。本发明只需在使用初期配置敏感区域参数即可上线使用，省时，成本低。
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公开(公告)号：CN118444139A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410528632.9
申请日：2024-04-29
IPC分类号： G01R31/327 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06F18/214
摘要： 本发明提供了一种断路器的故障识别方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取待识别的断路器的状态数据；所述状态数据包括断路器机构行程数据和线圈电流数据中的至少一种；对所述状态数据进行特征提取，获得所述断路器的状态特征信息；将所述状态特征信息输入故障识别模型，获得所述断路器的识别结果；其中，所述故障识别模型基于预设的训练数据集训练卷积神经网络模型得到；所述卷积神经网络模型的关联参数基于预设的黏菌优化算法计算得到；所述关联参数包括模型参数、注意力机制参数以及训练参数中的至少一种。应用本发明实施例提供的方法，能够准确地识别出断路器是否发生故障。
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公开(公告)号：CN118425972A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410528634.8
申请日：2024-04-29
摘要： 本发明公开了激光测试装置和激光测距仪，通过控制模块产生低频信号；第一滤波模块滤除低频信号中的噪声后得到参考信号；锁相环模块产生高频信号；混频滤波模块将低频信号和高频信号混频后滤除噪声得到第一混频信号；激光发射模块根据高频信号调制自身激光的光强；激光接收模块将反射的激光转化为高频反射信号；混频模块将第一混频信号和高频反射信号混频得到第二混频信号；第二滤波模块滤除第二混频信号中的高频段信号后得到多个测量信号；控制模块基于参考信号和各测量信号，计算得到被测量。本发明基于对电路的改进，通过多个模块组合得到多个测量信号，无需设置多光路，结构简单、稳定性好、测量精度高和响应速度快，测量效果较好。
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公开(公告)号：CN116051524A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310094805.6
申请日：2023-02-09
申请人： 西安西电开关电气有限公司 , 中国西电电气股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种确定开关状态的方法及装置，采用获取第一开关的状态图像，将状态图像输入深度学习网络模型，对状态图像中的特征根据通道维度进行分组，得到多个子特征，对多个子特征使用通道注意力进行处理，得到多个第一特征，对多个子特征使用空间注意力进行处理，得到多个第二特征，对多个第一特征和多个第二特征进行处理，确定第一开关的状态的方法，通过对第一开关的状态图像中的特征根据通道维度进行特征分组，并使用通道注意力和空间注意力对子特征进行处理，可以将第一开关的状态图像中的特征进行聚合，从而提高了识别开关状态的准确率。
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公开(公告)号：CN115688318A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211389830.9
申请日：2022-11-08
申请人： 西安西电开关电气有限公司 , 中国西电电气股份有限公司
IPC分类号： G06F30/17 , G06F119/04
摘要： 本申请公开了一种高压开关设备的机械寿命预测方法、系统及电子设备，获得待测的高压开关设备的机械特性数据中的预设数量的寿命特征数据；将寿命特征数据输入至预先训练完成的寿命预测模型，寿命预测模型为基于高压开关设备全寿命运行周期中的寿命特征数据及剩余寿命数据构成的样本数据集通过梯度提升决策树算法进行训练得到的，其中，高压开关设备全寿命运行周期中的寿命特征数据为基于综合评价系数从高压开关设备的多个特征数据中选择的预设数量的寿命特征数据；获得寿命预测模型的输出，将寿命预测模型的输出确定为待测的高压开关设备的预测剩余寿命。
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