公开(公告)号：CN116346302A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310105731.1

申请日：2023-02-13

申请人： 郑州轻工业大学 ,  郑州大学 ,  河南汇融科技服务有限公司

发明人： 宋文军 ,  刘建霞 ,  焦洋洋 ,  张勋才 ,  牛莹 ,  刘冠鹤 ,  邹成业

IPC分类号： H04L9/00 ,  H04L9/06 ,  H04L9/24

摘要： 本发明提出了一种基于混沌系统和生物进化策略的企业信息图像加密方法，步骤为：将待加密的灰度图像转换图像矩阵；采用哈希函数计算图像矩阵的哈希值，利用哈希值计算得到Sine映射和3D混沌系统的初始值；对3D混沌系统进行迭代，得到3个伪随机序列；利用伪随机序列LX选择重组规则，对图像矩阵中的每个像素进行重组置乱得到重组矩阵；利用伪随机序列LY对重组矩阵P2进行选择，得到像素对；将伪随机序列LZ作为随机数依次对像素对进行交叉和变异；迭代Sine映射得到伪随机序列并执行密文反馈，得到密文图像。本发明的密钥空间非常大，密钥的灵敏度高，能有效抵抗穷举攻击、统计分析和差分攻击等，可以满足企业信息系统中对图像传输安全的要求。

公开(公告)号：CN118658605A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410647843.4

申请日：2024-05-23

申请人： 郑州轻工业大学

发明人： 黄春 ,  邵家英 ,  李盼龙 ,  姜素霞 ,  王延峰 ,  孙军伟 ,  王英聪 ,  张勋才 ,  刘娜

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16B30/20 ,  G16B40/00 ,  G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  G06N3/0495

摘要： 本发明提出了一种基于分子学习向量量化神经网络的乳腺肿瘤诊断方法，步骤为：确定学习向量量化神经网络的输入层、竞争层和线性输出层的功能，分别对照于DNA链置换反应；根据DNA链置换反应分别设计学习向量量化神经网络的输入层、竞争层和线性输出层对应的功能模块；确定各个功能模块的反应过程中辅助物、反应物的DNA链的结构及小支点结构，确定各个DNA链中结构域的碱基序列；根据学习向量量化神经网络的结构将各个功能模块级联为基于DNA的学习向量量化神经网络，进行浓度设置；从乳腺癌数据库获取女性乳腺肿瘤病例进行预处理；通过Visual DSD使用基于DNA的学习向量量化神经网络对预处理后的女性乳腺肿瘤病例进行良性或恶性的诊断。本发明设计的分子学习向量量化神经网络在癌症早期诊断和个性化精准医疗方面具有巨大潜力，成功对女性乳腺肿瘤的良恶性进行了诊断。

公开(公告)号：CN116842730B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202310811122.8

申请日：2023-07-04

申请人： 郑州轻工业大学

发明人： 张勋才 ,  申超楠 ,  牛莹 ,  张强 ,  郭丹蕾 ,  王时达 ,  刘冠鹤 ,  王延峰 ,  何艳 ,  张凯

IPC分类号： G06F30/20 ,  G16B50/00 ,  G16B30/00 ,  G06N3/006 ,  G06F111/04

摘要： 本发明提出了一种基于改进萤火虫搜索算法的DNA存储编码集构建方法，用以解决现有DNA存储编码集构建方法存在碱基利用率低、编码质量低等问题。本发明的步骤为：建立以序列间汉明距离之和为目标函数的DNA编码集的数学模型；结合金字塔结构和方向调整机制构建改进的萤火虫搜索算法；采用改进的萤火虫搜索算法构建满足组合约束的DNA存储编码集，保证编码效率和编码质量。本发明改进的萤火虫搜索算法降低了原算法陷入局部最优的可能性，提高了算法的收敛速度；在一定的碱基长度内可以构建更多满足约束条件的DNA存储代码集。本发明构造的编码集满足汉明距离约束、GC内容约束和无运行长度约束，具有一定的纠错能力和许多编码优势。

公开(公告)号：CN117558456A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311415501.1

申请日：2023-10-30

申请人： 郑州轻工业大学

发明人： 姜素霞 ,  李厚胜 ,  王延峰 ,  黄春 ,  张勋才 ,  孙军伟 ,  凌丹 ,  王妍

IPC分类号： G16H50/50 ,  G16H50/30 ,  G06N20/00

摘要： 本申请公开了一种基于生物概率膜系统的多因素食管癌生存期预测模型的构建与应用。本申请首先利用ROC以及KM生存分析筛选出影响样本生存状态的影响因素，其次利用概率膜系统构建食管癌预后预测的概念模型，根据概念模型设置相应的膜结构以及对象集，并结合食管癌病情演化的特点设计相应的进化规则，最后利用MeCoSim软件对基于生物概率膜系统的多因素食管癌生存期预测模型进行仿真。然后将本模型与传统的机器学习方法进行对比，结果表明，相较于传统的机器学习方法、反向传播神经网络（BP）和XGBoost模型，基于生物概率膜系统的多因素食管癌生存期预测模型在正确率、受试者工作特征曲线下面积（AUC）、马修斯系数等方面具有一定的优势。

公开(公告)号：CN117455053A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311427739.6

申请日：2023-10-31

申请人： 郑州轻工业大学

发明人： 栗三一 ,  侯文杰 ,  关宏予 ,  岳伟超 ,  王乾 ,  刘鹏 ,  张勋才

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/08 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提出了一种基于搜索区间重构的随机配置网络预测建筑能耗方法，步骤为：对建筑的历史数据进行整理，生成历史数据集；建立基于随机配置网络的初始建筑能耗预测模型，基于互信息对搜索范围进行分配，隐含层的输入权值在对应搜索范围内随机生成，计算隐含层的输出权值；利用历史数据集计算建筑能耗预测模型的输出误差，若不满足精度要求，则新增一个隐含层神经元，计算增加神经元后的建筑能耗预测模型的输出误差；若满足精度要求，得到最终建筑能耗预测模型；将当前建筑的相关参数作为输入向量输入得到最终建筑能耗预测模型，得到当前能耗预测值。本发明可以在使用较少的隐含层神经元的情况下达到相同的准确性，并且不增加计算复杂性。

公开(公告)号：CN114972860A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210567741.2

申请日：2022-05-23

申请人： 郑州轻工业大学

发明人： 张焕龙 ,  张建伟 ,  史坤峰 ,  杜启帆 ,  张杰 ,  张勋才 ,  韩东伟 ,  田杨阳 ,  郭志民 ,  王凤仙 ,  乔建伟

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/24

摘要： 本发明提出了一种基于注意增强的双向特征金字塔网络的目标检测方法，属于目标检测技术领域，用于解决传统SSD检测算法对小目标检测精度低、漏检率高等问题。本发明基于SSD目标检测算法，在特征提取网络VGG输出特征分支之后增加了注意增强双向特征金字塔网络。注意增强双向特征金字塔网络由双向特征金字塔网络和坐标注意力组成。双向特征金字塔网络通过自上而下和自下而上的路径分支来聚合不同分辨率的特征图，以至于在所有尺度特征图上都可以获得丰富的语义信息和细节信息。坐标注意力通过将位置信息嵌入到通道注意力中可以使网络把注意力集中在特征图中那些与目标相关的通道和位置，而这些包含丰富的语义信息和细节信息的特征图有助于坐标注意力更快地把注意力集中在与目标相关的通道和位置上，从而提升SSD目标检测算法对小目标的检测能力。

公开(公告)号：CN112651495A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011483756.8

申请日：2020-12-16

申请人： 郑州轻工业大学

发明人： 孙军伟 ,  韩俊涛 ,  王春秀 ,  邓秋旺 ,  肖萧 ,  吉浩平 ,  孟子杰 ,  王延峰 ,  王英聪 ,  凌丹 ,  王妍 ,  李盼龙 ,  刘鹏 ,  张勋才 ,  姜素霞

IPC分类号： G06N3/063

摘要： 本发明提出了一种面向情绪自稳态调节和联想记忆的神经网络电路，用以解决现有神经网络电路没有考虑情绪本身的特点和对记忆影响的问题。本发明包括输入信号源、听觉模块、情绪模块和记忆模块，输入信号源包括激励信号源和记忆信号源，激励信号源与听觉模块相连接，听觉模块和记忆信号源均与情绪模块相连接，情绪模块和记忆信号源均与记忆模块相连接，记忆模块输出学习完成信号。本发明通过听觉模块和情绪模块实现了不同音乐下的情绪生成和自稳态调节，实现了不同情绪下的学习记忆过程，扩展了现有的学习记忆模式，有助于构建更加智能的神经网络电路；如果听觉电压过大，会进行自我保护，即情绪自稳态调节，降低情绪电压保护系统。

公开(公告)号：CN112635057A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011500328.1

申请日：2020-12-17

申请人： 郑州轻工业大学

发明人： 王延峰 ,  朱传迁 ,  王妍 ,  凌丹 ,  孙军伟 ,  王英聪 ,  黄春 ,  张勋才 ,  杨飞飞 ,  姜素霞 ,  王立东 ,  宋昕 ,  赵学科

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H50/70

摘要： 本发明提出了一种基于临床表型和LASSO的食管鳞癌预后指数模型构建方法，其步骤为：首先，采集食管癌患者的M种临床表型指标信息和生存期信息，作为原始数据集；然后，利用Kaplan‑Meier法及log‑rank法研究获得食管癌患者临床表型指标与生存期信息的关系；再利用单因素COX回归与多因素COX回归分析影响患者生存预后的临床表型指标；然后，通过LASSO回归方法分析筛选与患者生存相关度更高的指标并构建患者预后生存评价模型预后指数，通过患者的临床表型指标求取患者的预后指数，进而判断患者预后生存风险的高低。本发明较为准确地预测食管鳞癌患者术后的生存状况，提高预后风险预测的能力，降低预后风险预测的成本。

公开(公告)号：CN112422266A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011169538.7

申请日：2020-10-28

申请人： 郑州轻工业大学

发明人： 赵进超 ,  张勋才 ,  刘洁 ,  牛莹 ,  吴涛 ,  王时达

IPC分类号： H04L9/00 ,  H04L29/06 ,  H04L9/06

摘要： 本发明提出了一种基于约瑟夫遍历和位平面重构的超混沌加密方法，其步骤如下：将灰度图像转换成图像矩阵；将图像矩阵输入SHA‑256算法作为密钥，根据密钥得到初始化参数；将初始化参数带入超混沌Lorenz系统迭代分别生成四个混沌序列，对一个混沌序列处理作为变步长序列，利用改进的约瑟夫遍历方法对图像矩阵的一维序列进行像素位置置乱并重新排列成像素乱矩阵；将像素乱矩阵分为八个位平面，利用另外三个混沌序列和位平面重构方法对像素乱矩阵进行位平面重构生成位平面重构图像矩阵；对位平面重构图像矩阵进行扩散，生成最终加密图像。本发明能够将不同类型的图像加密成均匀分布的加密图像，具有非常敏感的密钥灵敏度，能够抵抗各种攻击。

公开(公告)号：CN112231939A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN202011350493.3

申请日：2020-11-26

申请人： 郑州轻工业大学

发明人： 王英聪 ,  孙军伟 ,  王延峰 ,  张丰鹏 ,  黄春 ,  张勋才

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06N3/00

摘要： 本发明提出了一种电缆加工中圆形布局的蚁群定序定位方法，其步骤如下：将确定圆形导线放置顺序的定序过程抽象成图论中的最优路径问题，根据格局得到定序图；将确定圆形导线放置位置的定位过程抽象成位置选择问题；初始化参数；根据定序图中的启发信息，蚂蚁从待置圆形导线集合中确定将要放置的圆形导线；根据刺激‑响应原则，蚂蚁从多个可行位置中选择一个放置圆形导线；更新当前格局和待置圆形导线集合；蚂蚁完成一次搜索；将所有蚂蚁进行一次搜索，更新定序图中的启发信息；循环更新圆形绝缘管半径，输出最终布局结果。本发明能适应不同的布局环境，维持搜索格局的多样性；且能减小搜索空间，提高搜索速度，确保电缆加工中圆形导线间互不重叠。