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公开(公告)号：CN114928611B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210527281.0
申请日：2022-05-16
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明属于车联网计算领域，具体涉及一种基于IEEE802.11p协议的车联网节能计算卸载优化方法，包括当车辆的计算任务的输入数据大小满足第一不等式，则将车辆划分到第一集合中，第一集合中的数据在本地执行计算任务；当车辆的计算任务的输入数据大小满足第二不等式，则将车辆划分到第二集合中，第二集合中的数据卸载至远程云服务器执行；若不满足前两个不等式则计算车辆在不同卸载情况下执行任务的时延和能效，并计算系统效用；以最大化系统效用构建目标函数，求解目标函数在满足最大容忍时延和资源限制下的卸载策略；本发明在不损失性能的情况下大大降低算法复杂度，且在降低计算时间和系统能耗方面，相比于现有方案具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN113904742A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111177774.8
申请日：2021-10-09
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： H04B17/336 , H04B17/318 , H04B17/382 , H04B17/391
摘要： 本发明属于无线通信网络中的资源分配技术领域，具体涉及非正交多址接入网络中基于智能反射面的资源分配方法；所述方法包括建立基于智能反射面的非正交多址接入网络系统；在该网络系统中，基于基站最大发射功率约束、智能反射面的连续相移约束以及用户的信干噪比中断概率约束，构建出能效最大的资源分配模型；求解所述能效最大的资源分配模型，得到非正交多址接入网络中基于智能反射面的资源分配结果。本发明通过构建智能反射面辅助的非正交多址接入模型，来反映出多用户在非正交多址技术以及智能反射面辅助下的资源分配情况，并通过使用丁科尔巴赫方法以及交替优化算法进行快速求解，使得本发明在鲁棒性和能效性上的到了很大的提升。
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公开(公告)号：CN114071485A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111348970.7
申请日：2021-11-15
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明属于无线通信技术领域，涉及一种基于不完美信道的智能反射面安全通信能效优化方法；所述方法包括：建立基于智能反射面的无线携能通信系统；在所述基于智能反射面的无线携能通信系统中，基于窃听信道的参数不确定性，考虑窃听者在最坏情况下的最大窃听速率约束、基站最大发射功率约束、最小能量收集约束和相移约束，建立出系统用户总能效最大化的资源分配模型；求解所述系统用户总能效最大化的资源分配模型，得到基于智能反射面的无线携能通信系统的资源分配结果和能效优化结果。本发明结合不完美信道建立出了一种新的通信系统，能够充分反映真实通信场景下的能效优化信息。
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公开(公告)号：CN114928611A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210527281.0
申请日：2022-05-16
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明属于车联网计算领域，具体涉及一种基于IEEE802.11p协议的车联网节能计算卸载优化方法，包括当车辆的计算任务的输入数据大小满足第一不等式，则将车辆划分到第一集合中，第一集合中的数据在本地执行计算任务；当车辆的计算任务的输入数据大小满足第二不等式，则将车辆划分到第二集合中，第二集合中的数据卸载至远程云服务器执行；若不满足前两个不等式则计算车辆在不同卸载情况下执行任务的时延和能效，并计算系统效用；以最大化系统效用构建目标函数，求解目标函数在满足最大容忍时延和资源限制下的卸载策略；本发明在不损失性能的情况下大大降低算法复杂度，且在降低计算时间和系统能耗方面，相比于现有方案具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN114662787A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210409364.X
申请日：2022-04-19
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , H04L65/60 , H04L67/568 , G06N3/00
摘要： 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于流媒体的MEC缓存优化方法，包括：通过MEC服务器获取流媒体偏好数据，根据流媒体偏好数据对用户预测，根据预测的结果对目标用户进行填充，采用一种层次分析法计算用户的评分权重，最后利用粒子群算法确定需要存储在MEC服务器中的文件列表,通过本发明的方法，可以提供速度更快，更贴合用户需求的网络服务，MEC研究包括网络规划、资源分配、干扰协调和缓存规划。本发明结合“流媒体”的特点，根据不同用户对流媒体内容的喜好不同，对缓存规划做进一步优化，本发明制定了一个缓存优化方案，使MEC服务器在有限的缓存空间下，缓存的文件能够为周边用户带来最佳的体验。
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公开(公告)号：CN114840020B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210422861.3
申请日：2022-04-21
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G05D1/695 , G05D109/20
摘要： 本发明实施一种基于改进鲸鱼算法的无人机飞行轨迹规划方法。方法模拟无人机的飞行环境，构建无人机轨迹指标函数，基于改进的鲸鱼算法将无人机轨迹指标函数作为目标函数，设置参数初始化鲸鱼种群，将无人机轨迹指标函数作为个体的适应度计算新的收敛因子a和计算系数向量A，设立随机概率P1判断鲸鱼个体更新机制，引入惯性权重W通过鲸鱼算法的位置更新机制更新鲸鱼个体位置，得到最优飞行轨迹。本发明采用改进的鲸鱼算法对无人机的飞行轨迹规划时，提高飞行轨迹规划的稳定性与精确性。
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公开(公告)号：CN114840020A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210422861.3
申请日：2022-04-21
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明实施一种基于改进鲸鱼算法的无人机飞行轨迹规划方法。方法模拟无人机的飞行环境，构建无人机轨迹指标函数，基于改进的鲸鱼算法将无人机轨迹指标函数作为目标函数，设置参数初始化鲸鱼种群，将无人机轨迹指标函数作为个体的适应度计算新的收敛因子a和计算系数向量A，设立随机概率P1判断鲸鱼个体更新机制，引入惯性权重W通过鲸鱼算法的位置更新机制更新鲸鱼个体位置，得到最优飞行轨迹。本发明采用改进的鲸鱼算法对无人机的飞行轨迹规划时，提高飞行轨迹规划的稳定性与精确性。
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