一种基于自适应小波包分解的光伏直流故障电弧检测方法

    公开(公告)号:CN118332320A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410512643.8

    申请日:2024-04-26

    摘要: 本发明属于光伏电气故障检测技术领域,具体是公开了一种基于自适应小波包分解的直流故障电弧检测方法。针对直流串联故障电弧随机性强,且电路中存在噪声或逆变器干扰时电流数据会有所变化,传统检测方法会产生漏判或误判,利用粒子群算法对不同场景中信号进行自适应小波包分解,选择最优分解层数进行特征提取,结合BP神经网络进行决策,准确率高达99%,可有效区分正常信号与故障电弧信号。基于该检测方法,设计了一款基于STM32的光伏直流系统故障电弧检测装置,通过实际测试,装置在实验室场景与光伏现场中均可实现高精度故障电弧检测,为直流故障电弧检测装置的研制提供了可靠参考。

    一种自动驾驶车辆轨迹预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113705636B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202110922185.1

    申请日:2021-08-12

    摘要: 本发明自动驾驶领域,具体是一种自动驾驶车辆轨迹预测方法、装置及电子设备;所述方法包括根据自动驾驶车辆周围的传感器采集其周围交通参与者的一系列连续点云图像,对点云图像进行处理后获得自动驾驶车辆与周围交通参与者的位置关系和鸟瞰图BEV;通过图卷积模型对自动驾驶车辆与周围交通参与者的位置关系建模,提取出自动驾驶车辆与周围交通参与者的交互特征;通过时空金字塔模型对BEV图建模,提取出相应的历史轨迹的场景特征;将场景特征和交互特征进行融合,根据所述融合特征预测出自动驾驶车辆的分类和轨迹。本发明考虑了周围交通参与者相互之间的影响,对交通参与者进行分

    一种车联网节能联合计算卸载与资源分配方法

    公开(公告)号:CN117062025A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311210900.4

    申请日:2023-09-19

    IPC分类号: H04W4/40 H04W4/44 H04W28/08

    摘要: 本发明属于车联网领域,具体涉及一种车联网节能联合计算卸载与资源分配方法,所述包括提出了一种协同感知的数据融合体系结构,将来自RSU和车辆的感知数据进行数据融合处理。面向数据融合计算任务,提出了一种改进的K均值任务分类算法对任务进行预分类。然后针对需要将任务卸载到卸载节点的车辆,提出了一个具有长期时延约束和长期能耗约束的排队时延最小化问题,并利用李雅普诺夫优化方法将长期时延约束和长期能耗约束转化为队列稳定性问题。最后将其卸载过程建模为马尔可夫决策过程模型,利用DDQN算法找到最优的计算卸载与计算资源分配决策。

    一种基于自适应形态学增强光伏系统直流故障电弧检测特征的研究方法

    公开(公告)号:CN116526971A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310455757.9

    申请日:2023-04-25

    摘要: 本发明属于光伏电气故障检测技术领域,具体是公开了一种基于自适应形态学增强光伏系统直流故障电弧检测特征的研究方法。为了确保系统的可靠性,精准检测故障电弧并增强其检测特征。研究了形态学对直流故障电弧检测特征的增强作用,提出了一种自适应形态学算法,利用粒子群算法结合信号特征对结构元素进行动态寻优,提升信号信噪比同时增强检测特征,并与随机共振和小波分析算法进行对比,验证了本发明具有很好的特征增强效果,可有效区分正常和故障电弧。最后结合支持向量机对特征进行决策,得到了高达96.23%的检测精度。提出的自适应形态学算法能有效地增强故障电弧检测特征,适用于不同实验场景的自适应寻优,有助于精准、有效地检测直流故障电弧。

    一种基于双曲图注意力网络的短文本分类方法及装置

    公开(公告)号:CN116150372A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310166478.0

    申请日:2023-02-24

    摘要: 本发明公开了一种基于双曲图注意力网络的短文本分类方法及装置,所述方法包括:首先利用文本的复杂层级结构与双曲空间的树相似性特征的契合性,将文本嵌入到具有负常数曲率的双曲空间中,充分利用双曲流行表征的强大表达能力。然后设计双曲图注意力网络,融合节点特征与边特征,增强对文本中关键局部信息的聚合能力。最后使用基于双曲空间中的测地线距离的标签文本交互函数进一步引导文本特征学习,以此提升文本分类精度。本发明通过聚合双曲几何对层级结构图数据的建模能力和注意力机制对文本特征的学习能力,充分挖掘文本信息的层级结构的同时,有效地利用标签与文本特征学习之间的相关性,共同强化学习文本嵌入表示,提升了文本分类的效果。

    一种基于区块链的车联网边缘计算共享方法

    公开(公告)号:CN114945022B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202210552277.X

    申请日:2022-05-20

    摘要: 本发明属于车联网技术领域,具体涉及一种基于区块链的车联网边缘计算共享方法,该方法包括:系统根据车辆用户的状态,执行不同的共享策略,即行驶中的车辆通过路边单元将路况数据上传到边缘计算服务器,并记录到区块链中;系统中的数据请求者可下载最新的共享信息表,根据数据提供者的声誉值选择信息源,并在使用信息后对该车辆进行反馈;停泊中的车辆可向系统共享资源;系统根据使用车辆资源的结果对该车辆用户进行反馈;边缘计算服务器根据所有的反馈结果对车辆声誉值进行聚合更新,并写入区块链中;本发明采用边缘计算和区块链技术将车联网中用户获取的信息和闲置的资源进行安全和高效的共享,提高了网络的信息和资源利用效率。