-
公开(公告)号：CN114354185B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111636409.9
申请日：2021-12-29
申请人： 重庆邮电大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
IPC分类号： G01M13/028 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及仿真分析技术领域，具体涉及一种基于解耦网络的齿轮箱故障诊断方法，包括获取历史故障数据样本作为训练数据；将训练数据输入基于MMD距离的解耦网络，解耦网络进行训练过程中计算解耦损失和分类损失，并将解耦损失与分类损失融合，反向传播损失，优化网络参数；将待检测故障的数据输入完成训练的解耦网络，通过该网络预测故障类型；本发明中的解耦网络在分类器之前加入了MMD距离，在特征空间中增大各个故障类别的之间的距离，从而提高齿轮箱的故障诊断精度。
-
公开(公告)号：CN114354185A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111636409.9
申请日：2021-12-29
申请人： 重庆邮电大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
IPC分类号： G01M13/028 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及仿真分析技术领域，具体涉及一种基于解耦网络的齿轮箱故障诊断方法，包括获取历史故障数据样本作为训练数据；将训练数据输入基于MMD距离的解耦网络，解耦网络进行训练过程中计算解耦损失和分类损失，并将解耦损失与分类损失融合，反向传播损失，优化网络参数；将待检测故障的数据输入完成训练的解耦网络，通过该网络预测故障类型；本发明中的解耦网络在分类器之前加入了MMD距离，在特征空间中增大各个故障类别的之间的距离，从而提高齿轮箱的故障诊断精度。
-
公开(公告)号：CN118692671A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410729760.X
申请日：2024-06-06
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G16H50/30 , G16H50/70 , G06N3/045 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/098
摘要： 本发明涉及医疗领域和预测技术领域，具体涉及一种融合领域知识和深度学习的心力衰竭风险预测方法及系统，方法包括构建并训练心力衰竭风险辅助预测模型；获取待测病案记录输入训练好的心力衰竭风险辅助预测模型，得到风险辅助预测结果；所述心力衰竭风险辅助预测模型包括N个级联的LSTM‑CNN模块；本发明根据专家共识形成的指南进行数据筛选采集，并采取国内最大的中文知识图谱构建三元组知识；此外使用LSTM关注多次病案的时间特性，通过注意力缩短语义差距并结合异常指标设置损失使得模型能很好的预测心衰疾病。
-
公开(公告)号：CN117463894A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311690425.5
申请日：2023-12-11
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明公开了一种长薄壁筒体的缩口成形方法，包括以下步骤：采用圆管坯料，将圆管坯料加热至变形温度并保温；将芯模放入圆管坯料，芯模与环形下模共同将圆管下端固定；利用内径带锥度或弧度等特征型面的环形上模从上端下压，对圆管施加径向变形，使其外径减小，得到端部缩口的筒体锻件；再将锻件热处理后进行机加可得最终筒体零件。解决了现有技术中关于变截面、端部直径小、径向尺寸差异较大的长薄壁筒体成形困难、材料利用率低和质量稳定性差的问题。本发明的优点是：模具结构简单，材料利用率高，生产成本低；端部整体变形，生产效率高，产品质量可靠；所得锻件的流线与原始棒料的初始流线一致，沿筒体纵向分布，力学性能均匀。
-
公开(公告)号：CN117352162A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311389736.8
申请日：2023-10-24
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明涉及医疗领域，特别涉及一种基于双规则因果特征选择的疾病因素数据处理方法，本发明将特征选择方法与因果贝叶斯网络结合，通过引入改进的OR规则和AND规则充分挖掘与疾病存在因果关系的疾病危险因素，避免了现有特征选择方法因挖掘错误的因果关系而导致有偏疾病预测输出；本发明通过融合双规则挖掘与疾病具有因果关系的父子特征和配偶特征，解决了当前疾病危险因素挖掘算法存在的假阳性与假阴性错误，并进一步采用分类器进行疾病预测，进而提高疾病诊断系统的精度。
-
公开(公告)号：CN116913445A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310654968.5
申请日：2023-06-05
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明属于医疗数据处理技术领域，具体涉及一种基于表格学习的医疗缺失数据插补方法；该方法包括：获取待插补的医疗缺失数据并对其进行预处理，得到预处理好的医疗缺失数据；对预处理好的医疗缺失数据分别进行预插补和转换操作，得到初步完整医疗数据和缺失掩码矩阵；采用改进的生成器对初步完整医疗数据和缺失掩码矩阵进行处理，得到修正后的完整医疗数据；将缺失掩码矩阵输入到提示生成器中，得到提示矩阵；采用改进的鉴别器对修正医疗数据和提示矩阵进行处理，得到估计掩码矩阵；计算模型损失并根据模型损失调整模型参数，得到训练好的医疗缺失数据插补模型；本发明插补精度高，插补速度快。
-
公开(公告)号：CN115822889A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310012082.0
申请日：2023-01-05
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明属于状态监测领域，具体涉及一种风电机组齿轮箱状态监测方法；该方法包括：获取SCADA数据并对SCADA数据进行预处理；采用风电机组齿轮箱状态监测网络模型对预处理好的SCADA数据进行处理，得到SCADA数据的预测值；根据SCADA数据的实际值和预测值计算均方根残差，并根据均方根残差反向传播更新参数，得到训练好的风电机组齿轮箱状态监测网络模型；根据模型的均方根残差，采用EWMA控制图算法计算状态警报值和警报上下限阈值，根据状态警报值和警报上下限阈值判断风电机组齿轮箱状态是否异常并输出风电机组齿轮箱状态监测结果；本发明状态监测结果准确，预警及时，实用性高。
-
公开(公告)号：CN112518081B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011211288.9
申请日：2020-11-03
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明请求保护一种多材料金属梯度构件高效成形装置及方法，该装置包括至少三个金属预熔单元，还包括送丝传动装置、四个TIG焊枪头、三维成形平台、气氛保护装置；所述三个金属预熔单元至于整个工作空间的中心位置，各成120度角紧密排列，每个金属预熔单元均有焊丝传送孔；所述四个TIG焊枪头在以预熔单元为中心点划分的四个象限，且处于各象限的角平分线上；三维成形工作平台设置在预熔单元的下方；整个成形过程均在惰性气体的气氛保护下进行。本发明能够实现金属梯度材料构件的高效低成本一体化精准增材制造。
-
公开(公告)号：CN110458385A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910554737.0
申请日：2019-06-25
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于三支决策的大型企业供需双方匹配方法，将双方带有语义信息的实际值和理想值转换为对应的区间数；对每个匹配主体进行计算，生成初始满意度矩阵；根据满意度阈值并基于三支决策建立三支匹配矩阵，将匹配对划分为三部分；从匹配主体的满意度、匹配方案公平性以及整体效益视角建立多目标模型，得到最佳匹配结果及对应的数量关系；更新匹配主体的合作稳定性及满意度；重新求解多目标模型，直到最大迭代次数，此时得到的收敛结果即为最终匹配结果。本发明能够得到多对多的双方匹配结果，进一步改进了满意度的评价方式，提升了长期合作关系下满意度评价的准确度，平衡了双方在合作中的地位，提高了企业的整体效益。
-
公开(公告)号：CN105575403A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510990289.0
申请日：2015-12-25
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G10L25/48 , G10L19/008 , G10L21/028 , H04S1/00 , H04S7/00
CPC分类号： G10L25/48 , G10L19/008 , G10L21/028 , H04S1/00 , H04S7/30
摘要： 本发明请求保护一种融合听觉掩蔽与双耳信号帧的互相关声源定位方法，涉及语音识别控制领域。本发明在鲁棒性方面，针对传统基于双耳互相关的声源定位方法在噪声环境下声源定位精度下降，提出把听觉掩蔽的听觉特性引入谱减法中，能够较好地抑制音乐噪声，可以把基于听觉掩蔽的谱减法作为双耳定位的前端处理，这将有利于广义互相关提取双耳时间差，从而提高声源定位系统在噪声环境下的声源定位精度；在双耳互相关声源定位方法的改进上，针对“耳廓效应”和“优先效应”对声源定位的影响较大，提出基于双耳信号帧的互相关声源定位方法，该方法可以减少“耳廓效应”和“优先效应”所带来的定位误差，从而提高声源定位精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
71 条记录 (耗时 0.054 秒)
