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公开(公告)号：CN117934530A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410140620.9
申请日：2024-02-01
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开一种实时边缘提取方法、系统及电子设备，涉及图像处理技术领域。本发明将红外图转化为灰度图像后，对其进行形态学滤波而得到去噪图，以防止对后续计算带来影响；且，利用改进的Perona‑Malik模型求取边缘检测的显著性图，并基于去噪图和显著性图得到边缘检测图像，能够较好地提取到整个图像的边缘纹理信息，具有算力低、处理速度快等优点，进而能够解决现有技术存在的边缘检测精度低、速度慢等问题。
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公开(公告)号：CN117848502A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410252585.X
申请日：2024-03-06
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于像差补偿的编码孔径偏振光谱成像装置和方法，属于光谱成像技术领域，解决光谱成像技术中由于像差导致系统的分辨率降低，光谱通道数减少问题。本发明的装置包括：照明系统装置、数字微镜阵列驱动装置、滤波光谱装置、偏振成像装置和像差校准装置。因数字微镜阵列引起的像差会影响光学成像系统的测量精度和成像效果，有必要对其进行像差补偿。本发明通过利用倾角探测器将像面倾斜一定角度来补偿轴外视场的光程差，再通过在物镜后端放置一反射镜实现光轴偏移补偿离轴像差进而提高系统整体的分辨率，同时融合偏振成像与光谱成像技术，反映目标的组成、结构和材料特性，在航天遥感、医疗诊断和机器视觉等领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN109029932A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810877185.2
申请日：2018-08-03
Applicant: 长春理工大学
IPC: G01M11/02
Abstract: 一种折反式望远系统的全口径全视场光线追迹方法，属于光学系统偏振特性分析技术领域，为解决现有单根光线追迹方法无法在部分偏振光条件下对系统进行全面评价的问题，包括以下步骤：建立光学系统折射与反射穆勒矩阵模型；读取基本数据：通过动态数据连接机制将MATLAB与ZEMAX连接，读取ZEMAX中折反式望远镜的口径，视场角，透镜的折射率基础指标；选取光线视场：通过口径和视场的界限，将其等分为n层，每层等分成m个采样点，并选择其中一个视场存入ZEMAX中；设置光瞳坐标；计算穆勒矩阵；更改光瞳坐标；更改视场光线，直到所有视场采样点都计算完成；最后，得到光学系统的全视场全口径光线的出射光斯托克斯矢量与偏振度。
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公开(公告)号：CN119827430A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510024770.8
申请日：2025-01-07
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开了一种测量水体或大气中痕量温室气体浓度的走航系统及方法，涉及气体浓度测量的技术领域，包括水气平衡器、离轴积分腔输出光谱测量仪器、标气进样组件和大气进样组件，水气平衡器的上端连通进水管、下端设置有溢流管，水气平衡器的进气管与离轴积分腔输出光谱测量仪器的出气口连通，离轴积分腔输出光谱测量仪器通过阀门和管路分别与水气平衡器的出气管、标气进样组件和大气进样组件连通，进水管连通待测水域，大气进样组件连通待测大气区域。本发明利用水气平衡器将水体液相中难以测量的痕量温室气体通过顶空平衡的方法转移到气相中，再利用离轴积分腔输出光谱技术实现准确连续测量水体或者大气中痕量温室气体的浓度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119044994A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411533418.9
申请日：2024-10-31
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本申请公开了一种收发共孔径的高光谱偏振成像激光雷达系统，涉及成像激光雷达领域，该系统包括：激光发射单元、离轴三反望远单元、分光单元、激光测距单元和成像单元；通过激光发射单元发射激光信号，离轴三反望远单元将激光信号反射到探测目标上形成混合信号并将其反射进入分光单元，分光单元将混合信号分离形成不同方向的两路信号；一路信号为激光回波信号，另一路信号为可见光信号；通过激光测距单元接收激光回波信号并对其进行探测，得到目标的距离信息，并通过成像单元接收可见光信号并对其进行探测，得到探测目标的高光谱图像和偏振图像。本申请解决了高光谱成像与激光远场光斑的一致性匹配问题，同时实现了系统整体的小型化和轻量化。
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公开(公告)号：CN115265781B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210825074.3
申请日：2022-07-14
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 一种快速面阵偏振光谱图像获取系统及方法，属于光电成像技术领域，为了解决现有技术存在的问题，该系统由缩束单元、准直补偿镜、微透镜阵列、校正镜组、滤光片、隔离板、分焦平面偏振探测器与图像处理模块组成；缩束单元、准直补偿镜、微透镜阵列、校正镜组、滤光片、隔离板、分焦平面偏振探测器依次同轴设置，分焦平面偏振探测器与图像处理模块电学连接；本发明通过微透镜阵列将光场分割成16份，每份对应一个谱段，再利用分焦平面偏振探测器对目标图像进行快速采集，从而一次拍照同时获取16个谱段下的偏振图像，并使用面阵成像的方式，可直接快速的获取探测目标的二维图像信息。更适合于对体积、重量、功耗要求苛刻的高速运动弹载平台。
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公开(公告)号：CN117095026A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311004678.2
申请日：2023-08-10
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于曲率滤波和Perona‑Malik模型的红外弱小目标的增强方法和一种红外弱小目标探测识别装置，包括以下步骤：获得红外图像,对所述红外图像进行中值曲率滤波得到显著性图；对所述显著性图像进行Perona‑Malik模型计算，得到响应图；对所述响应图进行自适应阈值分割的得到红外弱小目标。本发明利用了改进的曲率滤波算法抑制图像噪声的同时进行背景抑制，有效抑制了强噪和复杂背景的同时降低了对目标的影响，进而再利用改进的Perona‑Malik模型算法有效的提高了目标区域的信杂比以及单帧图像的检测率。两种算法相得益彰，检测弱小目标的位置时，可克服复杂成像环境的影响的同时减少对目标能量的损坏，可以有效的检测出弱小目标的位置。
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公开(公告)号：CN116009246A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310018740.7
申请日：2023-01-06
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 一种基于深度学习的偏振光学系统自动优化设计方法，属于光学设计领域，为解决基于深度学习的光学设计中尚未考虑偏振像差影响的问题，生成归一化光学系统样本数据集；深度神经网络模型训练；网络输出结果标准化，将所建立的深度神经网络输出结果进行标准化处理，处理后输出为光学系统的曲率、厚度变量、光学玻璃折射率和阿贝数，其中曲率、玻璃折射率和阿贝数不变，只对原始厚度变量进行标准化。进行光线追迹计算无监督损失和标准化结果与标签数据计算监督损失；结合监督损失和监督损失；反向传播更像网络参数；判断迭代是否完成，如果迭代未完成则反复前面步骤直到迭代完成，如果迭代完成，则输入指标到深度神经网络，自动优化设计偏振光学系统。
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公开(公告)号：CN116009246B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310018740.7
申请日：2023-01-06
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 一种基于深度学习的偏振光学系统自动优化设计方法，属于光学设计领域，为解决基于深度学习的光学设计中尚未考虑偏振像差影响的问题，生成归一化光学系统样本数据集；深度神经网络模型训练；网络输出结果标准化，将所建立的深度神经网络输出结果进行标准化处理，处理后输出为光学系统的曲率、厚度变量、光学玻璃折射率和阿贝数，其中曲率、玻璃折射率和阿贝数不变，只对原始厚度变量进行标准化。进行光线追迹计算无监督损失和标准化结果与标签数据计算监督损失；结合监督损失和监督损失；反向传播更像网络参数；判断迭代是否完成，如果迭代未完成则反复前面步骤直到迭代完成，如果迭代完成，则输入指标到深度神经网络，自动优化设计偏振光学系统。
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