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公开(公告)号:CN111832910A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010586689.6
申请日:2020-06-24
Applicant: 陕西法士特齿轮有限责任公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开的一种多指标异响判定阈值确定方法、系统及计算机设备,将齿轮传动机械异响判定阈值确定问题转变为数学模型,通过粒子群优化算法快速实现判定指标阈值确定,其中将有无异响逻辑表达转变为0和1的数学问题,以方便数学模型的构建,通过构建阈值向量与权重向量将异响逻辑判断转变为数学表达,进而与人工标定结果对比获得具有漏判与误判特性的优化目标函数,通过粒子群优化算法可快速进行目标函数的优化工作,再此过程中得到最佳阈值向量与权重向量,与人工统计指标阈值方法相比,该方法可自动优化得到各指标的阈值,并且所需时间大大减少,由于引入各指标的影响权重,故判断准确率显著提高。
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公开(公告)号:CN111832910B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202010586689.6
申请日:2020-06-24
Applicant: 陕西法士特齿轮有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2433 , G06F17/16 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开的一种多指标异响判定阈值确定方法、系统及计算机设备,将齿轮传动机械异响判定阈值确定问题转变为数学模型,通过粒子群优化算法快速实现判定指标阈值确定,其中将有无异响逻辑表达转变为0和1的数学问题,以方便数学模型的构建,通过构建阈值向量与权重向量将异响逻辑判断转变为数学表达,进而与人工标定结果对比获得具有漏判与误判特性的优化目标函数,通过粒子群优化算法可快速进行目标函数的优化工作,再此过程中得到最佳阈值向量与权重向量,与人工统计指标阈值方法相比,该方法可自动优化得到各指标的阈值,并且所需时间大大减少,由于引入各指标的影响权重,故判断准确率显著提高。
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公开(公告)号:CN113326782B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202110607162.1
申请日:2021-06-01
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于包络谱形态拟合的滚动轴承故障特征自动提取方法,先利用振动加速度传感器获得滚动轴承的故障振动信号;再选用AR自回归模型与Morlet小波变换对采集到的故障振动信号进行预处理;然后对故障振动信号作包络谱分析;再通过提取的频率判断滚动轴承故障类型;然后构建拟合曲线,计算拟合曲线与预处理后的包络谱的互相关值;再选取步长,增大拟合曲线的周期,并重复遍历拟合曲线周期取值范围内的有效取值;最后计算最大互相关值对应的故障特征频率,该频率即为自动提取的滚动轴承故障特征频率;本发明实现滚动轴承内圈及滚动体故障特征频率参数的自动提取,提高轴承故障诊断技术的智能化水平。
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公开(公告)号:CN113565484A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110839155.4
申请日:2021-07-23
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
Abstract: 一种基于相对均方根值的压裂泵泵阀故障诊断方法,基于现场采集的压裂泵振动信号及泵曲轴处键相信号,构造基准函数与振动信号进行互相关获取相位信息,根据相位信息构造两个权值函数分别对振动信号进行加权处理,得到两组加权后振动信号,并计算两组加权后振动信号的均方根值(RMS)比值,得到相对均方根特征值(RRMS),最后结合相位信息与压裂泵各泵缸工作顺序定位故障缸;本发明能够有效的实现压裂泵的泵阀故障诊断,并实现故障泵阀的定位,为现场压裂作业及泵阀维修提供有效技术支持。
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公开(公告)号:CN111504645B
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN202010365366.4
申请日:2020-04-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00
Abstract: 一种基于频域多点峭度的滚动轴承故障诊断方法,先采集正常轴承、外圈故障轴承、内圈故障轴承原始振动信号,对原始振动信号用形态学滤波进行预处理;然后对预处理后的原始振动信号进行角度域重采样,作角度域信号的包络谱;再输入轴承故障阶次,用频域多点峭度的方法构造目标向量,对角度域信号的包络谱进行目标阶次信号的提取;然后计算目标阶次信号的频域多点峭度,再计算前六阶目标阶次幅值信号的均方根值,最后根据频域多点峭度和均方根比值两个指标判断轴承故障,实现轴承故障的识别和定位;本发明相比传统指标更加敏感且准确,可以在强背景噪声下和故障早期准确发现故障,避免不必要的事故发生。
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公开(公告)号:CN106980713B
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN201710131055.X
申请日:2017-03-07
Applicant: 中核核电运行管理有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明属于大型结构件调频技术领域,具体涉及一种基于底载分配的大型结构件调频方法,目的在于解决大型结构体结构共振问题,提供一种无需改变原有设计,操作简单的固有频率调节方法。本发明是基于底载分配的大型结构件调频方法,通过调整阶梯型承载垫片改变底载分配以调整固有频率,其固有频率调整范围大,根据某大型发电机固有频率调整实例,其频率调整范围达到初始固有频率的6%,具有较高的工程实用价值。本发明利用大型结构件自重调整底载分配,未改变其原有结构设计,简单易行。本发明通过调节垫片实现底载的改变,经济型好,尺寸精度高且容易控制,能满足工程要求。
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公开(公告)号:CN111476207A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010383628.X
申请日:2020-05-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于比例插值法的目标频带信号精准提取方法,先对目标频带滤波得到原始振动信号目标频带信号成分;再对原始振动信号全频带频谱设定幅值阈值,将频谱中幅值大于该阈值的极大值点,求解极大值点对应的频率及振动幅值;计算极大值点对应的频率幅值的平均数和中位数,筛选出幅值大于或对应的频率,在全频带内对各成分进行比例插值频谱校正,对位于目标频率带内和目标频率带外的成分进行重构;计算重构频率成分的频谱泄露量,对原始振动信号滤波的结果进行补偿,利用目标频带内外的频谱泄露量对原始振动信号目标频带截止滤波所得进行矢量运算,得到无端点效应影响的目标频带信号;本发明能有效抑制滤波后的端点效应。
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公开(公告)号:CN104483118A
公开(公告)日:2015-04-01
申请号:CN201410750907.X
申请日:2014-12-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于瞬时频率轴心轨迹的转子动静碰磨故障诊断方法,在振动测试截面安装两个夹角为90°的位移传感器,采集位移振动信号x(t)和y(t),分别位移振动信号x(t)和y(t)进行EEMD分解,得到的各模式分量进行频谱分析,分别挑选出以工频分量为主的IMF信号分量IMFx(t)和IMFy(t),使用直接正交法计算得出瞬时频率IFx(t)和IFy(t),然后对单分量信号IMFx(t)和IMFy(t)通过归一化分解成调幅和调频信号,将计算得出的X、Y方向一倍转频分量的瞬时频率IFx(t)和IFx(t)合成轴心轨迹,借助轴心轨迹形状,对转子运行状态进行识别,通过弯曲振动信号提取转子转速的瞬时波动信息,并合成瞬时频率轴心轨迹,实现转子碰磨故障的有效诊断,本发明增加了转子动静碰磨等故障诊断的准确性,提高了转子的弯曲振动监测信号的利用率。
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公开(公告)号:CN113326782A
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202110607162.1
申请日:2021-06-01
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于包络谱形态拟合的滚动轴承故障特征自动提取方法,先利用振动加速度传感器获得滚动轴承的故障振动信号;再选用AR自回归模型与Morlet小波变换对采集到的故障振动信号进行预处理;然后对故障振动信号作包络谱分析;再通过提取的频率判断滚动轴承故障类型;然后构建拟合曲线,计算拟合曲线与预处理后的包络谱的互相关值;再选取步长,增大拟合曲线的周期,并重复遍历拟合曲线周期取值范围内的有效取值;最后计算最大互相关值对应的故障特征频率,该频率即为自动提取的滚动轴承故障特征频率;本发明实现滚动轴承内圈及滚动体故障特征频率参数的自动提取,提高轴承故障诊断技术的智能化水平。
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公开(公告)号:CN110261101B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN201910513521.X
申请日:2019-06-14
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/18 , G06F30/27 , G06F119/10
Abstract: 基于正交‑成对比较试验与SVR的啸叫定量评价方法,首先结合正交试验与成对比较试验,得到用于训练模型的测试样本,其次进行实测音频样本的主观评价,进行不同纯音对啸叫异响贡献程度的定量,结合排除‑对比的思想与等级评分法,最后运用支持向量回归构建多纯音啸叫定量评判模型,并进行了有效性检测;正交试验具有均衡分散、整齐可比的特点,可极大减少试验数量;成对比较具有易于操作、简单快捷的特点,对专业知识要求不高,更能反映目标特征;本发明实现音频信号中突出啸叫频率在总噪声中贡献大小的定量评判。
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