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公开(公告)号：CN117541083A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410025958.X
申请日：2024-01-09
申请人： 青岛理工大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司 , 中铁建电气化局集团第三工程有限公司 , 湖南高速铁路职业技术学院
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/084
摘要： 本申请实施例公开了疏散平台疏散能力的预测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标疏散平台的列车信息、乘客信息、构造信息以及环境信息；将所获取的列车信息、乘客信息、构造信息以及环境信息输入至预先训练的疏散能力预测模型，其中，所述疏散能力预测模型用于表征疏散平台的列车信息、乘客信息、构造信息以及环境信息与乘客从疏散平台疏散所用时间和/或疏散平台的最大人群密度之间的对应关系；根据所述疏散能力预测模型的输出确定表征所述目标疏散平台疏散能力的数值。该实施方式提供了一种疏散能力的预测方法，为调整隧道疏散平台疏散通道与对安排乘客的疏散提供了依据，从而提升了疏散效率。
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公开(公告)号：CN117541083B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410025958.X
申请日：2024-01-09
申请人： 青岛理工大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司 , 中铁建电气化局集团第三工程有限公司 , 湖南高速铁路职业技术学院
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/084
摘要： 本申请实施例公开了疏散平台疏散能力的预测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标疏散平台的列车信息、乘客信息、构造信息以及环境信息；将所获取的列车信息、乘客信息、构造信息以及环境信息输入至预先训练的疏散能力预测模型，其中，所述疏散能力预测模型用于表征疏散平台的列车信息、乘客信息、构造信息以及环境信息与乘客从疏散平台疏散所用时间和/或疏散平台的最大人群密度之间的对应关系；根据所述疏散能力预测模型的输出确定表征所述目标疏散平台疏散能力的数值。该实施方式提供了一种疏散能力的预测方法，为调整隧道疏散平台疏散通道与对安排乘客的疏散提供了依据，从而提升了疏散效率。
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公开(公告)号：CN117610437B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410095337.9
申请日：2024-01-24
申请人： 青岛理工大学 , 中铁建电气化局集团第三工程有限公司 , 应急管理部国家自然灾害防治研究院 , 中国铁建电气化局集团有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N3/126
摘要： 本申请实施例公开了水灾场景下地下车站疏散高风险区预测方法和装置，涉及计算机计算领域。该方法的一具体实施方式包括：获取地下车站的乘客信息以及水灾场景信息；将所获取的乘客信息以及水灾场景信息输入至预先训练的疏散预测模型，其中，疏散预测模型用于表征地下车站的乘客信息以及水灾场景信息与水灾场景下地下车站的子区域内的乘客密度和/或流量之间的对应关系；根据疏散预测模型的输出确定水灾场景下地下车站乘客疏散的高风险区。该实施方式可用于水灾发生时，合理的引导乘客进行疏散，避免乘客聚集在高风险区，从而提高整个地下车站的安全性。
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公开(公告)号：CN117725812B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202311473681.9
申请日：2023-11-07
申请人： 青岛理工大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司 , 应急管理部国家自然灾害防治研究院 , 中铁建电气化局集团第三工程有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及交通领域应急安全技术领域，尤其涉及一种水灾情况地铁站内乘客疏散路径分布式鲁棒优化方法，包括：获取地铁站内水灾情况水动力参数；利用所述地铁站内水灾情况水动力参数建立地铁站内乘客疏散路径分布式鲁棒优化模型；利用所述地铁站内乘客疏散路径分布式鲁棒优化模型得到地铁站内乘客疏散路径分布式鲁棒优化结果，通过将水灾环境下的水动力参数与乘客疏散运动模型结合，模拟了当洪水入侵地铁站时乘客的疏散运动；提供了一种不确定因素影响下地铁站乘客疏散分布式鲁棒优化方法，使路径优化策略的鲁棒性和灵活性更强且克服了传统鲁棒优化过于保守的问题。
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公开(公告)号：CN118070982B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410471952.5
申请日：2024-04-19
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06F30/27 , G06F30/28
摘要： 本申请实施例公开了一种水灾场景下车站乘客楼扶梯选择的预测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取地下车站的应急楼梯设施信息、主楼梯设施信息、乘客信息以及水灾场景信息；将所获取的应急楼梯设施信息、主楼梯设施信息、乘客信息以及水灾场景信息输入至预先构建的估计模型；根据估计模型的输出确定在水灾场景下选择使用应急楼梯的乘客流量占总横截面乘客流量的百分比的估计值。该实施方式可以辅助工作人员合理安排人员疏散，提高紧急情况下垂直疏散设施的有效利用率，为地下车站内人员的安全疏散提供支持。
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公开(公告)号：CN117610437A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410095337.9
申请日：2024-01-24
申请人： 青岛理工大学 , 中铁建电气化局集团第三工程有限公司 , 应急管理部国家自然灾害防治研究院 , 中国铁建电气化局集团有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N3/126
摘要： 本申请实施例公开了水灾场景下地下车站疏散高风险区预测方法和装置，涉及计算机计算领域。该方法的一具体实施方式包括：获取地下车站的乘客信息以及水灾场景信息；将所获取的乘客信息以及水灾场景信息输入至预先训练的疏散预测模型，其中，疏散预测模型用于表征地下车站的乘客信息以及水灾场景信息与水灾场景下地下车站的子区域内的乘客密度和/或流量之间的对应关系；根据疏散预测模型的输出确定水灾场景下地下车站乘客疏散的高风险区。该实施方式可用于水灾发生时，合理的引导乘客进行疏散，避免乘客聚集在高风险区，从而提高整个地下车站的安全性。
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公开(公告)号：CN117590766A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410077447.2
申请日：2024-01-19
申请人： 青岛理工大学 , 中铁建电气化局集团第三工程有限公司 , 应急管理部国家自然灾害防治研究院 , 中国铁建电气化局集团有限公司
摘要： 本申请实施例公开了通道入口导流栏杆角度调整的控制方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取预先建立的系统辨识模型，系统辨识模型通过系统辨识的方法由输入输出数据集进行处理得到，输入输出数据集中的输入数据包括预设时间段内通道入口处固定长度的导流栏杆的调整角度序列，输入输出数据集中的输出数据包括预设时间段内通道入口的瓶颈处客流指标的变换序列；将系统辨识模型作为被控对象，通过迭代学习控制算法确定疏散过程各时间节点导流栏杆角度调整的控制数据；基于控制数据对导流栏杆进行控制。该实施方式提高了通道入口处导流栏杆设置的合理性，从而提高了行人的通行效率。
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公开(公告)号：CN118469403A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410918908.4
申请日：2024-07-10
申请人： 中铁建电气化局集团第三工程有限公司 , 青岛理工大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司 , 中铁建电气化局集团运营管理有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要： 本申请实施例公开了换乘压力识别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标换乘车站的条件因子，条件因子包括换乘乘客信息、换乘环境信息以及列车信息；将所获取的条件因子输入至预先训练的换乘压力状态识别指标模型，得到目标换乘车站的换乘压力状态识别指标，其中，换乘压力状态识别指标模型用于表征换乘车站的条件因子与换乘压力状态识别指标之间的对应关系；根据目标换乘车站的换乘压力状态识别指标确定目标换乘车站换乘压力的状态等级。该实施方式为城市轨道交通枢纽站换乘压力的动态监测和预警提供了依据，从而提升了运行效率和服务质量。
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公开(公告)号：CN117455553A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311676289.4
申请日：2023-12-08
申请人： 青岛理工大学 , 中铁建电气化局集团第三工程有限公司 , 中国铁建电气化局集团有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/40 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F111/08 , G06F119/14
摘要： 本申请公开了一种地铁站客流量预测的方法，涉及客流量预测领域，包括：基于社会力模型的仿真软件，建立地铁站实际场景的三维仿真环境；设置输入数据集，运行仿真过程获取输出数据集；构建基于随机森林算法的预测模型，采用AOA算法优化预测模型；利用验证集评估模型精度；利用测试集评估选择的最优模型的预测误差，当预测误差小于预设阈值时，则将对应的预测模型作为最终预测模型，否则返回重新选择最优模型；利用选择的最终预测模型，输入不同场景特征，预测对应场景下进站乘客对不同设施的选择情况。针对现有技术中客流量预测精度低的问题，本申请使用AOA算法对模型进行优化提高了地铁站客流预测精度。
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公开(公告)号：CN118469401A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410916861.8
申请日：2024-07-10
申请人： 青岛理工大学 , 中铁建电气化局集团第三工程有限公司 , 中铁建电气化局集团运营管理有限公司 , 中国铁建电气化局集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/40
摘要： 本申请实施例公开了换乘通道服务水平评估方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标换乘通道的条件因子，条件因子包括换乘乘客信息和换乘通道信息；将所获取的条件因子输入至预先训练的换乘服务水平评估模型，得到目标换乘通道的换乘服务水平评估指标，其中，换乘服务水平评估模型用于表征换乘通道的条件因子与换乘服务水平评估指标之间的对应关系；根据目标换乘通道的换乘服务水平评估指标确定目标换乘通道服务水平。该实施方式为换乘通道设计服务水平评估提供了依据，对不同换乘通道设计及服务水平评估提供了指导，从而提升了换乘通道的运行效率和服务质量。
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