一种用于温度控制的带钢分层方法和装置

    公开(公告)号:CN111651884B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202010495188.7

    申请日:2020-06-03

    摘要: 本发明涉及热轧板带的技术领域,具体涉及一种用于温度控制的带钢分层方法和装置,该方法包括:获取待分层带钢的总厚度,并根据所述总厚度确定所述待分层带钢的目标温度层数;获取服从正态分布的温度分层模型,并根据所述目标温度层数确定所述温度分层模型的目标模型参数;将所述总厚度、所述目标温度层数和所述目标模型参数代入所述温度分层模型中,以获得每个温度层的厚度;根据所述每个温度层的厚度对所述待分层带钢进行分层。本发明通过所述服从正态分布的温度分层模型计算每个温度层的厚度,更符合温度的实际变化规律,提高了所述温度层厚度计算的准确性,根据每个温度层的厚度进行分层,从而提高了带钢分层的精确度。

    热轧厚度控制模型的监控方法、装置、介质和电子设备

    公开(公告)号:CN115041529A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210516514.7

    申请日:2022-05-12

    IPC分类号: B21B37/18 G06F30/27

    摘要: 本申请涉及热轧板带厚度技术领域,揭示了一种热轧厚度控制模型的监控方法及装置,所述方法包括:获取所述热轧厚度控制模型中的自学习模块在多次热轧过程中计算生成的自学习系数,得到第一监控参数数组;判断所述第一监控参数数组中是否存在连续J1个数值的绝对值均超过设定极限值,其中,所述J1为大于2的自然数;如果所述第一监控参数数组中存在连续J1个数值的绝对值均超过设定极限值,则输出关于所述热轧厚度控制模型的警报信息。本申请提供的技术方案通过热轧厚度控制模型中自学习模块生成的自学习系数监控热轧厚度控制模型是否存在问题,可以及时调整热轧厚度控制模型,从而提高热轧厚度控制模型在针对轧件热轧过程中的厚度控制精度。

    一种改善硅钢边部轮廓的横向润滑能力分布方法

    公开(公告)号:CN109821902A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910094096.5

    申请日:2019-01-30

    IPC分类号: B21B37/44

    摘要: 本发明提供了一种改善硅钢边部轮廓的横向润滑能力分布方法,包括:通过喷嘴参数模拟出带钢宽度方向整体润滑能力分布曲线;收集轧辊边部磨损数据,获得所述轧辊的边部磨损分布曲线;根据所述边部磨损分布曲线和所述带钢宽度方向整体润滑能力分布曲线,对所述喷嘴参数进行调整,使所述带钢宽度方向整体润滑能力分布曲线与所述边部磨损分布曲线走势相符合。解决了现有技术中无法针对磨损集中区域增强润滑能力,存在轧辊磨损不均匀、带钢出现“猫耳”形貌轮廓的技术问题。达到了通过优化整体流量,增加带钢边部润滑能力,有效的改善带钢边部磨损集中问题,降低轧辊磨损不均匀程度,从而改善带钢“猫耳”形貌轮廓,提高板带轮廓精度的技术效果。

    一种轧件剪切控制方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN114406001B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202210093794.5

    申请日:2022-01-26

    摘要: 本发明实施例提供了一种轧件剪切控制方法、装置及设备,首先获取目标轧件的实际尺寸数据,以及目标轧件厚度方向的正投影轮廓数据,接着对正投影轮廓数据进行处理,得到目标轧件的轮廓曲线,并根据实际尺寸数据以及正投影轮廓数据,确定出轮廓曲线的比例。相较于现有技术,直接将轧件端部到飞剪剪切线之间的部分进行剪切,导致现有的剪切过程精度不高。本发明实施例根据轮廓曲线确定出目标轧件待剪切区域的正投影面积,利用实际尺寸数据和正投影面积,得到用于剪切目标轧件的实际剪切长度,并最终根据实际剪切长度,控制目标轧件的剪切过程,能够减轻轧件被剪切过多或过少的情况,有效提高了剪切轧件时的准确度。

    一种卷取入口侧导板预设开口度的控制方法及控制装置

    公开(公告)号:CN111266419B

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202010123500.X

    申请日:2020-02-27

    IPC分类号: B21B39/16 B21B37/68

    摘要: 本发明公开了一种卷取入口侧导板预设开口度的控制方法,包括:按照通过热轧精轧末道轧机的先后顺序,在预设长度为L的热轧板带材头部段依次获取n个采样点的位置数据,位置数据包括长度数据{Li},中心线数据{Ci}和宽度数据{Wi};根据位置数据,确定热轧板带材的n个采样点的上边缘数据{Yui}和下边缘数据{Yli};分别对上边缘数据{Yui}和下边缘数据{Yli}进行多项式拟合回归,获得对应的多项式回归函数Yu和Yl;在定义域[0,L]上分别确定Yu和Yl中的上边缘最大值MX和下边缘最小值MN;根据MX,MN和补偿量Offset,确定卷取入口侧导板预设开口度。通过上述的方法,有效的解决了热轧卷卷取不整齐或板卷边部损伤的问题。