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公开(公告)号：CN118826850A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411161766.8
申请日：2024-08-23
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 江西科晨洪兴信息技术有限公司
IPC分类号： H04B10/071 , H04B10/032 , H04B10/079 , G06F18/2433 , G06F18/213
摘要： 本发明提供了一种电力通信光缆状态的监测方法及系统，涉及光缆运维技术领域，具体技术方案为：步骤S1、处理已知光功率数据和已知光衰耗数据获得原始数据，并基于原始数据搭建特征库和规则库，所述规则库中具有多个预设判断规则；步骤S2、获取电力通信光缆的实时告警数据，并基于所述预设判断规则和所述特征库对所述实时告警数据进行监测，获得实时监测结果；所述实时告警数据包括实时光功率数据和实时光衰耗数据。通过本发明的监测方法及系统能够显著提升光缆的安全运行能力，还能够提高运维工作的整体效率，确保通信网络的长期稳定和安全运行。这对于推动信息化建设、促进经济社会发展具有深远的影响和重要意义。
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公开(公告)号：CN118624182B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411087769.1
申请日：2024-08-09
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G01M11/02 , G01M11/00 , G01N21/952 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了空芯反谐振光纤检测方法及系统，涉及光纤检测技术领域，通过对空芯反谐振光纤进行静态性能检测，先依据静态性能检测结果评估空芯反谐振光纤质量是否合格，若质量合格，对空芯反谐振光纤进行动态性能检测，依据动态性能检测结果评估空芯反谐振光纤质量是否合格，若质量合格，则结合静态性能检测结果与动态性能检测结果为空芯反谐振光纤生成质量指数，基于质量指数使用K‑means聚类算法对同一批次生产的所有空芯反谐振光纤进行质量细粒分级。该检测系统能够将生产后以及试运行测试过程中的评估结果进行关联后，对空芯反谐振光纤的质量进行更为细致的分类，提高对空芯反谐振光纤的整体质量的分析效果和准确性。
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公开(公告)号：CN118741088A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411223508.8
申请日：2024-09-03
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种视频会议系统图像画面信号异常识别方法与系统，涉及画面异常识别技术领域，识别系统对当前视频会议采取多尺度分析模式，通过分析多项参数的变化为当前尺度分析模式生成异常系数，依据调整指数动态调整当前尺度分析模式的异常阈值，并将异常系数与调整后异常阈值进行对比，识别当前尺度分析模式是否存在异常，根据异常识别结果生成相应的控制策略。该识别系统不仅能够实时处理大量视频数据，还能显著提高视频会议系统的响应速度和资源利用率，引入自适应阈值检测，并通过在不同时间和空间尺度上检测视频信号异常，能够更全面地捕捉各种类型的异常，有效提高图像画面信号异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118740259A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411230541.3
申请日：2024-09-04
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04B10/079 , H04L41/16 , H04L41/149 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了空芯反谐振光纤通信系统在线监控方法及系统，涉及光纤通信监控技术领域，利用时空分析模型对光纤传输数据以及环境数据进行时空特征提取后，将光纤信号在时间和空间维度上的特征构建成时空矩阵，将光纤通信系统建模为图结构，将时空矩阵与图结构输入预训练的时空图卷积网络中，时空图卷积网络捕捉节点之间的依赖关系和图结构中的时空动态变化，预测光纤通信系统是否存在异常，若存在异常，监控系统自动执行相应的响应措施和触发警报。监控系统利用时空分析模型对光纤传输数据进行时空特征提取，并通过时空图卷积网络捕捉节点之间的依赖关系和图结构中的时空动态变化，提高对异常情况的敏感度和检测的精准性。
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公开(公告)号：CN118694612A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411170851.0
申请日：2024-08-26
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供了一种基于改进多目标萤火虫算法的蜜点部署方法，涉及网络安全技术领域，包括：映射并编码电力系统网络节点和蜜点位置后生成二维栅格地图；获取网络节点的探查信息和攻击动作信息生成攻击图；将探查信息和攻击动作信息组合，分解为多个目标模态分量后获取初始预测模型；基于探查信息、攻击动作信息和真实蜜点位置信息建立训练集；基于非线性调整因子和自适应邻域获得改进后的多目标萤火虫算法，利用训练集和改进后的多目标萤火虫算法对初始预测模型进行训练，获取多个训练好的预测模型，基于训练好的预测模型输出预测蜜点位置信息。本发明考虑将攻击动作信息进行分解，并利用多个训练好的预测模型捕捉攻击动作特征，提高网络防御效率。
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公开(公告)号：CN118659522A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410680260.1
申请日：2024-05-29
IPC分类号： H02J13/00 , H02J3/14 , H02J3/00 , H02J3/24 , H04W4/50 , H04L69/14 , H04L69/164 , H04L67/12 , G06N20/10
摘要： 本发明属于电力通讯及精准负荷控制技术领域，公开了一种基于5G通信的电力精准负荷控制方法，通过5G通信结合多通道并行处理技术实现负荷状态数据的采集，并利用UDP协议进行信息传输，实现电力精准负荷控制系统的主站、子站与负荷终端的信息通讯；提出了一种多维度和多回路反馈优化精准切负荷算法模型，融合了不同区域的终端用电重要层级、中断最小负荷准则、中断响应时效和SVM负荷预测，不仅考虑了最小切除负荷量和中断响应时效，同时对事件处理终端用户的用电负荷进行预测分析，将结果反馈到优化解上，选择最佳精准中断负荷优化解。本发明不仅提升了配电网精益化的管理质效，同时达到优化电力负荷实现精准控制的目的。
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公开(公告)号：CN118646607A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411116828.3
申请日：2024-08-15
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 广州大学
发明人： 田志宏 , 姜云欣 , 周盈海 , 方滨兴 , 徐天福 , 何群 , 邱日轩 , 鲁辉 , 李默涵 , 仇晶 , 刘园 , 孙彦斌 , 张乐君 , 徐光侠 , 苏申 , 姜誉 , 付矞飞 , 黄刚
摘要： 本发明公开了一种基于APT知识图谱关联数据的大语言模型增强方法，包括：收集网络安全领域的相关数据，基于APT攻击的特点构建APT知识图谱；根据用户输入的问题进行APT知识图谱查询；利用查询到的数据片段，生成针对特定查询的增强提示，大语言模型为用户生成更准确更深入的回答。本发明设计了一个专注于APT攻击的知识图谱本体，将APT知识图谱整合到大语言模型中，能够提高对潜在威胁的检测效率和准确性，还能够为防护策略的制定和实时响应提供有力支持，极大地强化了网络安全的整体防御体系。
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公开(公告)号：CN117786088B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410051928.6
申请日：2024-01-15
申请人： 广州大学 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 软极网络技术(北京)有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F16/33 , G06F40/205
摘要： 本发明提供了一种威胁的语言模型分析方法，包括：获取威胁情报，判断威胁情报的类型；根据威胁情报的类型选择对威胁情报进行语言模型分析的信息抽取方式；应用选择的信息抽取方式对威胁情报进行信息抽取；获取信息抽取结果从而得到对应威胁情报的威胁知识图谱。应用该方法能够从大量的非结构化网络威胁情报中高效抽取并整合信息,提高了信息处理的效率，增强对APT攻击的识别和分析能力；能够快速识别网络中的异常行为，并及时做出响应，有效减少网络攻击的风险；通过融合知识图谱增加了大型语言模型的可解释性，提升模型输出结果的可理解性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118230257B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410649913.X
申请日：2024-05-24
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及图像监测技术领域，尤其涉及一种输电线通道烟火识别方法、系统、装置及存储介质，识别方法包括如下步骤：获取输电线通道图像数据；训练烟火识别模型，将图像数据输入烟火识别模型，基于风力大小和图像数据判定是否为真实烟火；其中，图像数据包括前帧图像数据、中间帧图像数据和后帧图像数据。本发明通过烟火识别模型基于风力大小和图像数据判定是否为真实烟火，在不同风力大小情况下，根据烟火形态变化确定所采集的图像数据是否为真实存在的烟火，能够提高烟火识别的准确度，减少误报的情况；本发明通过对图像数据进行筛选，只保留图像得分高的图像数据，有助于算法更准确的捕捉烟雾和火焰的细微特征，减少误报，提升识别的准确度。
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公开(公告)号：CN118230257A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410649913.X
申请日：2024-05-24
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及图像监测技术领域，尤其涉及一种输电线通道烟火识别方法、系统、装置及存储介质，识别方法包括如下步骤：获取输电线通道图像数据；训练烟火识别模型，将图像数据输入烟火识别模型，基于风力大小和图像数据判定是否为真实烟火；其中，图像数据包括前帧图像数据、中间帧图像数据和后帧图像数据。本发明通过烟火识别模型基于风力大小和图像数据判定是否为真实烟火，在不同风力大小情况下，根据烟火形态变化确定所采集的图像数据是否为真实存在的烟火，能够提高烟火识别的准确度，减少误报的情况；本发明通过对图像数据进行筛选，只保留图像得分高的图像数据，有助于算法更准确的捕捉烟雾和火焰的细微特征，减少误报，提升识别的准确度。
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