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    一种风扇远程控制系统
    1.
    发明公开
    一种风扇远程控制系统 审中-实审

    公开(公告)号：CN108799178A

    公开(公告)日：2018-11-13

    申请号：CN201810780825.8

    申请日：2018-07-17

    申请人： 佛山职业技术学院

    发明人： 张涛川 ,  段春梅 ,  杨伟 ,  李大成 ,  易铭 ,  林锦纯 ,  刘智

    IPC分类号： F04D27/00

    CPC分类号： F04D27/00 ,  F04D27/004 ,  F05D2270/30 ,  F05D2270/311 ,  F05D2270/313 ,  F05D2270/707 ,  F05D2270/709

    摘要： 本发明公开一种风扇远程控制系统，其特征在于，包括相互通信的智能手环和风扇控制器，在所述智能手环上设有平均体表辐射温度采集模块和心率监测模块，在所述风扇控制器上设有环境温度采集模块、环境湿度采集模块和人体热舒适度计算单元，所述人体热舒适度计算单元根据平均体表辐射温度采集模块、心率监测模块、境温度采集模块和环境湿度采集模块反馈的信号计算出相应的风速，所述风扇控制器根据所述风速进行风力调节。本发明基于人体舒适度方程，结合人体生理参数和室内环境参数来实现对风扇风力的控制，比仅根据环境温度进行风力控制更符合人体热舒适的要求；工作时，可通过是否检测到手环蓝牙广播来自动控制风扇开关，无需用户任何操作。

    三段式隧道施工通风控制方法
    3.
    发明公开
    三段式隧道施工通风控制方法 有权

    公开(公告)号：CN106321487A

    公开(公告)日：2017-01-11

    申请号：CN201611049114.0

    申请日：2016-11-25

    申请人： 中铁隧道集团有限公司

    发明人： 刘石磊 ,  耿伟 ,  尹龙 ,  王栋 ,  张文新 ,  吴元金 ,  赵希望 ,  杨立新 ,  赵军喜 ,  罗占夫 ,  李永生 ,  苟红松 ,  马国栋

    IPC分类号： F04D27/00 ,  E21F1/00

    CPC分类号： F04D27/004 ,  E21F1/006 ,  F05D2270/707 ,  F05D2270/709

    摘要： 本发明提出一种三段式隧道施工通风控制方法，采用阶段式通风控制实现隧道施工通风的自动化控制，其中第一阶段为全速通风阶段：在爆破结束后，风机进入全速通风阶段，尽快将爆破产生的粉尘和有毒气体吹出人员集中的工作区域；第二阶段为自动调节阶段：当粉尘和有毒气体峰值越过防水板台架后，风机进入自动调节阶段，采用模糊神经网络算法逐渐将风机运行频率调节至满足现场需风量的最低风速；第三阶段为最低风速运行阶段，直至下一次爆破的到来。本发明三段式隧道施工通风控制方法，全速通风阶段可以迅速改善掌子面环境状况，缩短工人进场时间；第二阶段采用模糊神经网络算法逐渐将风机运行频率调节至满足现场需风量的最低风速；第三阶段为最小风速恒速运行，保持空气流通。

    一种燃气轮机组烟气流量在线监测的方法
    7.
    发明公开
    一种燃气轮机组烟气流量在线监测的方法 有权

    公开(公告)号：CN105971738A

    公开(公告)日：2016-09-28

    申请号：CN201610397362.8

    申请日：2016-06-07

    申请人： 东南大学 ,  大唐苏州热电有限责任公司

    发明人： 司风琪 ,  黄郑 ,  周建新 ,  夏际先 ,  王晓东

    IPC分类号： F02C9/00

    CPC分类号： F02C9/00 ,  F05D2260/80 ,  F05D2270/3061 ,  F05D2270/709 ,  F05D2270/71

    摘要： 本发明公开了一种燃气轮机组烟气流量在线监测的方法，包括如下步骤：(1)读取机组历史运行数据，并对数据进行标准化处理；利用处理后的数据对鲁棒输入训练型神经网络模型进行训练，得到数据重构模型；(2)读取机组实时运行数据，将其输入数据重构模型求出数据重构值，并将残差值与设定的阈值进行比较，判定数据实际测量值是否异常；(3)利用燃料成分分析仪所测得的燃料组分以及修正后的测量数据，根据烷烃燃烧化学反应公式、实际空气系数等公式计算得出压气机出口流量以及透平出口流量。本发明所提出烟气流量算法计算量小、可靠性高、测量精确度高，能够避免传感器测量异常对计算过程造成的干扰，具有很大的工程应用前景。

    一种基于概率神经网络的水隔离矿浆泵故障诊断方法
    9.
    发明公开
    一种基于概率神经网络的水隔离矿浆泵故障诊断方法 有权 转让

    公开(公告)号：CN105782071A

    公开(公告)日：2016-07-20

    申请号：CN201610123651.9

    申请日：2016-03-04

    申请人： 长沙有色冶金设计研究院有限公司

    发明人： 魏吉敏 ,  杨鸿波 ,  施耘

    IPC分类号： F04D15/00

    CPC分类号： F04D15/0077 ,  F05D2260/80 ,  F05D2270/709

    摘要： 本发明公开了一种基于概率神经网络的水隔离矿浆泵故障诊断方法，包括以下步骤：(1)将水隔离矿浆泵的故障类别分成m类；(2)采集第i类的Ni组训练样本数据；(3)对训练样本数据进行归一化处理，得到输入向量X；(4)将X连接到模式层，得到模式层的输出；(5)求和层将模式层送来的同一类变量进行累加并求和，得到第i类的概率密度值；(6)得到训练好的概率神经网络模型；(7)将当前采集数据输入所述概率神经网络模型，得到水隔离矿浆泵的当前故障类别输出。本发明结构简单，收敛速度快，训练时间短，不容易收敛到局部，稳定性高，样本追加能力强。