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公开(公告)号：CN108960235A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810660139.7
申请日：2018-06-25
Applicant: 芝麻云信(武汉)科技有限公司
Inventor： 刘成龙
CPC classification number: G06K9/3216 , G06K9/2063 , G06K9/3233 , G06K2009/3225
Abstract: 本发明公开一种用于识别答题卡填涂块的方法，包括以下步骤：S1，获取答题卡图片；S2，根据模板参数，对答题卡图片进行定位和调整；S3，对答题卡图片进行膨胀、腐蚀处理，消除空白选项；S4，识别填涂选项，并获取填涂选项的灰度值；S5，利用数学分布统计模型寻找黑白填涂的分界区间；S6，选取所述分界区间内的填涂块作为疑问填涂块，选取所述分界区间两边界外的填涂块作为有效填涂块和无效填涂块。本发明将图像腐蚀、膨胀算法和数学分布统计模型相结合，计算图像填涂黑白阈值区间，然后对各选项灰度值进行识别，判断各选项的填涂状态；可以较大提升选项答案判定的准确度，减少疑问填涂的比率，从而保证考试的公平性，并减轻了阅卷考试的压力。
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公开(公告)号：CN104346625B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201410386940.9
申请日：2014-08-08
Applicant: 东芝医疗系统株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6227 , G06K9/6277 , G06K9/628 , G06K9/6282 , G06K9/6857 , G06K2009/3225 , G06K2209/051 , G06T7/73 , G06T2207/10081 , G06T2207/20076 , G06T2207/20081 , G06T2207/30004
Abstract: 提高解剖学界标最可能的位置的确定精度。一实施方式所涉及的医用图像处理装置(10)的特征在于，具备：第1分类器CC(第1处理单元)，使用包含解剖学界标的第1医用图像的第1区域进行调整，针对构成第2医用图像的多个像素，计算表示作为上述解剖学界标的可能性的多个第1值；第2分类器CB(第2处理单元)，使用上述第1医用图像的比上述第1区域窄的第2区域进行调整，针对构成上述第2医用图像的多个像素，计算表示作为上述解剖学界标的可能性的多个第2值；以及界标位置确定单元(28)，基于上述多个第1值和上述多个第2值，确定上述第2医用图像所包含的作为上述解剖学界标最可能的位置。
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公开(公告)号：CN104160426B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201280069773.4
申请日：2012-10-31
Applicant: 株式会社微网
Inventor： 伊藤和彦
IPC: G06T19/00
CPC classification number: G06T19/006 , G06K9/00671 , G06K2009/3225 , G06T11/00
Abstract: 本发明涉及增强现实(AR)技术，其能够在由相机所捕获的自然背景等的数字图像上实时地合成及显示具有合适位置、尺寸及定向的CG对象，而无需手动定位操作。本发明的特征在于：通过第一AR分析器(3A)分析由相机(1)捕获并且包括AR标记图像的第一捕获图像，以便确定AR标记图像在视场中的位置、定向和缩放；在视场中的位置处虚拟放置对应的CG，以便具有AR标记图像的位置、定向和缩放；第二AR分析器(3B)计算CG对象相对于在由相机随后捕获的第二捕获图像在视场中的位置处虚拟放置的立体图；CG呈现单元(5)在第二捕获图像中相应位置处合成具有所述位置、定向和缩放的CG对象的图像；并且在显示器(7)上显示所合成的图像。
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公开(公告)号：CN105654016A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510874649.0
申请日：2015-12-02
Applicant: 丰田自动车株式会社
Inventor： 小堀训成
IPC: G06K7/14
CPC classification number: G06K9/4652 , G06K9/3216 , G06K2009/3225 , G06T11/60 , H04N5/225 , G06K7/1417
Abstract: 本公开涉及一种标记识别装置，其包括：图像获取单元，其获取包括具有预定特征值的标记的图像；检测单元，其通过向图像获取单元获取的包括标记的图像施加扰动来生成尺度-空间图像组，以及基于所生成的尺度-空间图像组之间的差异通过检测预定特征值来检测包括标记的图像中的关键点；以及识别单元，其基于检测单元检测到的关键点来识别标记的位置。
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公开(公告)号：CN105205486A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510586228.8
申请日：2015-09-15
Applicant: 浙江宇视科技有限公司
CPC classification number: G06K9/3216 , G06K9/6288 , G06K2009/3225
Abstract: 本申请提供一种车标识别方法及装置，该方法包括：训练车标分类器；获取车牌位置以确定车标初选区域；利用车标分类器对车标初选区域进行检测，获得第一车标候选区域；计算第一车标候选区域的第一车标置信度；根据第一车标候选区域的位置计算车标位置置信度；根据车标位置置信度筛选出距离中轴线较近的第一车标候选区域作为第二车标候选区域；对第二车标候选区域进行识别，获取第二车标置信度；对第二车标候选区域进行融合生成融合候选区域；根据第一车标置信度、车标位置置信度以及第二车标置信度计算对应融合候选区域的融合置信度；选择融合置信度最高的融合候选区域作为识别出的车标。本申请可提高复杂场景下的车标识别率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104160426A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201280069773.4
申请日：2012-10-31
Applicant: 株式会社微网
Inventor： 伊藤和彦
IPC: G06T19/00
CPC classification number: G06T19/006 , G06K9/00671 , G06K2009/3225 , G06T11/00
Abstract: 本发明涉及增强现实(AR)技术，其能够在由相机所捕获的自然背景等的数字图像上实时地合成及显示具有合适位置、尺寸及定向的CG对象，而无需手动定位操作。本发明的特征在于：通过第一AR分析器(3A)分析由相机(1)捕获并且包括AR标记图像的第一捕获图像，以便确定AR标记图像在视场中的位置、定向和缩放；在视场中的位置处虚拟放置对应的CG，以便具有AR标记图像的位置、定向和缩放；第二AR分析器(3B)计算CG对象相对于在由相机随后捕获的第二捕获图像在视场中的位置处虚拟放置的立体图；CG呈现单元(5)在第二捕获图像中相应位置处合成具有所述位置、定向和缩放的CG对象的图像；并且在显示器(7)上显示所合成的图像。
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公开(公告)号：CN102754128A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201080062012.7
申请日：2010-08-26
Applicant: 登塔尔图像科技公司
Inventor： 大卫·谢伯克
IPC: G06T15/00
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B6/5264 , A61B6/583 , G06K9/3216 , G06K2009/3225 , G06T7/11 , G06T7/174 , G06T7/187 , G06T7/73 , G06T2207/10081 , G06T2207/10116 , G06T2207/20156 , G06T2207/30036
Abstract: 一种用于在投影图像中快速地检测和定位放置于患者上的外部标志的机制。本发明的实施例即使在存在周围密集的解剖结构和大量的患者运动时也能够检测标志。一旦投影图像上的标志点的位置被提取出，这些标志点就可以用以执行基于标志的患者运动检测。本发明的实施例也可以用于运动修正之外，例如用于扫描器校准、自动头部测量、以及质量控制评估。
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公开(公告)号：CN102473312A
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201080032765.3
申请日：2010-07-22
Applicant: 日本电气株式会社
Inventor： 中岛升
CPC classification number: G06K9/468 , G06K2009/0059 , G06K2009/3225
Abstract: 本发明提供一种标记生成装置、标记生成检测系统、标记生成检测装置、标记、标记生成方法及其程序。该标记生成装置具有：测量单元，其根据背景图像来测量该图像中的物体的姿态变化；不变特征变换单元，其通过与所述姿态变化相应的规定的变换处理，在不变量特征空间中示出从所述背景图像中提取出的特征点；特殊特征选择单元，其将在所述不变量特征空间中未示出所述特征点的部分选择为特殊特征；和标记生成单元，其使用所述特殊特征来生成标记。
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公开(公告)号：CN101120359B
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN200680003833.7
申请日：2006-02-01
Applicant: 因特格莱弗软件技术公司
Inventor： 希莉亚·G·惠特克
CPC classification number: G01J4/04 , G01N21/21 , G06K7/10712 , G06K2009/3225 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T2207/30204
Abstract: 本发明涉及一种实时检测偏振识别标记的系统和方法。提供具有多个像素的图像数据帧(110)，其中每个像素包括偏振光强度信息。根据偏振光强度信息确定每个像素的强度值(120)。选择具有强度范围内的强度值的第一部分像素(130，140)。分析第一部分中具有容许范围内的相似角度的线偏振值的像素(180)，从而检测图像数据中的偏振识别标记(190)。
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公开(公告)号：CN101093581B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200710112098.X
申请日：2007-06-22
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/74 , G06K9/3216 , G06K2009/3225 , G06T7/73 , G06T2207/30204
Abstract: 根据由图像拾取单元摄取的图像序列，自动判定及得到测量关于标记和/或传感器的放置信息所需的图像。为此目的，使用在图像拾取单元摄取获取的图像时关于该图像拾取单元的位置和取向信息，判定是否使用与该位置和取向相对应的摄取图像。使用被判定要使用的摄取图像，得到标记放置信息、关于测量对象的放置信息或者图像拾取单元的位置和取向作为未知参数，以使每个标记的测量图像坐标和理论图像坐标之间的误差最小，所述理论图像坐标是基于参数的大致值评估的。
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