公开(公告)号：CN117935357B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410059546.8

申请日：2024-01-16

申请人： 青岛大学

发明人： 李臻 ,  张元明 ,  姜伟 ,  张群浩 ,  丁善洋

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/426 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0895

摘要： 本发明提供了一种基于自监督学习的工厂人员异常行为检测方法，具体包括如下步骤：构建四种图结构，包括：基于距离的图结构、基于二阶最近距离的图结构、基于纹理相似性的图结构和基于运动信息的图结构，并基于图卷积神经网络GCN进行动作帧的特征提取；基于3D卷积神经网络，对动作帧进行特征提取；基于对比学习的图卷积神经网络模型与3D卷积神经网络模型模型进行预训练；将3D卷积神经网络和图卷积神经网络提取的特征进行拼接，并利用时间卷积网络TCN对人员动作进行预测。本发明的技术方案克服现有技术中基于图卷积模型异常行为检测方法较为简单、算法准确率较低的问题。

公开(公告)号：CN116994143A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202311044597.5

申请日：2023-08-18

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 袁浩轩 ,  张云 ,  李沐遥 ,  李宏博 ,  田金 ,  庄海孝 ,  闫雪梅

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06V10/426 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0895

摘要： 基于复数区域图Transformer的机动空间目标识别方法，涉及逆合成孔径雷达图像处理领域。本发明是为了解决空间目标快速机动会引起ISAR图像上的姿态变化大，并且由于ISAR图像通常以复数值的形式存在，一般的实数域网络会导致ISAR图像中关键相位信息的丢失的问题。本发明首先，对比学习模块训练ISAR图像块对以适应目标ISAR图像的变化。其次，PGT特征提取模块通过图推理方法和Transformer框架提取图像块的局部和全局上下文特征，以获得目标更有效的表示。最后图识别模块更新特征嵌入形成的节点和节点间边的特征，并输出目标的分类概率和分类结果。

公开(公告)号：CN116524277A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310552364.X

申请日：2023-05-16

申请人： 湖北纽睿德防务科技有限公司 ,  湖北工业大学

发明人： 杨睿 ,  李西兴 ,  刘拉 ,  陈新红 ,  吴锐 ,  殷希彦

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/426 ,  G06V10/74 ,  G06T7/33 ,  G06T7/00

摘要： 本发明公开了一种脑部核磁共振图像的分类方法、系统及电子设备，涉及图像分类技术领域。方法包括将待分类脑部核磁共振图像与标准脑核磁共振图像进行点云配准，并根据点云配准结果确定多个特征块；将多个特征块输入到特征提取模型中，确定多个特征向量进而确定待分类脑部核磁共振图像的拓扑特征图；将拓扑特征图输入到脑部核磁共振图像分类模型中，得到待分类脑部核磁共振图像的分类结果；本发明通过卷积神经网络构建特征提取模型和脑部核磁共振图像分类模型，能够提高特征提取的合理性，进而提高脑部核磁共振图像自动分类的准确性。

公开(公告)号：CN115862013B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310088119.8

申请日：2023-02-09

申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司

发明人： 李鹏 ,  黄文琦 ,  李轩昂 ,  周锐烨 ,  吴洋

IPC分类号： G06V20/70 ,  G06V20/50 ,  G06V10/26 ,  G06V10/426 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本申请涉及一种基于注意力机制的输配电场景点云语义分割模型训练方法。所述方法包括：获取输配电场景点云对应的电场景点云训练数据；根据电场景点云训练数据，得到输配电场景点云近邻图；将输配电场景点云近邻图输入至待训练的点云语义分割模型中的特征提取模块中，得到至少两个点云尺度特征图；基于特征融合模块，将各点云尺度特征图与至少一个相邻的点云尺度特征图进行融合，得到各融合特征图；将各融合特征图输入至分类模块中，得到至少两个类别分类信息；根据各类别分类信息对待训练的点云语义分割模型进行训练，得到已训练的点云语义分割模型，能够有效提升了电网输配电场景点云语义分割的准确率。

公开(公告)号：CN116206295A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310196542.X

申请日：2023-03-02

申请人： 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司 ,  北京中科闻歌科技股份有限公司

发明人： 郭鸿飞 ,  马先钦 ,  张垚 ,  姚奇伶 ,  蔡津津 ,  王璋盛 ,  曹家 ,  罗引 ,  王磊

IPC分类号： G06V20/60 ,  G06V10/22 ,  G06V10/426 ,  G06V10/74 ,  G06F16/583 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82

摘要： 本申请涉及计算机视觉技术领域，特别是涉及一种LOGO识别系统。该系统包括存储器，所述存储器存储有LOGO数据库，所述LOGO数据库由至少两个LOGO子数据库组成，不同LOGO子数据库对应的LOGO宽高比例范围不同；每个LOGO子数据库存储有对应LOGO的特征向量，每个LOGO子数据库中LOGO对应的特征向量的存储位置标号与对应的LOGO面积占比正相关或负相关；所述系统还包括处理器和存储有计算机程序的存储介质，当所述计算机程序被处理器执行时，实现对应的LOGO识别方法。本发明能够快速识别出图像和视频数据中的LOGO。

公开(公告)号：CN115471827A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211034978.0

申请日：2022-08-26

申请人： 岱特智能科技(上海)有限公司 ,  姚月冬

发明人： 姚月冬 ,  马梦青 ,  李汶汶 ,  朱美玲 ,  曹长春

IPC分类号： G06V20/60 ,  G06V10/426 ,  G06V10/82 ,  G10L25/51 ,  G08B21/24 ,  A61M1/16 ,  A61M60/113

摘要： 本申请公开了一种基于音频识别的血透机泵状态预警方法及系统，其涉及血透机泵检修技术领域，该方法包括如下步骤：采集血透机泵的音频信号；基于所述音频信号绘制波形图；基于图像识别初步判断所述波形图中是否包含异常波形段；若所述波形图中包含所述异常波形段，则获取所述异常波形段的异常频谱图；结合所述异常波形段和所述异常频谱图判断所述血透机泵是否存在异常；若所述血透机泵存在异常，则发出异常报警。本申请具有不用拆卸血液透析机即可检测血透机泵状态的效果。

公开(公告)号：CN115151467A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202180016856.6

申请日：2021-01-06

申请人： 卢米诺有限责任公司

发明人： P·马赫什瓦里 ,  V·R·拉梅扎尼 ,  I·E·侯切米 ,  S·C·锡拉里 ,  R·S·梅塔 ,  B·恩格拉德

IPC分类号： B60W40/072 ,  G05D1/02 ,  G05D1/00 ,  G06V20/56 ,  G06V10/50 ,  G06V10/426 ,  G06N20/00 ,  G08G1/04 ,  G06T11/20 ,  B60W60/00

摘要： 提出了一种用于跟踪道路上车道的方法。该方法包括通过成像系统的一个或多个处理器接收与车道标记相关联的像素集。该方法还包括通过一个或多个处理器生成预计样条，该预计样条包括(i)第一样条和(ii)第一样条在成像系统的运动方向上的预计延伸。第一样条描述车道的边界并基于该像素集生成。第一样条的预计延伸至少部分基于第一样条的至少一部分的曲率生成。

公开(公告)号：CN118675071A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410900135.7

申请日：2024-07-05

申请人： 中国科学院地质与地球物理研究所

发明人： 王学良 ,  李斌斌 ,  张梦杰 ,  班梦梦 ,  黄天明 ,  郭松峰

IPC分类号： G06V20/17 ,  G06V20/64 ,  G06V10/426 ,  G06V10/48 ,  G06V10/762

摘要： 本发明涉及岩体结构智能化识别提取技术领域，特别是涉及基于模糊度改进的岩体结构面识别与边界面迹长提取方法，包括：采集研究区域内岩体的三维点云数据，并计算所述三维点云数据的法向量；基于改进模糊度取值的C均值算法对所述法向量进行聚类分析，获取优势三维点云数据；基于所述优势三维点云数据进行结构面几何特征提取和边界面转折点提取，进而计算边界面迹长，完成所述研究区域内岩体结构面的识别以及边界面迹长的提取。本发明能够实现结构面的准确识别，以及结构面迹长的准确测量与统计。

公开(公告)号：CN118451476A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202280080765.3

申请日：2022-10-27

申请人： 三菱电机株式会社

发明人： A·谢里安 ,  堀智织 ,  J·勒鲁克斯 ,  T·马克斯 ,  阿兰·苏利文

IPC分类号： G06V10/426 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06N3/0464 ,  H04N19/172

摘要： 本公开的实施方式公开了一种场景感知视频编码器系统。该场景感知视频编码器系统将场景的视频的视频帧序列变换成时空场景图。该时空场景图包括表示场景中的一个或多个静态和动态对象的节点。时空场景图的各个节点皆描述在不同时间实例所述对象(静态对象和动态对象)中的各个对象的外观、位置和/或运动。使用时空变换器将时空场景图的节点嵌入到潜在空间中，该时空变换器对时空场景图的不同节点的与场景的不同时空体积对应的不同组合进行编码。利用注意力得分来对在所述组合中的各个组合中编码的所述不同节点中的各个节点进行加权，该注意力得分是根据该组合中的不同节点的时空位置的相似性来确定的。

公开(公告)号：CN118097598A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410276376.9

申请日：2024-03-12

申请人： 北京中科慧眼科技有限公司

发明人： 谢启伟 ,  余林洲 ,  裴姗姗 ,  蔡普光 ,  孙钊

IPC分类号： G06V20/56 ,  G06V10/26 ,  G06V10/426 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

摘要： 本发明公开了一种路面标识检测方法、系统和智能终端，所述方法包括：获取目标区域的原始图像；将所述原始图像输入预先训练的图像分割模型中，即可得到所述图像分割模型输出的路面标识的分割图像；其中，所述图像分割模型是基于预先构建的深度学习网络，利用图像样本和样本对应的分割图像进行训练得到的；在模型训练过程中，所述深度学习网络用于对图像样本的全局信息和局部信息进行提取，并通过辅助学习分支学习路面标识的边缘信息，采用金字塔结构及残差连接实现多尺度信息的训练。本发明所提供的方法和系统，提高了路面标识检测中图像分割的准确性，降低了路面标识检测中图像分割的计算量，进而提高了路面标识检测的准确性和时效性。