MODEL BASED PREDICTION IN A CRITICALLY SAMPLED FILTERBANK

    公开(公告)号:EP4372602A2

    公开(公告)日:2024-05-22

    申请号:EP24166625.4

    申请日:2014-01-07

    发明人: VILLEMOES, Lars

    IPC分类号: G06F30/327

    CPC分类号: G10L19/093 G06F30/327

    摘要: The present document relates to audio source coding systems. In particular, the present document relates to audio source coding systems which make use of linear prediction in combination with a filterbank. A method for estimating a first sample (615) of a first subband signal in a first subband of an audio signal is described. The first subband signal of the audio signal is determined using an analysis filterbank (612) comprising a plurality of analysis filters which provide a plurality of subband signals in a plurality of subbands from the audio signal, respectively. The method comprises determining a model parameter (613) of a signal model; determining a prediction coefficient to be applied to a previous sample (614) of a first decoded subband signals derived from the first subband signal, based on the signal model, based on the model parameter (613) and based on the analysis filterbank (612); wherein a time slot of the previous sample (614) is prior to a time slot of the first sample (615); and determining an estimate of the first sample (615) by applying the prediction coefficient to the previous sample (614).

    VERFAHREN ZUM ERSTELLEN UND BEREITSTELLEN EINES FPGA BUILD RESULTS EINES FPGA-MODELLS

    公开(公告)号:EP4375869A1

    公开(公告)日:2024-05-29

    申请号:EP22209730.5

    申请日:2022-11-25

    申请人: dSPACE GmbH

    摘要: Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erstellen und Bereitstellen eines FPGA Build Results eines FPGA-Modells (1) mit wenigstens einer FPGA-Gesamtfunktionalität (2), mit folgenden Verfahrensschritten:
    a) Kennzeichnen des FPGA-Untersystems (5), wobei mittels des FPGA-Untersystems (5) die FPGA-Funktionalität eines FPGA-Modells (1) konfigurierbar ist,
    b) Kennzeichnen des Vorskalierungs-Untersystems (6) und des Nachskalierungs-Untersystems (7) eines FPGA-Modells (1) zur Ausführung auf einem Prozessor,
    c) Kennzeichnen von internen und externen Schnittstellen in dem Vorskalierungs-Untersystem (6) und Nachskalierungs-Untersystem (7), wobei die internen Schnittstellen einen Datenfluss innerhalb des FPGA-Modells (1) und die externen Schnittstellen einen Datenfluss von dem FPGA-Modell (1) weg gewährleisten,
    d) Generieren der FPGA-Gesamtfunktionalität (2),
    e) Generieren des FPGA Build Results anhand der generierten FPGA-Gesamtfunktionalität (2), wobei das FPGA Build Result eine einzelne Gesamtcontainer-Datei umfasst,
    f) Bereitstellen des FPGA Build Results an eine weitere Anwendung zum Bestimmen einer Funktionalität eines das FPGA-Modell (1) und das Prozessormodell (3) umfassendes Gesamtmodell (4).
    Auf diese Weise wird ein Verfahren zum Modellieren eines FPGA Build Results bereitgestellt, das zu einem einheitlichen FPGA-Modell (1) führt und somit die Weiterverwendung des FPGA-Build Results sicher und einfach gestaltet werden kann.

    MODEL BASED PREDICTION IN A CRITICALLY SAMPLED FILTERBANK

    公开(公告)号:EP4372602A3

    公开(公告)日:2024-07-10

    申请号:EP24166625.4

    申请日:2014-01-07

    发明人: VILLEMOES, Lars

    摘要: The present document relates to audio source coding systems. In particular, the present document relates to audio source coding systems which make use of linear prediction in combination with a filterbank. A method for estimating a first sample (615) of a first subband signal in a first subband of an audio signal is described. The first subband signal of the audio signal is determined using an analysis filterbank (612) comprising a plurality of analysis filters which provide a plurality of subband signals in a plurality of subbands from the audio signal, respectively. The method comprises determining a model parameter (613) of a signal model; determining a prediction coefficient to be applied to a previous sample (614) of a first decoded subband signals derived from the first subband signal, based on the signal model, based on the model parameter (613) and based on the analysis filterbank (612); wherein a time slot of the previous sample (614) is prior to a time slot of the first sample (615); and determining an estimate of the first sample (615) by applying the prediction coefficient to the previous sample (614).