KR102228586B1 - Gpu-based adaptive blas operation acceleration apparatus and method thereof

    公开(公告)号:KR102228586B1

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:KR1020180006966A

    申请日:2018-01-19

    CPC classification number: G06N20/00 G06F17/11 G06F17/16 G06F8/443 G06F8/45

    Abstract: GPU 기반의 적응적 BLAS 연산 가속화 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 GPU 기반의 적응적 BLAS 연산 가속화 장치는, 기계학습 데이터 특징 정보 및 OpenCL 장치 정보를 이용하여, 최적 OpenCL 파라미터를 설정하고, 커널 소스코드를 컴파일하여 바이너리 형태의 커널을 생성하는 BLAS 연산 가속화부, OpenCL 실행 환경 정보 및 상기 최적 OpenCL 파라미터를 이용하여 BLAS 연산을 위한 OpenCL 버퍼를 생성하고, 생성된 상기 OpenCL 버퍼에 접근 가능한 GPU가 커널을 통해 상기 BLAS 연산을 수행하여 임베디드 시스템에서의 기계학습을 가속화하는 OpenCL 실행부, 그리고 상기 BLAS 연산의 수행 결과를 기계학습 알고리즘에 반환하는 가속 장치 응용부를 포함한다.

    KR102227078B1 - Touch panel
    83.
    发明专利

    公开(公告)号:KR102227078B1

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:KR1020140035484A

    申请日:2014-03-26

    CPC classification number: G06F3/044 H01B17/62

    Abstract: 본 발명은 터치 패널로, 본 발명의 일실시예에 따른 터치 패널은 기판, 상기 기판 중 적어도 일부 상에 형성된 산화물층, 전기적으로 서로 분리된 복수의 패턴을 갖고, 상기 산화물층 중 외부에 노출된 노출부를 정의하도록 상기 산화물층 상에 형성된 금속 패턴부, 전기적으로 서로 분리된 복수의 패턴을 갖도록 상기 금속 패턴부 상에 형성된 산화물 패턴부 및 상기 산화물층의 상기 노출부 중 적어도 일부 상에 형성된 광학적 성질 조절 패턴부를 포함한다.

    KR20210028941A - Apparatus and method for identifying ships based on video

    公开(公告)号:KR20210028941A

    公开(公告)日:2021-03-15

    申请号:KR1020190110110A

    申请日:2019-09-05

    CPC classification number: G06K9/00624 G06K9/00201 G06K9/627 G06N20/00 G06T7/11

    Abstract: 본 발명은 입력된 영상에서 객체를 식별하는 데 방해가 되는 요소를 제거하는 단계; 선박의 종류를 분류하도록 학습된 제 1 딥 러닝 모델에 기반하여 상기 영상에 포함된 선박의 종류를 식별하는 단계; 상기 식별된 선박이 군함인 경우 영상 분할 기법을 활용하여 군함을 구성요소 단위로 분류하도록 학습된 제 2 딥 러닝 모델을 기초로 상기 군함을 구성요소 단위로 분할하여 식별하는 단계; 상기 군함의 구성요소의 종류와 위치에 기반한 3차원 패턴 매칭을 이용하여 상기 군함의 종류 및 함급(Ship-Class)을 식별하는 단계; 및 상기 식별된 군함의 종류 및 함급을 상기 3차원 패턴 매칭 결과에 따른 유사도가 높은 순서대로 사용자에게 제시하는 단계를 포함하는, 영상 기반 선박 식별 방법을 개시한다.

    KR20210025469A - Method and apparatus for visualizing abnormal behavior information of human body

    公开(公告)号:KR20210025469A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:KR1020200069281A

    申请日:2020-06-08

    CPC classification number: A61B5/7275 A61B5/112 A61B5/7235 A61B5/742 H04M1/725

    Abstract: 본 발명의 인체의 이상 거동 정보를 시각화 하는 방법은 관측 장치로부터 사용자의 움직임을 나타내는 관측치를 수신하는 단계; 상기 수신된 관측치를 해석하여 근골격계의 주요 인체 부위를 대표하는 다수의 토픽 요소들로 분류하는 단계; 상기 토픽 요소들을 상기 인체 부위의 이상 증상을 표현하는 표현 요소들에 매핑하는 단계; 상기 관측치, 과거의 관측치 및 사용자의 과거 병적 요인을 나타내는 개별 특성치를 기반으로, 상기 토픽 요소들에 매핑된 표현 요소들 중에서, 대표 특징 표현을 선별하는 단계; 및 상기 관측치, 상기 토픽 요소, 상기 표현 요소 및 상기 대표 특징 표현 요소를 포함하도록 구성된 이상 거동 정보를 상기 모바일 단말이 표시 화면을 통해 표출하는 단계를 포함한다.

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