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公开(公告)号：WO2021230687A1
公开(公告)日：2021-11-18
申请号：PCT/KR2021/006034
申请日：2021-05-13
申请人： 주식회사 루닛
摘要： 본 개시는 의학 데이터로부터 바이오마커와 관련된 의학적 예측을 생성하는 방법에 관한 것이다. 이 방법은, 환자와 연관된 의학 데이터를 획득하는 단계, 의학 데이터에서 관심 영역을 결정하는 단계, 관심 영역에 기초하여, 의학 데이터와 연관된 하나 이상의 특징을 추출하는 단계 및 추출된 하나 이상의 특징에 기초하여, 환자에 대한 의학적 예측을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2021225422A1
公开(公告)日：2021-11-11
申请号：PCT/KR2021/005772
申请日：2021-05-07
申请人： 주식회사 루닛
摘要： 본 개시는 적어도 하나의 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 병리 슬라이드 이미지에 대한 면역 표현형과 연관된 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다. 이 방법은, 병리 슬라이드 이미지에서의 하나 이상의 관심 영역에 대한 면역 표현형과 연관된 정보를 획득하는 단계, 하나 이상의 관심 영역에 대한 면역 표현형과 연관된 정보에 기초하여, 면역 표현형과 연관된 정보를 나타내는 이미지를 생성하는 단계 및 면역 표현형과 연관된 정보를 나타내는 이미지를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2017022882A1
公开(公告)日：2017-02-09
申请号：PCT/KR2015/009447
申请日：2015-09-08
申请人： 주식회사 루닛
CPC分类号： G06T7/0012 , A61B6/502 , A61B6/5217 , A61B8/0825 , G06F17/30244 , G06F17/30247 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06K9/481 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06K9/6292 , G06K9/66 , G06K2209/05 , G06K2209/053 , G06N99/00 , G06N99/005 , G06T7/11 , G06T2207/20021 , G06T2207/20081 , G06T2207/30096 , G16H30/20 , G16H50/20
摘要： 본 발명은 의료 영상의 병리 진단 분류 장치 및 이를 이용한 병리 진단 시스템에 관한 것으로서, 입력 영상에 대한 특징 데이터를 특징 추출 변수에 의해 추출하는 특징 추출부; 상기 추출된 특징 데이터를 벡터 변환 변수에 의해 특징 벡터로 변환하는 특징 벡터 변환부; 및 상기 특징 벡터를 분류 변수에 의해 분류하여 입력 영상에 대한 병리 진단 분류 결과를 출력하는 벡터 분류부를 포함하고, 상기 특징 추출부, 특징 벡터 변환부 및 벡터 분류부는, 병변 유무 및 병리 진단 정보를 나타내는 제1 태그를 갖는 제1 태그드 영상과 제1 태그와 병변의 위치 정보를 나타내는 제2 태그를 함께 갖는 제2 태그드 영상과 태그 정보가 없는 영상에 의해 학습되는 것을 특징으로 하는 의료 영상의 병리 진단 분류 장치 및 이를 이용한 병리 진단 시스템을 제공한다.
摘要翻译： 本发明涉及一种用于分类医学图像的病理诊断的装置和使用该装置的病理诊断系统。 提供了一种用于对医学图像的病理诊断进行分类的装置和使用其的病理诊断系统，该装置包括：特征提取单元，用于使用特征提取变量提取与输入图像相关联的特征数据; 特征向量变换单元，用于使用向量变换变量将所提取的特征数据变换为特征向量; 以及矢量分类单元，用于通过使用分类变量对特征向量进行分类来输出与输入图像相关联的病理诊断的分类结果，其中通过以下方式学习特征提取单元，特征向量变换单元和向量分类单元： 具有指示病变是否存在的第一标签的第一标记图像和病理诊断信息; 具有第一标签的第二标记图像和指示损伤位置信息的第二标签; 和没有标签信息的图像。
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公开(公告)号：WO2022158908A1
公开(公告)日：2022-07-28
申请号：PCT/KR2022/001147
申请日：2022-01-21
申请人： 주식회사 루닛
摘要： 본 개시는 정보 처리 시스템의 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 병리 이미지 분석 방법에 관한 것이다. 이 방법은, 병리 이미지를 수신하는 단계, 기계학습 모델을 이용하여, 수신된 병리 이미지에서 의학적 정보와 관련된 객체를 검출하는 단계, 검출 결과를 기초로, 수신된 병리 이미지에 대한 분석 결과를 생성하는 단계 및 분석 결과를 기초로, 병리 이미지에 포함된 적어도 일부 영역에 대한 의학적 정보를 출력하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2021060899A1
公开(公告)日：2021-04-01
申请号：PCT/KR2020/013027
申请日：2020-09-25
申请人： 주식회사 루닛
摘要： 인공지능 모델을 사용 기관에 특화시키는 학습 방법, 그리고 이를 수행하는 장치에 관한 것이다(TRAINING METHOD FOR SPECIALIZING ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODEL IN DEPLOYED INSTITUTION, AND APPARATUS FOR TRAINING THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODEL). 적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 학습 장치의 동작 방법으로서, 특정 기관이 가지고 있는 데이터 중에서, 특화 학습에 사용할 데이터셋을 추출하는 단계, 사전 학습된 인공지능 모델을 이용하여, 상기 데이터셋에서 어노테이션이 요구되는 어노테이션 대상을 선별하는 단계, 그리고 상기 어노테이션 대상에 대해 레이블이 어노테이션된 데이터를 이용하여, 상기 사전 학습된 인공지능 모델을 지도 학습시키는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2023018085A1
公开(公告)日：2023-02-16
申请号：PCT/KR2022/011308
申请日：2022-08-01
申请人： 주식회사 루닛
摘要： 일 측면에 따른 컴퓨팅 장치는, 적어도 하나의 메모리; 및 적어도 하나의 프로세서;를 포함하고, 상기 프로세서는, 병리 슬라이드 이미지를 분석하여 상기 병리 슬라이드 이미지의 관심 영역에 포함된 적어도 하나의 세포의 정량 정보(quantitative information)를 생성하고, 상기 병리 슬라이드 이미지를 분석하여 상기 병리 슬라이드 이미지에 포함된 적어도 하나의 조직의 정성 정보(qualitative information)를 생성하고, 사용자의 조작에 따라 상기 병리 슬라이드 이미지 상에 상기 정량 정보 및 정성 정보 중 적어도 하나를 출력하도록 디스플레이 장치를 제어한다.
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公开(公告)号：WO2023287235A1
公开(公告)日：2023-01-19
申请号：PCT/KR2022/010321
申请日：2022-07-14
申请人： 주식회사 루닛
IPC分类号： G01N33/53
摘要： 본 개시는 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 병리 이미지 분석 방법을 제공한다. 이 방법은 병리 이미지를 획득하는 단계, 획득된 병리 이미지를 기계학습 모델에 입력하여, 기계학습 모델로부터 병리 이미지에 대한 분석 결과를 획득하는 단계 및 획득된 분석 결과를 출력하는 단계를 포함하고, 기계학습 모델은 제1 도메인과 연관된 제1 병리 데이터 세트 및 제1 도메인과 상이한 제2 도메인과 연관된 제2 병리 데이터 세트에 기초하여 생성된 학습용 데이터 세트를 이용하여 학습된 모델일 수 있다.
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公开(公告)号：WO2017010612A1
公开(公告)日：2017-01-19
申请号：PCT/KR2015/009311
申请日：2015-09-03
申请人： 주식회사 루닛
摘要： 본 발명은 의료 영상 분석 기반의 병리 진단 예측 시스템으로서, 태그 정보가 없는 언태그드 영상을 저장하는 언태그드 영상 데이터베이스; 태그 정보를 갖는 태그드 영상을 저장하는 태그드 영상 데이터베이스; 입력 영상에 대한 분류 결과를 출력하는 분류기; 상기 태그드 영상 데이터베이스에 저장된 태그드 영상에 기초하여 상기 분류기를 학습시키는 학습부; 쿼리 영상을 수신하여 언태그드 영상 데이터베이스에 저장하고 분류기로 전송하는 영상 처리부; 및 상기 분류기로부터 출력되는 쿼리 영상에 대한 분류 결과에 기초하여 쿼리 영상에 대한 분석 결과를 생성하는 분석부를 포함하는 의료 영상 분석 기반의 병리 진단 예측 시스템 및 이를 이용한 방법을 제공한다.
摘要翻译： 本发明提供一种基于医学图像分析的病理诊断预测系统和使用该系统的方法，该系统包括：用于存储没有标签信息的未标记图像的未标记图像数据库; 标记图像数据库，用于存储具有标签信息的标记图像; 用于输出输入图像的分类结果的分类器; 用于使分类器基于存储在标记图像数据库中的标记图像学习的学习单元; 图像处理单元，用于接收查询图像，将查询图像存储在未标记的图像数据库中，并将查询图像发送到分类器; 以及分析单元，用于基于从分类器输出的查询图像的分类结果生成与查询图像相关联的分析结果。
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公开(公告)号：WO2022211505A1
公开(公告)日：2022-10-06
申请号：PCT/KR2022/004544
申请日：2022-03-30
申请人： 주식회사 루닛
摘要： 적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 컴퓨팅 장치로서, 적어도 하나의 태스크를 학습하고, 입력 의료 영상에 대한 태스크를 수행하여 목적 결과를 출력하는 목적 인공지능 모델, 그리고 상기 입력 의료 영상을 기초로 상기 목적 결과에 영향을 미치는 적어도 하나의 영향 변수(impact factor)를 획득하고, 상기 영향 변수를 이용하여 상기 목적 결과의 신뢰 정보를 추론하는 신뢰 예측 모델을 포함한다.
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公开(公告)号：WO2021177771A1
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：PCT/KR2021/002728
申请日：2021-03-05
申请人： 주식회사 루닛
摘要： 본 개시는 의료 영상으로부터 바이오마커 발현을 예측하는 방법에 관한 것이다. 바이오마커 발현을 예측하는 방법은, 의료 영상을 수신하는 단계 및 제1 기계학습 모델을 이용하여, 의료 영상에 포함된 적어도 하나의 병변에 대한 바이오마커의 발현 지표를 출력하는 단계를 포함한다.
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