一种基于激光扫描数据定位机器人位置的方法和系统

    公开(公告)号:CN107843261B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201711040110.0

    申请日:2017-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光扫描数据定位机器人位置的方法和系统。该方法包括:步骤1,基于激光扫描数据获取点云集合,并获取所述点云集合在X轴、Y轴、Z轴上的直方图分布信息;步骤2,基于所述直方图分布信息获取所述点云集合的均匀采样尺度,并基于所述均匀采样尺度对所述点云集合进行均匀采样;步骤3,针对均匀采样后的所述点云集合中的每个点构造局部坐标系,并基于所述局部坐标系获取用于计算机器人位置的转换矩阵;步骤4,基于点云集合的中心点坐标、所述转换矩阵,计算机器人位置。该方法具有对光线不敏感,鲁棒性强的优势。

    基于激光数据的变电站异物识别方法

    公开(公告)号:CN108107444B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN201711459790.X

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 基于激光数据的变电站异物识别方法。目前进行异物识别,易受环境影响,建模复杂算法耗时。本发明步骤如下:首先利用激光雷达对多个区域采集激光数据,通过分析整理建成一个模型点云集合,再利用激光雷达对某一个需测定区域采集激光数据组成测试点云,通过计算将点云分布信息进行孤立点去除滤波,再统计点云数据在xyz轴三个方向上的分布直方图,经均匀采样滤波提取关键点并计算特征向量,建立kdtree匹配对索引,经过SVD进行转换矩阵求解,并转换测试点云坐标与模型点云进行ICP迭代配准,再通过kdtree计算点对配对距离筛选超距点,最后计算超距点集合的疏密性,判别是否是异物。本发明用于变电站异物识别。

    陆空两栖巡检装置及巡检方法

    公开(公告)号:CN110827433A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911151612.X

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 陆空两栖巡检装置及巡检方法。对于狭小空间的设备局部缺陷或故障,依靠现有巡检设备很难发现,而对于远距离,小目标设备部件,目前主要利用望远镜观察,不但工作效率低,且耗费人力,观察效果十分不理想。本发明组成包括:空中巡视无人机(1)和全地形遥控车(4),空中巡视无人机与全地形遥控车通过连接装置(3)连接,空中巡视无人机上安装有高清可见光镜头(2),连接装置包括固定在全地形遥控车上的控制箱(5),控制箱内固定有电磁铁(10),控制箱上部固定磁吸底座(6),空中巡视无人机的无人机底座上固定有磁吸柱(13),磁吸柱插入到磁吸底座的圆孔(8)内。本发明用于陆空两栖巡检装置及巡检方法。

    基于分合闸线圈电流的断路器操作机构故障诊断专家系统

    公开(公告)号:CN104360263A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410591391.9

    申请日:2014-10-29

    Abstract: 基于分合闸线圈电流的断路器操作机构故障诊断专家系统。现有的断路器操作机构动作特性测试仪仅能完成对机构特性参数的测试,不能进行特性参数的分析和处理功能。本发明方法包括:输入模块将整个专家系统各种信息输入;数据处理模块处理从所述的输入模块传入的数据;专家知识库管理模块对专家知识库里的电流样本曲线数据进行管理,包括写入、查看读取、修改和删除;故障推理模块是将曲线处理模块输入的要诊断的断路器操作机构分合闸线圈电流曲线数据与专家知识库模块中传入的线圈电流样本数据进行对比分析得出结果;输出模块将故障分析推理模块判断的结果显示出来。本发明用于断路器操作机构故障诊断。

    基于特征点的断路器操作机构线圈电流曲线重构方法

    公开(公告)号:CN104360261A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410591368.X

    申请日:2014-10-29

    Abstract: 基于特征点的断路器操作机构线圈电流曲线重构方法。断路器是电力系统重要的一次设备,断路器性能的可靠性直接影响电力系统运行的可靠性,而断路器操作机构机械故障为主要故障类型,因此对断路器操作机构机械故障进行诊断是非常重要的。本发明方法包括:(1)监测获取断路器操作机构正常运行及各种可能故障情况下分合闸线圈电流的原始数据,提取原始数据的6个特征点,即线圈电流参数{I0,I1,I2,I3,I4,I5}和对应的时间参数{t0,t1,t2,t3,t4,t5};(2)断路器操作机构线圈电流曲线重构。本发明用于重构断路器操作机构分合闸线圈电流曲线。

    一种基于激光扫描数据定位机器人位置的方法和系统

    公开(公告)号:CN107843261A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201711040110.0

    申请日:2017-10-31

    CPC classification number: G01C21/20

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光扫描数据定位机器人位置的方法和系统。该方法包括:步骤1,基于激光扫描数据获取点云集合,并获取所述点云集合在X轴、Y轴、Z轴上的直方图分布信息;步骤2,基于所述直方图分布信息获取所述点云集合的均匀采样尺度,并基于所述均匀采样尺度对所述点云集合进行均匀采样;步骤3,针对均匀采样后的所述点云集合中的每个点构造局部坐标系,并基于所述局部坐标系获取用于计算机器人位置的转换矩阵;步骤4,基于点云集合的中心点坐标、所述转换矩阵,计算机器人位置。该方法具有对光线不敏感,鲁棒性强的优势。

    一种变电站UPS用阀控式密封铅酸蓄电池状态估计与预测方法

    公开(公告)号:CN105487017B

    公开(公告)日:2018-07-03

    申请号:CN201610045426.8

    申请日:2016-01-22

    Abstract: 一种变电站UPS用阀控式密封铅酸蓄电池状态估计与预测方法,涉及设备可靠性领域。本发明是为了解决现有的对蓄电池管理的方法导致电力系统运行的可靠性差,并且对蓄电池健康状况的维护性差的问题。本发明从变电站UPS串联电池组中,选取蓄电池单体进行检测,对该蓄电池建立蓄电池的电化学模型,根据里兹近似方法,给定蓄电池负荷电流,获得蓄电池输出电压,向电化学模型输入同样的DST工况及结合遗传算法调整参数集,使得电化学模型输出电压值等于实际测得的蓄电池输出电压Vcell值,获得此时的蓄电池内部的参数集,仿真任意充放电电流Id条件下的蓄电池端电压曲线,从而完成对蓄电池状态的估计与预测。它用于对蓄电池内部状态进行预测。

    基于激光数据的变电站异物识别方法

    公开(公告)号:CN108107444A

    公开(公告)日:2018-06-01

    申请号:CN201711459790.X

    申请日:2017-12-28

    CPC classification number: G01S17/88 G06K9/6212 G06T7/33 G06T2207/10028

    Abstract: 基于激光数据的变电站异物识别方法。目前进行异物识别,易受环境影响,建模复杂算法耗时。本发明步骤如下:首先利用激光雷达对多个区域采集激光数据,通过分析整理建成一个模型点云集合,再利用激光雷达对某一个需测定区域采集激光数据组成测试点云,通过计算将点云分布信息进行孤立点去除滤波,再统计点云数据在xyz轴三个方向上的分布直方图,经均匀采样滤波提取关键点并计算特征向量,建立kdtree匹配对索引,经过SVD进行转换矩阵求解,并转换测试点云坐标与模型点云进行ICP迭代配准,再通过kdtree计算点对配对距离筛选超距点,最后计算超距点集合的疏密性,判别是否是异物。本发明用于变电站异物识别。

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