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公开(公告)号：CN119740689A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411765936.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种中央空调能耗预测方法及系统，涉及能耗预测技术领域，包括以下步骤：获取空调能耗影响相关数据，对空调能耗影响相关数据进行预处理，得到处理后的空调能耗影响相关数据，对处理后的空调能耗影响相关数据划分为训练集和测试集；将训练集和测试集输入至预先建立的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型内进行训练和测试，得到训练后的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型；获取待评估空调能耗数据，将待评估空调能耗数据输入至训练后的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型内，输出得到中央空调能耗预测结果。
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公开(公告)号：CN116599095A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310510453.8
申请日：2023-05-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司金寨县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于储能和需求响应的配电网分区用能管控方法，其步骤包括：1基于分布式发电和负荷一天内24小时的预测值，确定每小时储能充放电功率；2计算配电网各分区的负荷和分布式发电预测总功率；3在实际运行阶段，根据每小时的实际负荷功率和实际分布式发电功率，根据相邻分区的相关信息，计算各分区需求响应负荷。本发明采用两阶段控制框架，实现储能和需求响应的分区域协调调度，从而能解决含分布式发电、储能和需求响应负荷的配电网分区用能管控问题，有助于提升分布式发电的消纳水平。
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公开(公告)号：CN119809010A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411646072.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
Abstract: 本发明公开了一种中央空调聚合负荷预测方法及系统，涉及中央空调控制技术领域，包括以下步骤：接收中央空调历史运行数据，采用拉丁超立方抽样LSH法对中央空调历史运行数据进行随机均匀地抽取样本，得到中央空调样本数据，其中，所述中央空调历史运行数据包括温度、湿度和用电量；将中央空调样本数据输入至预先建立的THBA‑Bi‑LSTM模型内，输出得到中央空调聚合负荷预测结果，其中，所述预先建立的THBA‑Bi‑LSTM模型通过利用THBA算法优化Bi‑LSTM的参数后得到；可以更加高效地对中央空调系统的可调节负荷进行管理和控制，实现节能、稳定运行和优化资源利用的目标。
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公开(公告)号：CN119557838A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411739164.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种可调节负荷能力评估方法及系统，属于可调节负荷能力评估领域；一种可调节负荷能力评估方法包括：采集电网负荷和环境数据，并负荷和环境数据进行预处理；构建MS‑Inception‑LSTM模型，包括：Inception模块、MHA模块、SE模块、AFF特征融合模块、LSTM模块以及全连接层；Inception模块对负荷数据进行特征提取，然后分别输入MHA模块和SE模块，输出的特征由AFF特征融合模块融合，LSTM模块对融合后的特征进行建模，环境数据与LSTM生成的负荷数据时序特征在全连接层进行融合，共同作用于最终的负荷调节能力预测结果；模型经训练后进行负荷能力预测；该方法既能捕捉负荷调节能力中的局部和全局特征，又能有效处理时序关系，适合用于复杂的负荷调节能力评估任务。
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公开(公告)号：CN118300098A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410531376.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电气自动化领域，具体公开了一种基于改进Informer模型的电力负荷预测方法，该方法包括以下步骤；S1：获取电力负荷数据；S2：获取天气数据；S3：对电力负荷数据和对应的天气数据进行整合以及预处理；S4：使用XGBoost算法对整合后的电力负荷数据进行特征筛选，选出合适的特征维度和特征；S5：构建I nformer网络模型；所述I nformer网络模型用于执行概率自注意力机制，蒸馏操作和动态解码；S6：使用S5所述I nformer网络模型对电力负荷数据进行处理，获取未来一段时间内的电力负荷预测值；通过概率自注意力机制能够关注到影响电池荷电状态的关键特征，并且相比于普通的注意力机制，能够大大减小运算时间，提高网络的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119921364A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510013620.7
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种储能优化配置与调控方法，包括：获取光伏出力、负荷出力、储能选取位置、容量以及储能的充放电功率和时间尺度；考虑光出力的时序性以及光伏渗透率因素，建立储能双层优化配置与运行模型，所述模型的上层目标函数为储能配置容量最小，下层目标函数为配电网脆弱性、有功网损最小；确定所述储能双层优化配置与运行模型的约束条件；利用COA算法COA对上层模型进行储能位置配置及容量配置，利用粒子群‑引力搜索混合算法PSO‑GSA对下层模型进行储能充放电功率配置，通过对上层的优化配置使得下层的目标函数最小；本发明可以有效的缓解分布式能源出力间歇性、波动性、随机性特点，有利于提高光伏消纳能力。
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公开(公告)号：CN119358295B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411931739.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供基于单阶段鲁棒的电网动态分区模型快速求解方法及系统，方法包括：获取并根据新能源出力不确定性信息，构建电网动态分区的目标函数，得到单阶段鲁棒优化模型；将单阶段鲁棒优化模型转换为两层优化模型；采用约束生成法CG，获取并求解预置分区恢复时间的分区优化鲁棒上层模型，分解分区优化鲁棒上层模型，得到主问题、子问题；采用列与约束生成法C&CG，求解分区近似恢复下层模型，获取适用分区方案；获取并根据结构性信息、功能性信息，构建分区评价指标体系，评估适用分区方案的有效性。本发明解决了利用黑启动电源作为分区的启动电源进行电网分区的方案，存在的可行性较低、求解速度慢以及对系统规模较大的场景适用性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119787517A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411869076.8
申请日：2024-12-18
Applicant: 上海交通大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 励刚 , 芮智 , 王吉文 , 徐潇源 , 汤伟 , 谭振飞 , 李端超 , 严正 , 汪伟 , 施路炜 , 叶海峰 , 徐斌 , 章莉 , 马伟 , 高博 , 丁国成 , 陈庆涛 , 丁津津 , 李金中 , 谢毓广 , 张红
Abstract: 本发明提出了一种储能电站有功‑无功运行包络计算方法和计算装置，涉及电力系统控制与优化领域，所述方法包括如下步骤：基于网络拓扑，建立网络线性潮流模型；基于电网安全约束，构建储能电站运行包络矩形模型；基于储能出力需求，构建储能电站运行包络扩展模型。本发明通过建立储能电站的运行包络，将电力系统的电压约束映射为储能电站的输出限制，本发明首先构建了储能电站的有功‑无功功率运行包络矩形模型，用于在满足电压约束的条件下，为储能电站控制提供更大灵活性，随后，通过在p‑q平面上寻找新顶点生成五边形扩展操作包络，从而提升储能电站的有功功率输出限值。
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公开(公告)号：CN119765304A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411840821.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种电力系统分布式资源灰盒响应模型参数整定方法，包括以下步骤：收集历史数据；建立模型目标函数，所述模型表示每一天利用虚拟储能模型拟合出来的响应曲线Pi,pre和实际响应曲线Pi,real之间的差距；获得Pi,pre的求解模型；设定Pi,pre求解模型的初始参数；进行模型求解；进行误差反馈与参数更新；进行收敛判断；当电价确定之后，可以根据求得的参数优化计算每个负荷的功率响应曲线。本发明利用用户的历史数据来拟合其灰盒响应模型的内部参数，通过调整这些参数使得优化得到的调节量逼近目标，从而实现更加精确和灵活的电力系统调度。
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公开(公告)号：CN119740343A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510262209.3
申请日：2025-03-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障反演动态校正方法及系统，方法包括：构建电网故障知识图谱库；解析电网故障报文并将解析结果作为电网故障反演模型参数与电网故障知识图谱库进行查询比对，构建电网故障反演模型；构建电网故障反演动态校正模型对电网故障反演模型参数进行修正，得到最终的电网故障反演模型；本发明的优点在于：提高电网故障反演准确度。
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