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公开(公告)号：CN118573579A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410631943.8
申请日：2024-05-21
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L41/122 , H04L41/14 , H04L41/22 , H04Q1/14
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，是一种智能化网络链路管理方法及系统，其将设备模型放置在虚拟化场景中，按照物理机房的实际布局进行排列，利用网络模拟仿真技术搭建机房网络拓扑结构，通过智能配线架实时采集配线架端口连接状态信息，实现通过图形化界面直观展现整个物理层的链路状态及资源情况，通过任务预测、智能引导跳线实现网络布线任务。本发明可以有效简化网络链路系统管理，减少人为失误，保证操作可靠性及准确性。
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公开(公告)号：CN116087686A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310097401.2
申请日：2023-01-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G01R31/08 , G01R1/02 , G01R1/04 , G01S19/14 , G01V8/10 , G01B11/02 , G01B17/00 , G01S17/08 , G01W1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电网故障识别系统，包括：移动模块，所述移动模块用于在电网区域内移动；定位模块，所述定位模块用于实时定位移动模块的实时位置；本发明的有益效果是，设有移动模块、定位模块、地图导航模块、驱动模块、测距模块、摄像模块、识别模块、气象检测模块、传输模块、分析模块以及维护模块，移动模块移动，摄像模块实时拍摄照片，识别模块识别摄像模块拍摄照片内的内容，并与预设定的故障状态进行比较，进行故障识别，当故障时，维护模块立即对故障位置进行维护，无需操作人员亲自前往故障地点进行维护，提高电网维护效率。
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公开(公告)号：CN114722421A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210091851.6
申请日：2022-01-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法，涉及计算机技术领域，针对现有的数据隐私保护方法存在缺陷的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：通过计算机、手机和其他渠道对信息进行采集，之后将采集到的信息输送至数据处理平台，通过数据处理系统的数据信息接收模块对采集到的信息进行接收，通过数据信息处理模块对采集到的信息进行处理，之后通过数据信息分类模块进行处理后的信息进行分类。发明可对多方的数据信息进行储存备份，从而方便工作人员对数据的运行状态进行分析，从而方便工作人员对数据隐私保护方法进行优化，继而有效的提高数据隐私保护方法的工作性能。
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公开(公告)号：CN118429741A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311689906.4
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/10 , G06V10/28 , G06V10/36
Abstract: 本发明公开了一种图像数据增强方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取原始图像数据集，并输入到深度神经网络中；在深度为S＝{0,1,…，n}的深度神经网络中随机选择一层，当S＝0时，从原始数据集中随机选择两个图片，作为基础图像数据，当S＝n，n>0时，从第n层随机选择两个特征图，作为基础图像数据；通过对基础图像数据进行傅里叶变换，得到基础图像数据中的高频区域和低频区域，并对得到的图像使用低通滤波器，在采样的低频图像上应用阈值获得随机二进制掩码；采用随机二进制掩码作为权重，对基础图像数据进行混合拼接，得到混合增强图像。采用本发明可提高生成图像的质量和多样性。
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公开(公告)号：CN115829999A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211656530.2
申请日：2022-12-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子缺陷检测模型生成方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：通过获取绝缘子图像，并对绝缘子图像进行处理，得到样本绝缘子图像；基于预先标签对样本绝缘子图像进行标签标注，得到具有标签信息的训练样本图像集，其中，预设标签包括四个类别的标签；基于训练样本图像集，训练预设目标检测算法模型，得到最优权重参数；根据实验结果调整预设图像算法，得到目标图像算法检测绝缘子是否存在缺陷。轻量化模型Mobilenet应用于YOLOv5_s的主干网络来进行特征提取可训练参数和运算量较少的卷积神经网络，通过改进使得模型对绝缘子缺陷检测模型生成提高了效率，在保证了检测缺陷准确率的同时也轻量化网络，满足移动端设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114898895A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210467433.2
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G16H70/40 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及一种机器学习技术领域，是一种新疆地方药物不良反应识别方法及相关装置。前者包括建立新疆地方药物不良反应语料库，并将其分为训练样本集和测试样本集；利用训练样本集对模型进行学习训练，获得不良反应识别模型；利用测试样本集对不良反应识别模型进行测试，选取最优的参数，输出不良反应识别模型。本发明大量获取网络有关新疆地方药物不良反应的文本信息建立新疆地方药物不良反应语料库，利用基于注意力机制的双向长短时记忆网络和卷积神经网络混合网络的神经网络模型，捕捉新疆地方药物不良反应语料库中文本的双向语义依赖和局部特征，利用注意力机制，突出重要的特征，保证不良反应的有效识别。
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公开(公告)号：CN114898197A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210466286.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能导航技术领域，是一种用于物体检测的辅助导航方法、辅助导航系统及相关装置，前者采集前方环境图像；将前方环境图像输入到物体检测模型中；获取物体检测模型的输出信息，完成辅助导航的物体分割识别，其中，所述输出信息包括所述前方环境图像中的道路、障碍对应的分割识别信息。本发明基于多尺度的变型卷积语义分割神经网络算法训练输出物体检测模型，利用物体检测模型对环境图像进行分割识别，识别获得环境图像中的道路、障碍等对象，从而为视障人士提供辅助导航，并且通过视障人士辅助导航系统为视障人士提供路线、道路、障碍等信息的语音导航服务，帮助视障人士行走在复杂环境中，保证其安全出行。
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公开(公告)号：CN117746015A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311677382.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 新疆大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种小目标检测模型训练方法、小目标检测方法及相关设备，包括：通过获取第一数据集，其中，第一数据集由若干包含小目标的图像组成；对第一数据集进行数据标注和预处理，得到第二数据集；将第二数据集划分为训练集和测试集，并对训练集中的样本进行聚类处理，得到训练集的锚框样本；将训练集图像和锚框样本输入到改进的小目标检测网络中，对改进的小目标检测模型进行训练，并采用测试集进行验证，得到目标检测模型。采用锚框样本作为模型的先验知识，用于检测和定位图像中的小目标，有利于提高小目标检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117576454A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311522154.2
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 新疆大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的绝缘子缺陷检测方法、装置、设备及介质，包括：通过获取绝缘子图像；对绝缘子图像进行数据预处理，得到样本数据；采用样本数据对初始目标检测模型进行训练，得到训练好的目标检测模型，其中，初始目标检测模型为改进的YOLOv7模型，改进的YOLOv7模型包括依次连接的特征提取器、特征融合层和预测层；将训练好的目标检测模型部署到电力设备缺陷检测装置中，以使在后续接收到待检测图像时，采用训练好的目标检测模型对待检测图像进行缺陷检测。使模型能够更好地注意到绝缘子缺陷目标，减少了目标漏检，从而提高绝缘子缺陷目标检测的精确率。
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公开(公告)号：CN116186324A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310097716.7
申请日：2023-01-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F16/683 , G06F16/638 , G06F16/64
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的数据采集方法及系统，包括以下操作步骤：步骤S1、通过影像采集模块对基准图像数据进行采集；本发明的有益效果是，通过影像采集模块对标准的健身体态图像进行采集，通过音频采集模块对标准的健身体态语音讲解进行采集，通过基准数据分析模块得到单元影音数据，即标准的健身体态图像与健身体态语音讲解对应的数据组，通过影像采集模块对使用者健身体态图像进行采集，通过数据对比模块将使用者的体态与标准体态进行对比，挑选与使用者健身体态图像相似的单元影音数据，通过播放模块将目标单元影音数据组进行显示，起到智能纠正使用者的健身体态的作用，实现人工智能健身。
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