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公开(公告)号：CN119107518A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411183083.2
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于样本清洗领域，提供了一种目标检测样本集优化方法、系统、介质、程序产品及设备，获取目标检测场景下的图像及标注信息，形成样本数据集，划分第一目标检测数据集和第二目标检测数据集；利用第一目标检测数据集预训练目标检测模型，根据对应的标注信息，对图像中的目标进行处理，得到评估器数据集；基于评估器数据集，利用强化学习训练数据价值评估器；使用预训练后的目标检测模型对第二目标检测数据集进行推理，使用训练后的所述数据价值评估器对各种推理结果进行数据价值评估，得到对应样本的质量值；根据得到的质量值对第二目标检测数据集进行清洗。本发明可以显著减少冗余数据，提高训练效率。
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公开(公告)号：CN112866996A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011622263.8
申请日：2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04L29/06
Abstract: 本申请公开了一种电卡及电力数据传输系统，其中电卡包括：电卡本体；设置于电卡本体上的指纹传感器；设置于电卡本体上的标记生成器；设置于电卡本体上、与指纹传感器的输出端、标记生成器的输出端连接的密钥处理模块；设置于电卡本体上、与密钥处理模块的输出端、电网业务系统的输入端连接的信号传输模块。本申请中的电卡可对电网业务系统进行加密处理，这样在通过电卡获取数据信息的过程中，数据不会被窃取，保证了数据信息的安全，提供了一种安全性更高的电卡，以保护电网业务系统的信息安全。
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公开(公告)号：CN108053090B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201711068354.X
申请日：2017-11-03
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 威海欣智信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种电网模型数据的锁定迭代方法，包括：各数据源的电网模型通过电力调度系统网络自动化汇集转换生成电网数据全模型A；修正电网数据全模型A中的错误数据；建立电网数据全模型A的描述数据，描述数据引用所修正的错误数据，且对其进行锁定描述；启动各数据源的电网模型的下一轮自动化汇集转换生成电网数据全模型B；根据描述数据对所修正的错误数据的锁定描述，基于电网数据全模型B更新电网数据全模型A中的相应数据，进行电网数据全模型的迭代合并。本发明还公开了一种电网模型数据的锁定迭代装置及系统，用于实现上述方法。本发明通过描述数据的锁定描述避免了电网模型中已修复的错误数据重复出现。
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公开(公告)号：CN109657064A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910151793.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种文本分类方法，包括：获取训练样本；对所述训练样本进行分词，得到分词列表；根据所述分词列表确定词频文档矩阵，并计算分词列表中各词语的TF-IDF值矩阵；将所述词语作为变量输入模型，根据CV图获取最佳λ值和最优变量个数范围；将所述最优λ值作为参数拟合lasso回归模型，并输出特征变量；以特征词的词频文档矩阵创建训练容器；构建所述训练样本的SLDA有监督模型；通过Lasso回归模型得到的特征变量集合，并根据所述特征变量集合更新所述词频文档矩阵；在所述词频文档矩阵上应用训练好的SLDA模型，输出预测结果和预测概率。本发明成本低且效率高，可推广性强，可以剔除人的主观因素对结果的影响。
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公开(公告)号：CN109165777A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810908355.9
申请日：2018-08-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种居民用电电量预测方法，首先获取目标区域中各居民用户的用电电量；然后依据各用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，并对各预测模型进行训练；最后再利用训练后的各预测模型对居民用电电量进行预测。由此可见，该预测方法，是根据各居民用户的用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，在后期直接利用训练后的居民用电电量的多个预测模型对居民用电电量进行预测即可，也就是说，是通过多种预测模型对居民用电电量进行预测的，与现有技术中只利用单一的模型对居民用电电量进行预测相比，提高了预测结果的准确性。另外，本发明还公开了一种居民用电电量预测装置、设备及存储介质，效果如上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108764663A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810460650.2
申请日：2018-05-15
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
CPC classification number: G06Q10/067 , G06Q30/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电力客户画像生成管理的方法及系统，其方法主要包括：通过大数据处理技术与机器学习算法得到精炼的特征标识，建立动态标签模型；调用相关动态标签模型生成动态标签，并开始标签的全生命周期管理；结合已有标签自动增加新标签，并对所有标签覆盖情况重新计算、展示，直观展示其在总客户中的分布情况；结合已有标签设计新业务场景下的客户分群规则，并对其进行多维度分析；结合业务经验及原有相关策略，制定差异化服务策略；对外接通业务系统，推送制定好的针对不同渠道的差异化信息推送策略。本发明以标签形式构建客户全景画像，实现对电力客户特征的精细刻画；并基于此设计客户分群规则，制定相应的差异化营销管理策略。
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公开(公告)号：CN108449318A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810129788.4
申请日：2018-02-08
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 威海欣智信息科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种基于CIM模型区域路径的区域权限控制方法、装置及系统，其中，基于CIM模型区域路径的区域权限控制方法包括在CIM模型中预设能确定区域信息的区域类型及其记录区域信息的区域属性；基于CIM模型构建系统中区域类型与非区域类型的区域路径列表，并根据相互的关联关系生成适配的区域路径排序；按照区域路径排序获取区域对象的区域信息；根据对象的区域信息进行过滤，去除客户端无权访问的对象及其关联关系。该装置用于实现上述方法。本发明根据多条对象遍历路径推演对象区域所属，根据访问客户端的IP地址获取可访问的区域白名单，过滤不可访问的数据，透明地实现带有区域数据访问安全控制的CIS接口数据访问。
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公开(公告)号：CN104866780B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201510202687.1
申请日：2015-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于分级分类的非结构化数据资产防泄露方法，包括以下步骤：a.受控终端对非结构化的数据资产进行分类分级，并进行数字签名；b.当受控终端请求向Internet或者Extranet发送非结构化数据时，网络防护服务器通过镜像的流量和敏感关键词对该数据进行过滤处理；c.若所述的非结构化数据中包含敏感关键词，则采用相应敏感级的公钥对该非结构化数据的签名进行验证；d.若通过验证，则阻断该受控终端向Internet或者Extranet发送数据的请求。本发明通过采用关键词过滤和数据标签相结合的方法对企业分级分类数据资产中的非结构化数据进行防护，从而可以有效防止数据泄露并降低信息防护的误报现象。
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公开(公告)号：CN103903070B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410151078.3
申请日：2014-04-15
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广州博纳信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机网络，具体提供了一种应用系统资源需求测算系统。针对现有技术缺少对企业信息系统全部软硬件、以及对设备在其整个生命周期内应用系统资源需求的整体性考虑，且硬件资源性能通常为理想条件下的理论值，固化于软件或产品当中，无法满足企业软硬件多样化的自控管理要求的不足，本发明以一种充分考虑不同设备的特殊性与参数可变的特征的应用系统资源需求测算系统，实现了应用系统中整体软硬件在整个生命周期各阶段内对资源需求的测算，同时有利于对硬件资源性能基准库的灵活管理。
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公开(公告)号：CN106020719A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610318767.8
申请日：2016-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 清华大学
IPC: G06F3/06
CPC classification number: G06F3/067 , G06F3/0607 , G06F3/0629
Abstract: 本发明涉及一种分布式存储系统的初始参数配置方法，属于计算机数据库管理技术领域。该方法分为三个阶段：训练阶段、使用阶段和动态更新阶段；用户先进行训练阶段得到性能模型，然后在使用阶段将性能模型用于解决分布式存储系统的初始参数配置问题；之后，在动态更新阶段，根据用户的反馈对性能模型进行动态更新。本方法能够有效避免了传统数据库和调参工具的冷启动问题，在满足用户需求的前提下尽可能地节省硬件成本，提高系统性能，为用户带来更高的性价比。
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