连续纤维增强结构的3D打印方法及设备

    公开(公告)号:CN115195128B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202210848920.3

    申请日:2022-07-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及3D打印技术领域,公开一种连续纤维增强结构的3D打印方法及设备,以提升制造效率及路径设计自由度。方法包括:步骤S1、控制主机获取规划路径信息,所述规划路径信息根据打印活动体上各个喷嘴之间的物理参数以从左到右的顺序、从上到下的顺序或以对角线推进的顺序规划各喷嘴同步且连续的路径,且对应同一平面的至少两个喷嘴所各自对应的路径之间存在交点以形成单元结构;步骤S2、所述控制主机将所述规划路径信息转化成三轴位移台在各时序所对应的位移调整矢量,驱动所述三轴位移台进行位移以完成至少两个单元结构的连续打印。

    一种轮轨多点接触载荷识别方法
    92.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117932924A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410098850.3

    申请日:2024-01-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本公开实施例中提供了一种轮轨多点接触载荷识别方法,属于数据处理技术领域,具体包括:步骤1,构建轮轨多点接触载荷位置、大小、方向与轮辐应变场的映射关系;步骤2,对轮轨多点接触载荷位置、大小、方向与轮辐应变场的映射关系进行校核;步骤3,根据校核后的映射关系建立轮轨多点接触载荷位置、大小、方向与特征位置应变的特征映射数据库;步骤4,根据特征映射数据库建立轮轨多点接触载荷位置、大小、方向与特征位置应变的映射函数模型;步骤5,测量特征位置应变数据与轮轨接触位置;步骤6,将特征位置应变数据与轮轨接触位置输入映射函数模型识别轮轨多点接触作用力大小与位置。通过本公开的方案,提高了识别的适应性和精准度。

    一种大风环境下列车运行安全监测方法及系统

    公开(公告)号:CN113591203B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202110733509.7

    申请日:2021-06-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及列车监控技术领域,公开一种大风环境下列车运行安全监测方法及系统,以实现多源信息融合的列车运行安全与车体动力学响应协同监测。本实施例方法包括:获取列车运行中的环境参数;根据所述环境参数构建方程组求解车体振动监测结果和安全指标监测结果,所述车体振动监测结果至少包括大风下车体侧滚角、车体重心横移和横向加速度,所述安全指标监测结果至少包括倾覆系数和脱轨系数。

    铁路落下孔车过曲线的货物安全装载尺寸计算方法及系统

    公开(公告)号:CN113609438A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110980739.3

    申请日:2021-08-25

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了铁路落下孔车过曲线的货物安全装载尺寸计算方法及系统,通过获取落下孔车的心盘参数、转向架参数以及待过曲线的曲率参数;基于落下孔车的各个心盘、转向架以及待过曲线圆心三者的几何关系,根据心盘参数、转向架参数以及曲率参数计算近货物内端转向架心盘与货物中心之间的纵向间距以及由于近货物转向架与水平货物的相对偏转角引起的转向架半宽凸出部分的纵向尺寸,确定落下孔车近货物端转向架内角与货物端部的最小容许距离;基于最小容许距离、纵向尺寸以及纵向间距确定落下孔车货物的安全装载尺寸,并在驶过待过曲线时将落下孔车的货物尺寸控制在安全装载尺寸内,从而保证落下孔车驶过曲线时的安全性。

    一种大风环境下列车运行安全监测方法及系统

    公开(公告)号:CN113591203A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110733509.7

    申请日:2021-06-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及列车监控技术领域,公开一种大风环境下列车运行安全监测方法及系统,以实现多源信息融合的列车运行安全与车体动力学响应协同监测。本实施例方法包括:获取列车运行中的环境参数;根据所述环境参数构建方程组求解车体振动监测结果和安全指标监测结果,所述车体振动监测结果至少包括大风下车体侧滚角、车体重心横移和横向加速度,所述安全指标监测结果至少包括倾覆系数和脱轨系数。

    蜂窝规整度检测的相邻点胞元重构方法

    公开(公告)号:CN111583243B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202010388983.6

    申请日:2020-05-09

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种蜂窝规整度检测的相邻点胞元重构方法,所述方法是对指定蜂窝产品的图像进行识别和分析,最后对该蜂窝产品的质量水平作出判断;所述方法顺序包括以下步骤:获取图像、图像处理、顶点提取、形态分析;所述步骤“获取图像”包括拍摄图像和计算机读取图像;所述步骤“图像处理”即对图像进行降噪滤波,得到降噪图像;所述步骤“顶点提取”是在“图像处理”的基础上,寻找出胞元的顶点并记录;所述步骤“形态分析”是在“顶点提取”的基础上,分析计算被测蜂窝产品的变形程度;所述步骤“顶点提取”和步骤“形态分析”之间设置步骤“重构胞元”;所述步骤“重构胞元”顺序包括以下步骤:计算胞元边长、确定连接点和胞元连线。

    蜂窝结构几何规整度图像识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111583239B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202010388353.9

    申请日:2020-05-09

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种蜂窝结构几何规整度图像识别方法及系统,所述方法包括获取图像、图像处理、顶点提取、重构胞元、质量评估;步骤“图像处理”和“顶点提取”之间设置步骤“二值化”,“二值化”是将图像中背景的像素值置为0,将图像中蜂窝骨架的像素值置为1,形成二值化图;步骤“质量评估”是以胞元重构图为基础,计算出所有胞元的角偏差值及其平均值、线偏差值及其平均值,再较判定是否合格。所述系统包括检测台、数码相机和计算机;数码相机和计算机电连接;数码相机至少为一台,其分辨率不低于1080P,配置远心镜头,其安装方式为固定式或/和移动式。本发明的方法及其系统具有科学合理,简单易行,检测精度高,工作效率高等优点。

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