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公开(公告)号：CN118797833A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410799018.6
申请日：2024-06-20
申请人： 中南大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/15 , G06F119/14 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种满足重力准则的车辆碰撞等效相似模型设计方法及装置，其中方法包括：调整刚体等效缩模的材料和几何尺寸，使刚体等效缩模在几何外形、质量、质心相对位置以及转动惯量上与原型保持相似性；根据材料修正系数和几何尺寸参数，计算其余物理量的相似因子；检验刚体等效缩模与原型在碰撞响应中的相似关系；根据等效缩模进行碰撞试验或仿真，收集位姿、变形位移和模态固有频率响应数据，将响应数据进行还原处理并与原型对应响应进行比较，验证误差是否满足预定的相似度要求。本发明保持相似模型设计中重力加速度的恒定，对于柔性车体可解决缩模加工难度高和材料参数畸变的难题，为轨道车辆碰撞位姿等效缩模的设计提供框架。
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公开(公告)号：CN118564581A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411053687.5
申请日：2024-08-02
申请人： 中南大学
摘要： 本发明提供一种多级承载的一体化准零刚度隔振器。该隔振器包括隔振器本体、及通过在所述隔振器本体的内部构造的孔洞形成的N层梁结构，N层梁结构沿所述隔振器本体的高度方向间隔设置，每层所述梁结构包括多个斜梁、构造形成多个所述斜梁的多个孔洞、及凸台，所述斜梁用于实现梁结构的准零刚度特性，且所述斜梁的厚度与负载相关联，所述凸台用于实现相邻两层梁结构之间的连续接触变形。本发明通过使N层梁结构的斜梁具有不同的厚度，从而使N层梁结构具有至少两种不同负载下的负零刚度特性，打破了现有的隔振器仅能实现单一负载下的准零刚度和减振特性的缺陷。
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公开(公告)号：CN117436270B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311492009.4
申请日：2023-11-10
申请人： 中南大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/00
摘要： 本发明提供一种基于联合仿真的弹性超材料多目标设计方法，所述设计方法基于减振性能及承载性能这两个目标同时进行优化，所述减振性能即带隙特性，所述承载性能即静力学特性，其中引入晶胞色散关系中相对带隙特性作为减振性能的设计目标，引入晶胞的相对面内刚度作为承载性能的设计目标，在考虑结构可制造性的基础上利用非梯度的非支配排序遗传算法为弹性超材料的多目标拓扑优化设计提供多种可行的微结构。本发明所提出的方法通过设定相应的目标函数实现弹性超材料的多功能设计，相较于传统的人为设计方法，有利于提升设计效率及获取多种新颖拓扑结构，进而指导实际结构中的隔振优化设计。
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公开(公告)号：CN117077377B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202310904995.3
申请日：2023-07-21
申请人： 中南大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/17 , G06F30/13 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F119/10
摘要： 本发明涉及减振降噪技术领域，公开了一种负刚度超结构梁的全带隙调控方法及负刚度超结构梁，方法包括：获取主体结构的第一质量、惯性放大结构的第二质量、局域共振结构的第三质量、主弹簧的第一刚度、水平弹簧的第二刚度以及竖直弹簧的第三刚度；基于第一质量、第二质量、第三质量、第一刚度、第二刚度以及第三刚度构建负刚度超结构梁中与位移相关的动力学方程；基于动力学方程将位移视为谐波形式运动构建色散关系方程，并根据色散关系方程得到负刚度超结构梁中带隙的上边界、下边界和截止频率；对上边界、下边界和截止频率进行参数分析，得到负刚度超结构梁全频域减振的结构参数；本发明解决了现有的带隙调控方式存在作用频段窄，无法适应复杂环境下多变激励的问题。
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公开(公告)号：CN118397689A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410422482.3
申请日：2024-04-09
申请人： 中南大学
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , H04N7/18 , G08B21/00
摘要： 本发明涉及铁路安全保障技术领域，具体为一种基于多尺度视觉的站内异常行为识别系统及方法，系统由图像采集和预处理模块、特征提取与融合模块、行为识别模块和报警模块组成；图像采集和预处理模块，用于负责从监控摄像头或其他图像获取设备中采集铁路站内的视频数据，包括数模转换器、图像采集卡、数据传输接口组件，用于将实时场景转换为数字图像信号进行处理；有益效果为：本发明提出的基于多尺度视觉的站内异常行为识别系统及方法，进一步解决了现有对复杂场景下多类别异常行为的识别精度和效率低下的问题；可以实现了从大范围异常行为到小范围异常行为的精准识别，为铁路站内安全监控提供了强有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN113951661B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111466298.1
申请日：2021-12-03
申请人： 中南大学
IPC分类号： A47C7/62
摘要： 本发明涉及座椅调节装置的技术领域，公开了一种座椅舒适度动态调节系统及方法，该系统包括：体压分布采集系统、坐垫装置和调节系统，其中，坐垫装置包括磁流变泡沫装置和磁场控制装置，磁流变泡沫装置包括N个磁流变泡沫块，采用体压分布采集系统采集坐垫装置的界面的压力信息，并将压力信息发送至调节系统；调节系统根据压力信息生成调节指令，并根据调节指令控制供电模块调节磁场控制装置的磁场大小以调节N个磁流变泡沫块的垂向刚度。通过设置坐垫装置，可以根据用户对象的压力信息实施调整坐垫装置，为用户提供更高的舒适性，且可以对N个磁流变泡沫块中的部分泡沫块进行调节，可以针对不同部位进行分别调节，使得调节更加灵活。
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公开(公告)号：CN115195128B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210848920.3
申请日：2022-07-19
申请人： 中南大学
IPC分类号： B29C64/393 , B29C64/209 , B29C64/118 , B33Y30/00 , B33Y50/02
摘要： 本发明涉及3D打印技术领域，公开一种连续纤维增强结构的3D打印方法及设备，以提升制造效率及路径设计自由度。方法包括：步骤S1、控制主机获取规划路径信息，所述规划路径信息根据打印活动体上各个喷嘴之间的物理参数以从左到右的顺序、从上到下的顺序或以对角线推进的顺序规划各喷嘴同步且连续的路径，且对应同一平面的至少两个喷嘴所各自对应的路径之间存在交点以形成单元结构；步骤S2、所述控制主机将所述规划路径信息转化成三轴位移台在各时序所对应的位移调整矢量，驱动所述三轴位移台进行位移以完成至少两个单元结构的连续打印。
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公开(公告)号：CN117994767A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311775687.1
申请日：2023-12-21
申请人： 中南大学
IPC分类号： G06V20/59 , G06V10/80 , G06V40/16 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及铁路交通管理技术领域，具体为一种基于视觉信号的高原列车乘员疏散引导智能调控系统，包括基于视觉信号的情绪感染模型、基于视觉信号的事故分类模型、多信号融合处理系统以及疏散引导调控系统；有益效果为：本发明提出的基于视觉信号的高原列车乘员疏散引导智能调控系统，结合了每个人员个体的视觉信号与人群整体的疏散特征信号，并融合了此时事故的相应类型，使用多信号融合输入的方法得到车厢内各个区域的疏散效率结果，考虑了情绪的复杂性与随机性，具有更高的精度。
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公开(公告)号：CN117885775A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410170113.X
申请日：2024-02-06
申请人： 中车长春轨道客车股份有限公司 , 中南大学
IPC分类号： B61F19/04
摘要： 本发明涉及轨道列车技术领域，具体为一种内螺旋式轨道列车吸能防爬装置，包括防爬架和推进装置，防爬架包括硬质连接座，且硬质连接座上交错设置有用于防爬的插接凸起和插接槽。本发明提出的一种内螺旋式轨道列车吸能防爬装置，列车在碰撞的过程中不仅能够通过防爬架实现了列车碰撞时的防爬效果，而且还可以通过外侧第二环形切割刀对外侧主凸起的切割作用、内侧环形切割刀对螺旋配合凸起的切割作用、破碎钻头对吸能柱的挤压破碎作用以及通过挤压座和内螺旋槽对吸能柱被破碎后所产生的废屑进行挤压排除的挤出作用，能够有效的对列车碰撞所产生的能量进行吸能，从而来解决现有防爬装置吸能效果不理想的问题，可以有效的降低列车碰撞事故的损伤。
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公开(公告)号：CN116746931B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310713014.7
申请日：2023-06-15
申请人： 中南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
摘要： 本发明涉及生物医学工程技术领域，具体为一种基于脑电的增量式驾驶员不良状态检测方法，包括以下步骤：招募具有不同驾驶年限的驾驶员进行模拟驾驶实验，在不同时间进行驾驶试验以激发驾驶人的疲劳、分心和不良情绪状态，在实验过程中收集被试脑电信号作为训练数据；有益效果为：本发明提出的基于脑电的增量式驾驶员不良状态检测方法，采用脑电信号检测技术，实时准确地检测驾驶员的大脑活动，由于每个人的大脑活动都是独一无二的，因此这种技术具有很高的个性化和精准性；此外，它还根据驾驶员的情绪、注意力、疲劳等状态，以及环境因素如路况、天气等变化，及时发出警报，准确预测驾驶员是否处于不良状态，从而有效地提高了驾驶安全性。
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