类脑计算芯片和数据处理终端

    公开(公告)号:CN115271058A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211202953.7

    申请日:2022-09-29

    IPC分类号: G06N3/063 G06N3/04

    摘要: 本发明实施例提供一种类脑计算芯片和数据处理终端,属于芯片技术领域。所述类脑计算芯片包括类脑计算阵列,用于类脑计算任务的数据处理,所述类脑计算阵列包括多个脉冲神经处理单元,所述多个脉冲神经处理单元呈阵列分布,所述多个脉冲神经处理单元中的每一个脉冲神经处理单元用于处理神经元计算和突触计算。本发明实施例提供的类脑计算芯片包括由多个脉冲神经处理单元组成的类脑计算阵列;每一个脉冲神经处理单元都可以同时处理神经元计算和突触计算;替代了传统的类脑计算架构中分离式的神经元和神经突触,减少了因神经元和神经突触之间频繁的数据交换造成的能量损失和计算时延,显著提高了运算速度,降低了芯片在处理大量数据时的系统功耗。

    加密数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115276994A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210945567.0

    申请日:2022-04-22

    IPC分类号: H04L9/30

    摘要: 本公开涉及数据处理领域,具体涉及加密数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,解决逐比特进行计算,计算效率较低的问题。所述方法包括:获取模幂计算的第一底数和第一指数矢量;基于第一底数对基准变量组进行初始化,基准变量组包括:第一变量、第二变量、第三变量、第四变量;将第一指数矢量切分为第二指数矢量,第二指数矢量的长度为大于1比特的特定窗口长度,第一指数矢量、第二指数矢量是比特矢量;逐窗口对基准变量组中的第一变量或第二变量,按照所述第二指数矢量的取值进行多次平方计算,用多次平方计算的结果和基准变量组中的第三变量或第四变量进行模乘运算,得到输出变量,所述输出变量用于对数据进行加密。