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公开(公告)号：CN118505827A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410951429.2
申请日：2024-07-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于四拜尔阵列的彩色视频快照压缩感知重建的方法，包括以下步骤：A、获取预览四拜尔视频和与预览图像关联的四拜尔采样值，并通过给定的掩码得到与预览视频关联的四拜尔采样测量值，其中，采样值根据用户选择的压缩比例获得，预览图像根据压缩比例缩放原始视频获得。本发明提出了首个基于quad‑Bayer阵列的彩色视频SCI重建技术，相较于传统的重建方法，该方法能够显著减少伪影和色彩失真现象，实现高质量的彩色视频重建，该技术通过优化算法和重建流程，有效克服了传统方法中的难题，提供了卓越的细节表现、色彩还原和动态效果，这不仅提升了视频质量，也为彩色视频信号的压缩采样与重建领域带来了新的突破。
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公开(公告)号：CN118505562A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410614654.7
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十二研究所
IPC: G06T5/73 , G06T3/4015 , G06T5/70
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图像去雾方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取原始格式图像，并对原始格式图像进行曝光增益补偿，得到彩色重建图像。接着，提取原始图像的R通道分量，得到R通道分量对应的第一图像。进一步的，基于小波变换算法对彩色重建图像进行分解，得到轮廓层图像和细节层图像。最后，将第一图像和轮廓层图像进行融合，得到融合图像，并对融合图像和细节层图像进行小波逆变换处理，得到去雾图像。通过以上图像处理步骤，使得最后获取到的去雾图像中物体信号强度高，从而即使在大雾拍摄环境下，使用该去雾方法也可达到理想的去雾效果，并且该方法复杂度低、实时性好，对设备硬件与算力的要求较低，满足了高适用性的要求。
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公开(公告)号：CN118365513B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410796654.3
申请日：2024-06-20
Applicant: 上海为旌科技有限公司
IPC: G06T3/4015 , G06T5/73
Abstract: 本申请提供一种图像优化方法、图像处理方法和图像传感设备，涉及图像处理领域。图像优化方法，包括：获取目标图像中各个像素点的亮度通道值以及原始图像中各个像素点的像素标准差和色差梯度值，亮度通道值由目标图像中的各个像素点插值转换得到；基于以上数据和预设阈值分别计算各个像素点的伪彩亮度概率和伪彩色度概率；基于以上两个概率确定目标图像中各个像素点的伪彩概率，并根据伪彩概率优化目标图像；目标图像由原始图像去马赛克得到，原始图像中的各个像素点与目标图像中的各个像素点一一对应。本方法利用部分去马赛克算法中的信息，节约成本；以像素点为单位，对图像中的每个像素点计算伪彩概率，并优化各个像素点，具有好的抑制效果。
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公开(公告)号：CN118488322A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410951152.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04N23/84 , H04N23/86 , H04N25/47 , G06T5/60 , G06T3/4015 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及发明一种图像去马赛克方法及系统。其中方法包括：获取包括应用混合事件图像传感器采集的RGB颜色信息的马赛克图像；根据所述马赛克图像获取Quad Bayer排列位置图和事件位置掩码图；根据将所述马赛克图像、所述Quad Bayer排列位置图和所述事件位置掩码图应用基于深度神经网络的两阶段去马赛克模型进行处理，获取去马赛克后的重建图像。通过以上方式，能够同时考虑颜色信息和位置信息，通过二者的共同编码实现高质量的去马赛克效果，重建出去马赛克的高质量的RGB图像。
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公开(公告)号：CN118382876A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202280082011.1
申请日：2022-12-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4015
Abstract: 公开了用于使用运动数据从具有稀疏颜色信息的多个图像生成高分辨率输出彩色图像的技术。相机生成多个图像。相机的传感器被配置为具有稀疏拜耳阵列。在相机正在生成图像时，获取针对每个图像的IMU数据。IMU数据指示在相机生成每个图像时相机所处的对应姿态。图像和IMU数据作为输入被馈送到运动模型中。运动模型对图像执行时域滤波，并且使用IMU数据生成纯红色图像、纯绿色图像和纯蓝色图像。高分辨率输出彩色图像是通过将纯红色图像、纯绿色图像和纯蓝色图像进行组合来生成的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118247137A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202211640464.X
申请日：2022-12-20
Applicant: 成都微光集电科技有限公司
IPC: G06T3/4015 , G06T7/90
Abstract: 本发明提供了一种图像去马赛克方法及装置，所述方法包括获取目标图像中像素点在第一预设方向上对G通道的第一临时估计值；根据第一临时估计值计算当前像素点的第一方向性颜色差值；计算像素点在邻域窗口内像素点的第三临时估计值，计算邻域窗口内像素点在水平方向和竖直方向的第二临时估计值；根据第一方向性颜色差值、第二临时估计值分别计算像素点在第一预设方向的绝对差值之和；根据绝对差值之和计算第一预设方向的第一权重，根据临时估计值和第一权重计算像素点在G通道的插值结果；根据G通道的插值结果计算像素点在R通道和B通道的插值结果。本发明，在降低计算量的同时，提高了图像处理的效果和颜色准确性。
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公开(公告)号：CN113112424B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202110377671.X
申请日：2021-04-08
Applicant: 深圳思谋信息科技有限公司 , 上海思谋科技有限公司
IPC: G06T5/70 , G06T5/92 , G06T3/4015 , G06T3/4046 , G06T5/60 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理的相机图像，以及获取相机图像对应的线性化图像；将线性化图像输入预先训练的图像去噪神经网络模型，以使图像去噪神经网络模型输出与线性化图像对应的去噪图像；其中，线性化图像与去噪图像处于第一色域；对处于第一色域的去噪图像进行图像后处理，得到去噪图像对应的处于第二色域的目标图像。采用本方法能够通过预先训练的图像去噪神经网络模型，对处于第一色域的图像进行图像去噪处理，相比于现有技术中对图像转化为第二色域后再进行去噪，可避免图像后处理过程中造成的噪声复杂化，从而更有效的去除噪声，减少输出的RGB图像与真实图像的色彩差异。
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公开(公告)号：CN115601274B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110771029.X
申请日：2021-07-07
Applicant: 荣耀终端有限公司
IPC: G06T5/60 , G06T5/50 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T3/4015 , G06T3/4046
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置和电子设备，涉及图像技术领域，该图像处理方法包括：获取多帧原始图像；对第二视场角图像增设参考坐标图层；根据第一视场角图像、第二视场角图像以及参考坐标图层，得到图层集；利用深度学习网络模型处理图层集，得到第一增强图像；根据第一增强图像，得到第二增强图像。在该方法中，由于增设的参考坐标图层反映了第一视场角图像对应的视场角和第二视场角图像对应的视场角之间的映射关系，所以，通过增设参考坐标图层，可以增加先验信息，使得后续可以根据不同的视场角关系进行不同的调整，从而使得两个不同视场角的图像融合的更加自然，实现提高图像的质量的目的。
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公开(公告)号：CN118175435A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410586630.5
申请日：2024-05-13
Applicant: 中国工程物理研究院电子工程研究所
IPC: H04N23/84 , G06T3/4015 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于强度差值的多尺度残差多光谱去马赛克网络结构，该网络结构包括：依次顺序设置的强度差值特征提取单元、长短层次特征自适应融合单元、聚合多尺度残差学习单元和多光谱图像去马赛克重建单元，该结构首次将强度差值去马赛克与深度学习网络结构相结合，能够更显著地利用空间相关性和谱段相关性提取原始欠采样图像内在的深层次特征，设计多尺度残差学习模块，通过融合不同感受野、不同尺度下的特征信息提升模型的特征表达能力，同时引入聚合残差结构，通过设置残差模块中的网络支路数量拓宽模型宽度从而提升网络学习效率。
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公开(公告)号：CN116416122B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111677018.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 荣耀终端有限公司
IPC: G06T3/04 , G06T3/4015 , G06T5/70 , G06T5/50 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法及其相关设备，涉及图像处理领域，其中，该方法包括：显示第一界面，第一界面包括第一控件；检测到对第一控件的第一操作；响应于第一操作，获取多帧曝光图像；对多帧曝光图像进行风格迁移处理，得到目标图像。本申请提供的图像处理方法可以有效改善从光照度较低的场景，或者从高动态范围的场景中采集的多帧图像进行融合后的图像颜色。
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