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公开(公告)号：CN116108197A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211676704.1
申请日：2022-12-26
Applicant: 中煤科工集团信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F40/35
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的煤矿故障专家库知识图谱的构建方法及设备，该方法通过融合基于煤矿事故案例进行大数据库情报分析；基于专家经验案库例进行人工智能深度自学习；基于大数据治理构建知识图谱；基于知识图谱构建搜索、智能问答、可视化决策应用等高新技术方案，构建深度自学习的煤矿事故专家库知识图谱，打破以往的人找知识的传统模式，开启知识找人的智能化应用模式，从而全面提高煤矿生产安全，赋能煤矿行业。
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公开(公告)号：CN116010476A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211649040.X
申请日：2022-12-21
Applicant: 中煤科工集团信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提出基于时间粒度分类器的非标准格式数据库查询方法及系统，所述方法包括：获取待查询表格对应的字段矩阵；将所述字段矩阵输入预先构建好的深度学习网络分类器中，得到待查询表格的时间粒度分类结果；根据所述待查询表格的时间粒度分类结果创建临时列，并基于所述临时列进行数据查询。本申请提出的技术方案，提升了非标准格式数据库在数据查询时的效率。
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公开(公告)号：CN115906938A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211392344.2
申请日：2022-11-08
Applicant: 中煤科工集团信息技术有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M13/021 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种矿井齿轮箱油液检测及分析方法、系统和存储介质，包括以下步骤：S1、对目标设备齿轮箱的油液建立预测模型；S2、对目标设备齿轮箱的油液建立实时模型；S3、对目标设备进行油液检测，将检测到的各项数据带入预测模型以及实时模型中进行齿轮箱状态模拟以及数据处理；S4、建立用户交互界面，将预测模型的预测数据以及实时模型的检测数据传输至用户交互界面；S5、构建矿井设备故障分析模型，对S3步骤所的数据进行特征值提取处理并带入该故障诊断模型中，结合对目标齿轮箱中易损零部件运行情况进行检测，对目标设备的齿轮箱进行故障分析。该发明提供了在线进行油液检测的方法，避免了人工送检油样出现的一系列问题，大幅提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN115880477A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211557039.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 中煤科工集团信息技术有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的苹果检测定位方法与系统，该方法包括：获取包含苹果信息的图像数据；将包含苹果信息的图像数据输入至预训练的目标检测网络模型进行苹果检测定位，基于已标注的苹果图像信息输出得到目标预测框；其中，目标预测框，至少包括目标苹果图像的位置信息，预训练的目标检测网络模型是基于包含苹果信息的图像数据样本对YOLO v4网络模型进行训练得到的。本发明在确保检测速度的同事兼顾了检测精度，确保检测模型在实际场景中的复杂背景下对于苹果识别检测的性能质量。
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公开(公告)号：CN115834610A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211459547.9
申请日：2022-11-16
Applicant: 中煤科工集团信息技术有限公司
IPC: H04L67/1097 , H04L67/12 , H04L67/30 , H04L69/22 , H04L67/60
Abstract: 本申请提出一种基于Kafka的矿用设备感知数据的处理方法及系统，该方法包括：基于Kafka的采集工具采集矿井下目标设备的监控系统感知数据，并配置多个参数信息保证采集工具读取采集到的Kafka流式消息；根据数据源和消息类别对采集到的Kafka流式消息进行分类存储；结合分类，配置不同类别的解析模板，对待使用的Kafka流式消息进行json解析，将待使用的Kafka流式消息转换成二维表；将json数据中的数组进行展开处理并存入对应的二维表中。该方法结合kafka解析和分布式存储等技术，可以实现煤矿重大设备监控系统感知类kafka数据的自动采集与解析，提高矿用设备感知数据处理的实时性、准确性和处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115438920A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210983420.0
申请日：2022-08-16
Applicant: 中煤科工集团信息技术有限公司
Abstract: 本公开提出一种CPS智能矿山建模系统及管理方法，该系统中数据处理装置采集矿山全域数据，对矿山全域数据进行抽取，建立类、对象和基于类与对象的连接关系；建模装置基于矿山全域数据和连接关系，结合物质流、信息流、能量流和平衡方程构建智能矿山的数字孪生模型，数字孪生模型包括物质流模型、信息流模型和能量流模型；控制装置获取管理需求信息，根据管理需求信息利用数字孪生模型生成应用模型，并获取管理需求信息对应的实时矿山数据，将实时矿山数据输入应用模型，输出针对管理需求信息的响应结果，以实现对矿山的管理。根据本公开的系统，能够实现对矿山的全面管理。
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公开(公告)号：CN115035612A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210717032.8
申请日：2022-06-23
Applicant: 中煤科工集团信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种矿用自助生物特征采集设备，包括：设备本体和设置于设备本体上的电源模块、身份信息读取模块、虹膜采集模块、面部特征采集模块以及屏幕显示器模块；所述电源模块，用于为整个设备提供电源；所述身份信息读取模块，用于读取员工的身份证件包含的身份信息；所述虹膜采集模块，用于采集所述员工的目标虹膜图像；所述面部特征采集模块，用于采集所述员工的面部图像；所述屏幕显示器模块，用于显示所述员工的所述目标虹膜图像、所述面部图像以及所述身份信息。本发明提供的技术方案，能够供员工同时录入多种生物特征信息，操作方便且效率高。
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公开(公告)号：CN114519377A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202111532203.1
申请日：2021-12-14
Applicant: 中煤科工集团信息技术有限公司 , 中科九创智能科技(北京)有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种跨模态煤矸石分选方法及装置，属于煤矸石分选技术领域，所述跨模态煤矸石分选方法，包括：获取待分选煤矸石的N个模态的图像，其中，所述N个模态的图像是通过不同类型的成像设备采集得到的；将所述N个模态的图像输入至训练完成的煤矸石分选模型，得到所述待分选煤矸石的分选结果；其中，所述煤矸石分选模型是根据N个模态的煤矸石图像样本以及所述N个模态的煤矸石图像样本对应的实际检测结果进行训练后得到的，N为大于等于2的正整数。本发明通过采用一种新的煤矸石分选模型，基于多模态图像对煤矸石进行检测，使得多个模态的图像之间能够相互补偿图像信息，进而最后的检测结果相较于采用单模态图像而言更为准确。
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公开(公告)号：CN114419345A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111562930.2
申请日：2021-12-20
Applicant: 中煤科工集团信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种设备一致性分析方法，包括设备性能参数一致性比对和设备图像一致性对比两部分，其中：设备性能一致性对比由数据采集、归一化处理、置信区间规划、数据一致性对比、数据可视化五个环节组成；设备图像一致性对比由图像采集、图像预处理、特征提取，相似性度量、可视化展示五个环节组成；最终通过综合一致性判别，得出整体设备综合一致性。解决了现有技术中对设备一致性的手工数据梳理和对比分析，通过人工智能算法和统计分析方法基于更科学的方式处理、展示数据，直观显示出数据差异点，帮助使用者快速定位到不一致的部分，并辅助进行一致性判别。使判定过程可视化，同时更高效的处理一致性判别问题。
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公开(公告)号：CN114418355A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111667327.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 中煤科工集团信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/242 , G06F16/25
Abstract: 本申请提出一种基于数据视图构建的破碎机使用周期确定方法以及装置。其中，方法包括：对破碎机核心点位进行属性梳理，获得破碎机核心点位的第一属性信息；对破碎机的生产环境进行属性梳理，获得破碎机生产环境的第二属性信息；基于第一属性信息和第二属性信息，构建破碎机的使用周期数据视图；基于数据库语言将使用周期数据视图插入至数据库中，并基于数据库中的使用周期数据视图进行数据采集，获得基于使用周期数据视图的实际采集数据；基于实际采集数据计算破碎机的实际使用周期。本申请提供了选煤厂破碎机实际使用周期的确定方式，保证实际使用周期计算的准确度，为选煤厂破碎机的使用周期分析提供了依据。
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