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公开(公告)号：CN116994243A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310944621.4
申请日：2023-07-31
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/32 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种轻量级农业害虫检测方法及系统。通过获取待检测图像，并对所述待检测虫害图像执行预处理操作；所述预处理操作包括图像尺寸处理为预定大小尺寸；对预处理后的待检测图像，基于轻量级农业害虫检测算法YOLOLite‑X算法模型执行农业害虫检测；输出农业害虫检测结果。相对于现有技术，构建了高精度的轻量级农业害虫检测算法YOLOLite‑X，SPD‑Conv方法主要采用简单的特征变换实现图像下采样，参数量和计算量远少于跨步卷积。
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公开(公告)号：CN116746499A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310778465.9
申请日：2023-06-29
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及猪舍技术领域，公开了一种通风降氨猪舍，包括猪舍，猪舍的上方放置有猪食槽，猪食槽的内部放置有食槽清理机构，卡扣机构包括：调节杆，调节杆安装在卡扣机构的外侧；连接杆，连接杆连接在调节杆的内侧；安装块，安装块套接在连接杆的外表面。本发明通过卡接杆松开对下槽口的卡接，猪食槽在失去卡接杆对下槽口的卡接限位时，猪食槽失去支撑，猪食槽从而落入到其下方的中空腔中，在猪食槽落入到其下方的中空腔中的同时，卡接杆继而对上槽口进行卡接，避免猪食槽继续下落，同时保证猪食槽的稳定性，猪食槽落入空腔之后，猪食槽的上平面与猪舍地面保持水平，方便猪舍清洁机构进行清洁。
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公开(公告)号：CN115131662A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210716513.7
申请日：2022-06-22
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力特征融合的轻量级农作物病害图像识别方法。针对基于卷积神经网络的农作物病害识别模型参数量大，计算量高的问题，提出了一种基于轻量级注意力特征融合网络的农作物病害识别模型。该模型以ResNet18为基础网络模型，使用轻量级残差块(DSGResNet block)和倒残差替换基础网络模型ResNet18中的残差块，再使用注意力特征融合模块替换模型中的特征融合模块，相对于现有技术中的ResNet18模型大大降低了模型的参数量和计算量，同时提高了模型的农作物病害识别能力。
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公开(公告)号：CN113239947B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110264082.0
申请日：2021-03-10
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于细粒度分类技术的害虫图像分类方法，与现有技术相比解决了害虫细粒度识别效果差的缺陷。本发明包括以下步骤：训练图像的获取；害虫识别网络的构建；害虫识别网络的训练；待识别害虫图像的获取；害虫识别结果的获得。本发明使用特征过滤融合和设计损失函数达到了最高性能，能同时适用于相近害虫和粗类害虫的分类，均能获得理想效果。同时，针对背景非常复杂，且害虫颜色和形态与背景较为接近的害虫，也能关注到了目标本身，可准确识别，进一步拓宽农业害虫自动分类的害虫类别数量。
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公开(公告)号：CN114490964A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111581504.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的土壤肥力知识问答方法、系统、设备及介质。方法包括触发问答任务，所述问答任务包括输入土壤肥力领域的自然语言问句；识别所述自然语言问句得出自然语言问句中的实体和实体属性关系；将所述实体和实体属性关系链接到预先构建的土壤肥力知识图谱中，获得所述实体和实体属性关系在土壤肥力知识图谱中的属性值或关系对象；输出问答结果，将所述属性值或关系对象作为所述问答任务的问答结果输出。本发明可以实现土壤肥力相关问题的快速答复，有利于推动人工智能环境下土壤肥力知识组织和知识利用方式的创新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113907009A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111282174.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种养殖场用圈舍环境质量智能监控系统，属于养殖领域，一种养殖场用圈舍环境质量智能监控系统，包括养殖棚以及分别设于养殖棚内的至少一组隔断墙和至少一个温湿度监测模块；任一一组所述隔断墙均包括第一墙体和多个第二墙体，且第一墙体和多个第二墙体沿着养殖棚长度方向依次排列。本方案通过第一墙体和第二墙体结构的设置，配合动力模块和锁门模块，利用控制器设定开门次数，定时转动阻隔门对养殖空间内的家畜进行转移，利用备用空间将使用中的养殖空间依次空出以便于细扫，结合温湿度监测模块，当温度或湿度超出设定范围，对开门次数进行增加或减少，从而减少有害细菌在温湿度较差的环境中滋生，进而保证养殖生存环境。
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公开(公告)号：CN113239947A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110264082.0
申请日：2021-03-10
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于细粒度分类技术的害虫图像分类方法，与现有技术相比解决了害虫细粒度识别效果差的缺陷。本发明包括以下步骤：训练图像的获取；害虫识别网络的构建；害虫识别网络的训练；待识别害虫图像的获取；害虫识别结果的获得。本发明使用特征过滤融合和设计损失函数达到了最高性能，能同时适用于相近害虫和粗类害虫的分类，均能获得理想效果。同时，针对背景非常复杂，且害虫颜色和形态与背景较为接近的害虫，也能关注到了目标本身，可准确识别，进一步拓宽农业害虫自动分类的害虫类别数量。
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公开(公告)号：CN112889636A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110041671.2
申请日：2021-01-13
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了基于北斗定位和物联网技术的农业水肥一体化系统，属于农业领域，基于北斗定位和物联网技术的农业水肥一体化系统，通过纺锤体式转管的设置，可以有效避免该处被土壤堵塞的情况发生，有效保证灌溉均匀连续进行，进而有效保证农作物的生长，在溢水凹盘的作用下，配合下落液滴的重力，导液动球处于动态，有效避免液滴在该处的聚集，从而有效保证滴灌的水或者液体肥的连续均匀性的灌溉，同时配合预脱彩块的作用，在半滴水孔处发生堵塞情况后，预脱彩块处在聚集的液滴作用下产气并脱落，既能对预脱彩块产生一定的疏通作用，也能使半滴水孔裸露，辅助液滴的溢出，进而有效保证灌溉的连续性，使农作物生长更好。
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公开(公告)号：CN112598425A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202010668977.6
申请日：2020-07-13
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的农产品溯源方法与流程，包括生产商、多级加工用户、消费者、监管部门和P2P网络，所述P2P网络包括溯源平台和评价模块，所述P2P网络是指区块链节点所组成的局域网，还包括一种基于区块链技术的农产品溯源方法与流程。本发明通过多级加工用户内级加工用户对上一级加工用户产品质量和服务质量进行评价，使得多级加工用户内任意级加工用户和消费者以及监管部门均可以通过扫描溯源二维码查看评价，对于级加工用户厂商进行评级，从而使得可通过好评差评来监督和督促多级加工用户和生产商生产高品质农产品，从而实现保证农产品的可靠性和安全性的目的。
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公开(公告)号：CN109945784B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910219713.X
申请日：2019-03-22
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于图像Exif元数据的植保图像病虫害尺寸测算方法，与现有技术相比解决了在无长度标尺等参照物的情况下，无法测算出图像中病虫害尺寸的缺陷。本发明包括以下步骤：植保图像的获取；Exif元数据的获取；读取数码相机和微距镜头的参数数据；病虫害尺寸的测算。本发明利用植保图像Exif元数据实现了图像中病斑及昆虫个体大小的测量，为农业图像识别算法提供了尺寸特征，提高了农业病虫害图像自动识别的准确率。
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