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公开(公告)号:CN118761324A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411219675.5
申请日:2024-09-02
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/26
摘要: 本申请涉及车辆技术领域,特别涉及一种集成式汽车性能数据云平台架构、控制系统及方法,其中,架构包括:数据库存储汽车性能数据,提供汽车性能数据的数据管理功能和数据分析功能,基于数据分析功能对汽车性能数据进行分析得到分析结果;仿真工具链根据仿真需求调用数据库建立虚拟仿真模型,利用虚拟仿真模型对汽车性能进行仿真测试得到仿真结果,对比仿真结果和数据库提供的汽车性能数据的分析结果,并可视化仿真结果、汽车性能数据和分析结果。由此,解决了相关技术中汽车的性能开发流程中,存在开发周期日趋缩短、性能对标试验投入大且周期长但样本数量少、性能目标分解难、性能仿真精度低导致开发效率低,整体成本高等问题。
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公开(公告)号:CN117725765B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410171988.1
申请日:2024-02-07
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F111/06
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于响应分析的车辆悬架多目标优化方法、设备和介质。该方法通过确定车辆悬架的各设计变量和各舒适性参数,并构建目标函数,基于确定的第一变量和第二变量得到各第一变量组合和各第二变量组合,针对每一个第一变量组合,将其中第一变量的实验数据代入仿真模型得到仿真数据,确定第一响应分析曲面,从而得到各第一变量的优化值,进而针对每一个第二变量组合,将其中第二变量的实验数据与第一变量的优化值代入仿真模型,得到仿真数据,确定第二响应分析曲面,从而得到各第二变量的优化值,以实现对剩余设计变量的优化求解,解决现有技术优化效果差的问题,并且,极大提高优化效率。
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公开(公告)号:CN117744410B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410182908.2
申请日:2024-02-19
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/15 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于车辆稳定性需求的区间多目标优化方法、设备和介质。该方法通过确定车辆底盘的各稳定性参数中的各第一参数和第二参数,并获取各第一参数的目标值以及各第二参数的目标区间,分别构建第一目标函数和第二目标函数,进而生成初始白鲨种群,将其作为当前搜索种群,通过底盘仿真模型得到各稳定性参数的仿真值,从而确定当前最优种群,根据预设优化方向生成新的当前搜索种群并返回确定仿真值,直至达到迭代停止条件,得到各设计参数的最终值,实现了车辆底盘的稳定性调校,能够在目标区间内调校出最优的设计参数,解决现有优化方案优化结果不准确、无法同时满足所有性能需求以及容易产生漏解无解的问题。
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公开(公告)号:CN117708997B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410162498.5
申请日:2024-02-05
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于遗传算法的车辆悬架设计参数确定方法、设备和介质。该方法通过确定车辆悬架模型的各设计参数与各性能参数,并获取各性能参数的预设期望值,根据各性能参数的模型输出值构建操控性函数、稳定性函数和舒适性函数等目标函数,进而通过遗传算法对目标函数进行优化求解,得到候选解集,针对其中的每个候选解,基于候选解下各性能参数的模型输出值,确定候选解的偏差统计量,最终通过偏差统计量从中确定最终解,由此得到各设计参数的最终求解值,以得到满足操控性、稳定性和舒适性需求的最终解,解决现有技术中多目标优化算法人工筛选解导致的效率低、准确性低以及无法满足所有性能需求的问题。
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公开(公告)号:CN116223052A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211570097.0
申请日:2022-12-08
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号: G01M17/007 , G06Q10/0639 , G06F17/18 , G01M7/08
摘要: 本发明公开一种基于实际出行工况的整车动力驾驶性产品力测试评价方法,试验在清洁、干燥且平直的测试路面上进行,试验开始前车辆经过预热行驶后进入试验过程,分别进行低速动力驾驶性测试、中速动力驾驶性测试以及高速动力驾驶性测试,分别采集车辆数据,计算对应指标:先计算二级指标,然后基于二级指标及权重计算一级指标,根据一级指标及及权重计算车辆的动力驾驶性的评价总分:根据该评价部分对车辆的整车动力驾驶性产品力进行评价。本发明给出的与中国实际出行工况相符的测试与评分方法,是客观的、可量化的,可以更好的体现整车在低速、中速以及高速驾驶时的动力驾驶性。
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公开(公告)号:CN115824663A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211346729.5
申请日:2022-10-31
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号: G01M17/007 , G01M13/00
摘要: 本发明提供了一种智能车辆线控制动系统性能测试方法,包括以下步骤:S1、确认测试条件合格;S2、测试制动踏板线性度;测试制动响应灵敏度,将测试车辆加速至测试速度,匀速踩制动踏板,记录减速度达到标准值的制动时间,多次测试计算平均制动时间,平均制动时间越小则制动响应灵敏度越优秀。本发明有益效果:从线控制动系统的制动踏板线性度、制动响应灵敏度、控制动系统执行精确性、线控制动系统执行响应性四方面来对车辆制动性能进行验证,可以测试出车辆的线控制动系统性能,可以在一定程度上评价车辆行驶安全性。
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公开(公告)号:CN114491722B
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202210279421.7
申请日:2022-03-22
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
摘要: 本发明提供了一种用户自定义车辆控制器自动建模方法,包括以下步骤:配置部件模型;生成描述性文件;汇总部件输入输出信号/参数;创建自定义车辆控制器。本发明所述的一种用户自定义车辆控制器自动建模方法,为用户自动搭建车辆控制器接口模型所需的模板和素材、车辆控制器策略模型框架,辅助用户快速灵活搭建出车辆控制器模型,解决用户不同车型搭建各种自定义车辆控制器模型效率慢的问题,用户在给定的模型框架下,开发策略模型后可直接运行,不需额外配置接口信号,且可实时在线对车辆控制器策略模型做出修改,解决了车辆控制器应用配置复杂且不能实时在线更新的问题。
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公开(公告)号:CN114778140A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210683798.9
申请日:2022-06-17
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号: G01M17/007 , G01D21/02
摘要: 本发明实施例公开了一种车辆能耗台架测试方法和系统。方法包括:上位机获取目标路段、风速和环境温度,并将所述环境温度设置为环境仓的温度;所述上位机根据所述目标路段的车辆规划路径,确定车辆行驶工况曲线;在所述驾驶员驾驶所述测试车辆进行台架测试的过程中,所述上位机根据所述环境温度和所述风速实时调整所述台架测试中的行驶阻力;所述台架测试结束后,所述碳排放仪计算本次测试的燃料消耗量;所述上位机根据所述电流传感器和所述电压传感器的信号,计算本次测试的电能消耗量,并根据所述信号采集单元采集的车内CAN信号,对车内能量流进行分析计算。本实施例的测试结果更加准确。
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公开(公告)号:CN114547784B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210447529.2
申请日:2022-04-27
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
摘要: 本发明提供了一种车辆相同属性部件的信号自动建模方法,包括以下步骤:开发模板库;定义原始部件模型模板文件名;使用任意特殊字段标记;得到目标部件模型模板文件;对目标部件模型模板文件校核验证;得到修改后的目标部件模型模板文件;对修改后的目标部件模型模板文件校核验证;得到目标模型文件,完成一个相同属性部件模型的建模;重复步骤得到N个相同属性部件模型;结束建模。本发明所述的一种车辆相同属性部件的信号自动建模方法解决了车辆虚拟仿真模型搭建过程中相同属性部件自动建模问题。使用原始部件模型模板文件按本发明步骤产生具体相同属性目标部件模型,避免人为的复制修改操作,最大程度减少建模错误,极大提高仿真建模效率。
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公开(公告)号:CN114580086A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210478749.1
申请日:2022-05-05
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于监督式机器学习的车辆部件建模方法,包括以下步骤:收集建模部件不同工况下测试数据;对测试数据进行预处理;根据建模部件特性选择分类或回归学习算法;利用特征选择和特征变换提取相关特征;构建和训练模型;将训练好的模型导出应用至整车模型。本发明所述的一种基于监督式机器学习的车辆部件建模方法通过测试数据训练所选的监督式机器学习算法,建立高精度的车辆部件模型,提高整车整体仿真精度。
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