基于贝叶斯推理的传输网络故障定位方法及装置

    公开(公告)号:CN112039695A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010834607.5

    申请日:2020-08-19

    IPC分类号: H04L12/24 H04B10/079 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯推理的传输网络故障定位方法及装置,其中,方法包括:获取所有网络故障原因和对应的所有网络故障的告警事件;根据各个网络故障原因、各个告警事件和网络故障原因和告警事件之间的因果关系构建贝叶斯推理模型,并进行参数初始化;确定贝叶斯推理模型中每个故障节点的当前信念,和具有因果关系的故障节点和告警节点之间的条件概率;当有告警节点发生告警事件时,输出告警证据信息至关联故障节点;控制每个故障节点根据当前接收到的关联告警节点的总告警证据信息、每个故障节点的当前信念,和故障节点和关联告警节点之间的条件概率计算对应的更新后的信念;根据每个故障节点对应的更新后的信念确定最终告警故障原因。

    一种动车组车载信息采集和传输设备

    公开(公告)号:CN104104714B

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201410200995.6

    申请日:2014-05-13

    IPC分类号: H04L29/08 G08C17/02

    摘要: 本发明公开了一种动车组车载信息采集和传输设备,所述设备主要由电流环接口模块、单片机模块、通行接口转换模块、无线通信模块和主机模块组成,通过欧洲总线接插件和背板相连。电流环接口模块实现基于20mA电流的双向串行通信,将电流环串行通信模式转换为TTL电平的串行通信模式;单片机模块接收从电流环接口模块发送来的动车组车载监测数据,并将应答信息通过电流环发送到车载计算机系统,同时对接收到的数据进行校验,校验正确的数据通过串口转换模块发送到主机模块;串口转换模块实现的是将TTL电平的串行通信模式接口转换为RS‑232接口;主机模块则把接收到的数据进行识别、处理,并打包通过无线通信模块向地面服务器发送。

    眼图抖动的分析方法
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106201949B

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201610519381.3

    申请日:2016-07-04

    IPC分类号: G06F13/38

    摘要: 本发明提供眼图抖动的分析方法,包括:采集一串中间无采集空白区的连续信号,生成连续信号对应的眼图;确定眼图的基准点;将眼图中的计算范围内的数据生成直方图;对直方图的数据进行归一化处理;从归一化后的直方图的左右两端分别遍历,分别确定归一化后的直方图的左尾部和右尾部;得到左尾部和右尾部对应的高斯分布的初始方差和初始均值;分别获取归一化后的直方图的左尾部和右尾部与连续信号的实际左尾部和实际右尾部之间的拟合度,并将拟合度的最小值所对应的均值、方差分别作为归一化后的直方图的左尾部和右尾部的最优均值和最优方差;生成左尾部和右尾部的实际均值、左尾部和右尾部的实际方差;确定随机性抖动;或者确定性抖动的峰峰值。

    基于信度组合地图模型的视觉目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN104463909A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410714033.2

    申请日:2014-11-28

    IPC分类号: G06T7/20 G06K9/66

    摘要: 本发明涉及计算机视频处理技术,具体是一种基于信度组合地图模型的视觉目标跟踪方法。该包括以下步骤:1)建立训练数据库;2)提取训练数据库的特征,训练二维析取单元分类器和二维析取分类器;3)建立首帧目标物体的信度组合地图;4)提取当前帧背景框的特征;5)得到信度图;6)定位目标,得到若干个候选窗口;7)将候选窗口的信度组合地图与前帧保存的信度组合地图进行匹配,得到最佳的目标位置信息;8)从组合地图匹配中得到更新样本,每五帧更新分类器,信度图模型,以及跟踪器状态等;9)重复步骤4)至步骤8)直到视频结束。本发明能够在计算机视觉目标跟踪过程中有效抑制目标漂移问题,提高跟踪器的稳定性。

    胸腺瘤组织病理学图像中细胞核的分割方法

    公开(公告)号:CN116342600A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310612940.5

    申请日:2023-05-29

    摘要: 本发明提供胸腺瘤组织病理学图像中细胞核的分割方法,包括:采用加权的位置敏感的轴向多头自注意力,跳跃连接多头交叉注意力,帮助解码器融合信息,采用加权的损失函数和全自动的后处理方法分割易出错区域并分离接触或重叠的细胞核,增强细胞核分割的视觉效果;构建胸腺瘤组织病理学图像数据集。本发明加权的位置敏感的轴向多头自注意力通过引入相对位置编码的权重控制相对位置编码的比重,提升了分割准确度,降低了计算复杂度,使计算成本可控;将UNet中原有的两层浅层卷积层和以自注意力为核心的两层深层Transformer层结合,解决了CNN无法建模长距离依赖问题,弥补了Transformer欠缺的CNN固有的归纳偏置。

    一种电动机监测方法及装置

    公开(公告)号:CN107356871A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710525691.0

    申请日:2017-06-30

    IPC分类号: G01R31/34 G01R31/00 B60L3/00

    摘要: 本公开是关于一种电动机监测方法及装置。该方法包括:监测电动车辆的速度数据与电动机输入或输出的电能数据;根据所述速度数据选择相应的预先训练的深度神经网络模型;根据所述深度神经网络模型分析所述速度数据与所述电能数据是否匹配;当所述速度数据与所述电能数据不匹配时,确定所述电动发送机的工作状态异常。该技术方案,对于电动机工作的不同状态(输出电能状态和输入电能状态),采用不同深度神经网络模型对电动机的工作状态进行监测。这样,对电动机工作状态的监测更加准确,并且能够及时发现电动机的异常状态,提高电动车辆行驶效率及安全性。

    眼图抖动的分析方法
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106201949A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610519381.3

    申请日:2016-07-04

    IPC分类号: G06F13/38

    摘要: 本发明提供眼图抖动的分析方法,包括:采集一串中间无采集空白区的连续信号,生成连续信号对应的眼图;确定眼图的基准点;将眼图中的计算范围内的数据生成直方图;对直方图的数据进行归一化处理;从归一化后的直方图的左右两端分别遍历,分别确定归一化后的直方图的左尾部和右尾部;得到左尾部和右尾部对应的高斯分布的初始方差和初始均值;分别获取归一化后的直方图的左尾部和右尾部与连续信号的实际左尾部和实际右尾部之间的拟合度,并将拟合度的最小值所对应的均值、方差分别作为归一化后的直方图的左尾部和右尾部的最优均值和最优方差;生成左尾部和右尾部的实际均值、左尾部和右尾部的实际方差;确定随机性抖动;或者确定性抖动的峰峰值。

    一种动车组车载信息采集和传输设备

    公开(公告)号:CN104104714A

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201410200995.6

    申请日:2014-05-13

    IPC分类号: H04L29/08 G08C17/02

    摘要: 本发明公开了一种动车组车载信息采集和传输设备,所述设备主要由电流环接口模块、单片机模块、通行接口转换模块、无线通信模块和主机模块组成,通过欧洲总线接插件和背板相连。电流环接口模块实现基于20mA电流的双向串行通信,将电流环串行通信模式转换为TTL电平的串行通信模式;单片机模块接收从电流环接口模块发送来的动车组车载监测数据,并将应答信息通过电流环发送到车载计算机系统,同时对接收到的数据进行校验,校验正确的数据通过串口转换模块发送到主机模块;串口转换模块实现的是将TTL电平的串行通信模式接口转换为RS-232接口;主机模块则把接收到的数据进行识别、处理,并打包通过无线通信模块向地面服务器发送。