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公开(公告)号：CN118452102A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410463991.0
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: A01K29/00 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种放牧牛头部动作次数监测方法、装置、设备及介质，属于畜牧技术领域，所述方法包括：获取放牧牛的头部在第一时间序列内的多个初始加速度；按照第二时间序列，在多个初始加速度中进行垂直加速度抽取，得到多个垂直加速度；基于多个垂直加速度进行数据特征提取，得到多个递增数据和多个递减数据；基于多个递增数据和多个递减数据进行放牧牛头部动作次数转换，得到放牧牛头部动作次数。本发明提供的放牧牛头部动作次数监测方法，可以实现自动化监测放牧牛在牧食时的抬头低头次数，解决放牧牛行为量化指标计算困难，从而提高了放牧牛在牧食时的抬头低头次数监测效率。
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公开(公告)号：CN117853428B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311789469.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06T7/00 , G06T7/194 , G06T7/40 , G06T3/4038 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种养殖种群数量标注方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取至少一帧养殖种群图像；确定养殖种群图像的视觉特征向量；确定养殖种群图像中划定的至少一个目标检测框的目标检测框向量；对视觉特征向量和目标检测框向量进行拼接，得到多维张量；将多维张量输入至掩码生成模型，得到掩码生成模型输出的目标检测框掩码；基于目标检测框掩码，确定目标检测框中养殖种群数量标注结果。本发明提供的养殖种群数量标注方法，基于掩码生成模型输出的目标检测框掩码，确定划定的目标检测框中养殖种群数量标注结果，可以实现大场景小目标养殖种群数量半自动标注方式，提高了养殖种群数量标注的准确性。
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公开(公告)号：CN118318752A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410460626.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: A01K29/00
Abstract: 本发明提供一种牛咀嚼次数监测方法、装置、设备及介质，属于畜牧技术领域，包括：获取牛的鼻梁在第一时间序列内的多个初始压力值和环境温度值；基于环境温度值，对多个初始压力值分别进行校准，得到多个校准压力值；按照第二时间序列，在多个校准压力值中抽取多个目标压力值；基于多个目标压力值进行牛咀嚼次数转换，得到牛咀嚼次数。本发明提供的牛咀嚼次数监测方法，基于环境温度值，实现压力值校准，以此得到准确的目标压力值，进一步基于多个目标压力值进行牛咀嚼次数转换，得到较为准确的牛咀嚼次数，实现自动化监测牛在咀嚼行为下的咀嚼次数，解决牛行为量化指标计算困难，从而提高了牛在咀嚼行为下的咀嚼次数监测效率。
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公开(公告)号：CN117953228A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311843144.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/62 , G06T7/70
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，尤其涉及一种猪耳热红外图像目标检测方法、装置、设备及介质。本发明通过在目标检测模型中设置可变形卷积层，引入几何变换机制使卷积核能够从特征图中提取更多的关键信息，通过在目标检测模型中设置多头注意力模块，可以扩大目标检测模型中的特征提取模块的感受野，提高对猪耳监测的灵敏度和适应性，从而克服环境因素、设备因素以及生物因素对猪耳热红外图像目标检测任务带来的不利影响，提升猪耳热红外图像目标检测任务的精度。
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公开(公告)号：CN117309247B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311596420.6
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 清远市智慧农业农村研究院
Abstract: 本发明提供一种鸡舍密闭性的判别方法、装置、系统、设备及介质，涉及畜牧业领域，该方法包括：根据鸡舍内所有接缝处的接缝温度，确定接缝温度均值以及接缝温度方差值；根据所述接缝温度均值以及所述接缝温度方差值，确定鸡舍密闭性等级；在确定所述鸡舍密闭性等级大于预设等级的情况下，生成堵漏指令，所述堵漏指令用于指示对存在漏风情况的接缝处进行堵漏处理。本发明不仅能够自动化完成鸡舍内温度获取以及密闭性的判断，降低人力成本，同时结合接缝温度均值以及接缝温度方差值的判断方式提升判别密闭性的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116272455B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310589711.6
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: B01F23/213 , B01F35/83 , B01F35/92 , B01J13/00
Abstract: 本发明提供一种生物气溶胶发生系统，涉及气溶胶发生技术领域，包括：气路单元、液路单元、生物气溶胶发生单元、控制单元和试验仓；气路单元包括第一流量调节装置；液路单元包括介质瓶恒温装置、置于介质瓶恒温装置内并存储有气溶胶发生液的介质瓶，以及第二流量调节装置；生物气溶胶发生单元包括雾化装置和惯性分离器；控制单元用于实现供气流量及供液流量、生物气溶胶发生的气液比及生物气溶胶的发生时间的设置。本发明提供的生物气溶胶发生系统，可以抑制微生物的增殖，并考虑微生物的衰亡，使得相同物理发生条件下试验仓内的生物气溶胶的浓度水平较稳定，生物气溶胶的发生具备可控性和可重复性。
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公开(公告)号：CN114418182B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202111555148.8
申请日：2021-12-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的肉牛育种优选方法及装置，该方法包括：根据配种公牛和配种母牛包含年龄的繁育性状数据，提取量化的繁育性状特征；将所述繁育性状特征，输入到已训练的预测模型，输出后裔牛不同年龄时期的繁育性状特征；根据后裔牛不同年龄时期的繁育性状特征，确定后裔牛不同年龄时期的繁育性状数据；其中，所述预测模型包括输入端的全连接神经网络和输出端的LSTM网络。该方法与常规遗传评估和基因组评估方法相比，能够实现后裔牛育种的多时段评价，并具有实时、有效、低成本和适用于不同品种等特点；此外，基于大量现实数据训练全连接神经网络及LSTM网络，使得预测模型具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115035590A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210449942.2
申请日：2022-04-26
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种种牛状态的检测方法、装置及系统，该方法包括：基于多源数据，获取种牛的个体状态信息；基于个体状态信息，获取个体行为信息；将样本集输入至状态检测模型，获取所有种牛的状态检测结果。本发明提供的种牛状态的检测方法、装置及系统，基于对多源数据进行汇集和量化，生成个体行为信息，通过对个体行为信息抽取核心特征，将提取出的各种牛的个体行为信息作为样本集，由状态检测模型针对种牛个体活动进行状态检测。实现了融合种牛的多种习惯性数据进行综合分析，能提高种牛异常检测的准确率，避免由单一习惯性数据进行监测所导致的误判。
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公开(公告)号：CN113888612A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111112118.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种动物点云多视角实时采集与3D重建方法、装置及系统，该方法包括：通过设置在通道两侧以及顶侧的深度相机，在动物通过时触发红外光栅感应，自动驱动深度相机同步采集动物的原始点云数据，并识别动物的唯一RFID标签；对多个初始点云数据进行配准，生成待测动物的整体点云数据。该方法通过多视角深度相机同时采集动物点云数据，由于每个点云数据为同步采集，避免动物活动带来的干扰导致的误差，点云数据由通道两侧以及顶部采集的多视角深度图像计算得到，可有效避免局部遮挡与其他干扰导致还原动物3D模型不准确的问题，通过对多个初始点云数据进行配准后，能够精确还原动物的形状特征，有利于实现动物的精确3D重建。
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公开(公告)号：CN119251138A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411105057.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06T7/00 , G06T7/60 , G06T7/33 , G06T3/147 , G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种猪只体貌评分方法及装置，该方法包括：对待测猪只的点云数据进行滤波、配准和分割的处理，得到待测猪只的第一部位的边界分割数据和体尺数据；基于目标检测模型对图像数据进行处理，得到待测猪只的第二部位的识别结果；根据边界分割数据对第一部位进行评分，根据体尺数据对待测猪只的体长和体高进行评分，得到第一评分结果；根据识别结果对第二部位进行评分，得到第二评分结果；根据第一评分结果和第二评分结果得到目标评分结果。本发明所述方法结合云处理技术、基于多头自注意力和可变形网络的目标检测模型提取出表征能力更强的多维体貌特征，提高了猪只体貌评价的准确率。
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