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公开(公告)号：CN114184572A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111283550.5
申请日：2021-11-01
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G01N30/02
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测领域，公开了牛奶中α乳白蛋白的中红外快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模，提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合，并确定了最优参数，提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中α‑乳白蛋白含量的快速、准确、低成本的检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。
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公开(公告)号：CN112666111A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011403059.7
申请日：2020-12-02
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G01N1/44 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于奶品分析领域，具体涉及奶牛奶与马奶的快速鉴别方法。与中红外光谱分析有关。本发明的步骤为：1)取新鲜马奶和奶牛奶样品；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)对训练集进行降维处理，以提高模型训练速度；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立区分马奶和奶牛奶的模型，使用准确性、特异性、灵敏度和AUC对模型进行评估和筛选；7)预估最优模型的泛化性能。
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公开(公告)号：CN106544411A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610750135.9
申请日：2016-08-27
Applicant: 华中农业大学
IPC: C12Q1/68 , G01N33/533 , G01N33/68 , G01N15/14
CPC classification number: G01N33/68 , C12Q1/686 , G01N15/14 , G01N33/533
Abstract: 本发明属于免疫分析技术领域，具体涉及一种利用标识蛋白分析鉴定哺乳动物Y精子分型的方法。利用免疫荧光、免疫印迹和流式细胞仪分析，确定了在Y精子中表达和定位于Y精子顶体部分的基因蛋白TSPY。本发明的蛋白TSPY可在哺乳动物X和Y精子的分离中作为Y精子标识抗原蛋白应用。该Y精子标识蛋白TSPY可在哺乳动物精液中X和Y精子分离中作为Y精子标识抗原蛋白，所述的哺乳动物包括牛、羊、猪、兔、马等，但不包括人类。本发明的Y精子标识蛋白用于分离X和Y精子具有准确、快速、简便、成本低、设备简单、对精子伤害小等优势，适于动物生产中应用。
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公开(公告)号：CN115508305A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211139015.7
申请日：2022-09-19
Applicant: 河北省畜牧良种工作总站(河北省种畜禽质量监测站) , 中国奶业协会 , 北京奶牛中心 , 宁夏回族自治区畜牧工作站 , 山东省农业科学院畜牧兽医研究所 , 广东省农业技术推广中心 , 华中农业大学
Inventor： 马亚宾 , 陈绍祜 , 刘林 , 温万 , 李建斌 , 颜远义 , 张淑君 , 仲跻峰 , 闫青霞 , 倪俊卿 , 邹杨 , 蒋桂娥 , 李委奇 , 刘建营 , 郭建超 , 李春芳 , 周佳敏 , 李彦芹 , 蔡高占 , 南良康 , 张静静 , 丁磊
IPC: G01N21/3577 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中单不饱和脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了单不饱和脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中单不饱和脂肪酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。
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公开(公告)号：CN114166781A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111356647.4
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中游离的牛磺酸含量的中红外快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。经过比较确认选用了同一个牛奶样本测定第一次的MIR进行建模效果更好，选取了牛磺酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中牛磺酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113310936A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110503842.9
申请日：2021-05-10
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06N20/10
Abstract: 本发明属于奶品分析领域，具体涉及四种高温灭菌商品牛奶的快速鉴定方法，所述四种高温灭菌商品牛奶为纯牛奶、高端牛奶、有机牛奶和A2‑β酪蛋白牛奶。发明的步骤为：1)采集四种高温灭菌的牛奶的样本；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)筛选建模的光谱波段；6)将不同光谱预处理方法和建模算法进行组合，建立鉴别模型，使用准确率和Kappa系数对模型评估，筛选出最优预处理方法和建模算法组合，得到最优模型；7)对模型进行验证，评估模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN113310932A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110503810.9
申请日：2021-05-10
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06F30/27 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及巴氏杀菌水牛鲜奶中掺加高温灭菌奶的快速鉴别方法。发明步骤为：1)取巴氏杀菌水牛鲜奶、高温灭菌牛奶及巴氏杀菌水牛鲜奶掺加不同比例高温灭菌奶中制备成待检样本；2)在中红光谱范围内，对待检样本进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)筛选建模光谱波段；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立巴氏杀菌水牛鲜奶中掺加高温灭菌奶的快速鉴别方法的鉴别模型，使用准确性、kappa系数对模型进行评估和筛选；7)对最优模型的验证与应用。
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公开(公告)号：CN112666113A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011403065.2
申请日：2020-12-02
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G01N1/44 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于奶品分析领域，具体涉及山羊奶和马奶的快速鉴别方法。与中红外光谱分析有关。步骤为：1)取新鲜马奶和山羊奶样品；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)对训练集进行降维处理，以提高模型训练速度；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立区分马奶和山羊奶的模型，使用准确性、特异性、灵敏度和AUC对模型进行评估和筛选；7)预估最优模型的泛化性能。
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公开(公告)号：CN112666112A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011403061.4
申请日：2020-12-02
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G01N1/44 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于奶品分析领域，具体涉及骆驼奶与马奶的批量鉴别模型和方法。本发明与中红外光谱分析有关。步骤为：1)取新鲜马奶和骆驼奶样品；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)对训练集进行降维处理，以提高模型训练速度；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立区分马奶和骆驼奶的模型，使用准确性、特异性、灵敏度和AUC对模型进行评估和筛选；7)预估最优模型的泛化性能。
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公开(公告)号：CN114184572B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111283550.5
申请日：2021-11-01
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G01N30/02
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测领域，公开了牛奶中α乳白蛋白的中红外快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模，提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合，并确定了最优参数，提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中α‑乳白蛋白含量的快速、准确、低成本的检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。
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