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公开(公告)号：CN117333047A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311264649.X
申请日：2023-09-27
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了光伏组串运行状态可靠性指标计算方法及装置，该方法，包括基于光伏阵列的电站评价指标PR有效值得到修正后的PR曲线特征；基于预设的核概率密度函数对PR曲线特征进行拟合分析以根据拟合分析结果得到光伏阵列对应的概率密度函数值；根据概率密度函数值进行PR指标的对比计算以得到PR值计算结果；基于预设的可靠度指标对PR值计算结果进行分析计算以得到可靠性指标的可靠性计算结果。该方法可以有效计算光伏组串运行的指标，使得光伏组串稳定运行。
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公开(公告)号：CN117114919A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310995334.6
申请日：2023-08-08
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本发明涉及光伏功率预测技术领域，尤其是指一种复杂天气条件下的光伏功率预测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的复杂天气条件下条件的光伏功率预测方法，通过计算各气象特征与光伏功率的相关性，筛选复杂天气条件下的强相关特征，并进行多变量相空间重构，能够进一步挖掘光伏功率与气象特征间的耦合关系，从而提高复杂天气条件下光伏功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115861886A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211565715.2
申请日：2022-12-07
IPC分类号： G06V20/40
摘要： 本发明提出一种基于视频片段特征匹配的风机叶片分割方法及设备，该方法通过构建风机叶片视频目标分割网络；其中，风机叶片目标分割网络包括键编码器、值编码器、特征匹配模块、序列细化模解码器；采集风机叶片视频历史数据集，对视频目标分割网络进行训练；将实时拍摄的风机叶片视频输入训练完成的视频目标分割网络，输出结果即为对风机叶片视频中的风机叶片区域分割结果。本发明集成了一种创新的动态内存机制存储视频片段的历史信息，通过特征匹配使得分割网络能够有效处理视频片段，通过多帧输入与多帧输出，生成片段级的预测结果，有效提高了风机叶片分割的速度与精度。
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公开(公告)号：CN114623052A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210466758.9
申请日：2022-04-29
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明涉及风电技术领域，尤其涉及一种应用于风机叶片的电容式结冰传感器及工作方法，包括底座、供电模块、传感器和无线传输模块，所述底座与风机叶片连接，所述传感器包括译码电路、单片机、信号采集器和多组检测触点，所述检测触点伸入到介质内部与介质接触；所述检测触点的输出端与译码电路的输入端连接；所述信号采集器用于采集检测触点传递的电压信号，所述信号采集器的输入端与译码电路的输出端连接，所述单片机的输入端与信号采集器的输出端连接，所述单片机用于处理信号采集器采集的电压信号。本发明通过在风机叶片表面易结冰区域布置电容式传感器，测量叶片结冰发生及结冰厚度，从而优化风机叶片结冰时的运行策略。
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公开(公告)号：CN114371037A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210126606.4
申请日：2022-02-10
IPC分类号： G01N1/14
摘要： 本发明公开的一种用于风机齿轮箱润滑油的取样装置及其使用方法，属于风电机组运维技术领域。包括导管、顶盖、三通管体、取样瓶、活塞、活塞腔和导杆；顶盖与放油阀的接头连接；三通管体分别与顶盖、取样瓶和活塞腔密封连接，并且三通管体内壁均设有挡油环；导管的一端穿过顶盖和三通管体伸入取样瓶内部，另一端露出顶盖并与顶盖密封连接；活塞设在活塞腔内部并与导杆连接。本发明结构设计合理，利用负压原理，通过活塞抽取的方式，能够精确地控制取样油品导流的速度和流量，并且有效避免油品泄漏以及被污染的风险。提高了油品取样的工作效率和便捷度，能够及时掌握油品变化趋势及判断齿轮箱等运行状况，保证风电机组运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114358371A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111424158.8
申请日：2021-11-26
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 叶林 , 童强 , 李国庆 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 童彤 , 任鑫
摘要： 本发明提出一种基于深度学习的光伏短期功率预测方法及设备，分别将光伏实时数据、历史功率数据输入由不同尺寸卷积核的卷积神经网络、BiLSTM网络模型、双向Attention注意力机制构建深度学习预测模型方法，最终将其获得的两种数据文本特征进行合并运算得到更有效的融合特征表征能力，从而得到最优的文本特征对光伏短期功率进行精准的预测。通过该方法不仅提高光伏短期功率预测的精准度，而且有利于优化、大幅降低光伏发电系统的运营成本，包括人力、物力、时间效率等降本增效。
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公开(公告)号：CN114298141A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111376253.5
申请日：2021-11-19
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 张燧 , 黄思皖 , 王青天 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 邸智 , 刘艳贵 , 王海明 , 沈伟文 , 房扩
摘要： 本发明涉及基于深度学习的发电设备异常检测方法及系统，所述方法包括：获取发电设备当前时刻的运行数据、所述发电设备当前时刻对应的气象数据和历史时段内发电设备的运行数据；对所述获取的数据进行预处理得到预处理后的发电设备当前时刻的运行数据以及所述发电设备当前时刻对应的气象数据和历史时段内发电设备的运行数据；将所述预处理后的数据输入预先训练好的发电设备异常检测模型中，得到所述发电设备异常检测的得分；基于所述发电设备异常检测的得分检测所述发电设备是否异常，并将检测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案，提高了发电设备异常检测的得分的精度，同时使得发电设备的异常检测更加方便，也降低了发电设备的异常检测成本。
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公开(公告)号：CN114090352A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111258009.9
申请日：2021-10-27
摘要： 本公开提出一种机组能效异常诊断方法、装置以及存储介质，方法包括：获取待检测的机组运行数据，其中，机组运行数据包括多个能效状态指标，并根据预先确定的基准区间，确定多个能效状态指标中的目标异常能效指标，以及基于预先构建的诊断知识库，确定目标异常能效指标对应的目标非正常模式和造成目标非正常模式的目标故障原因及目标维护方案，能够将运行数据与诊断知识库结合，准确地确定引起机组能效异常所对应的能效非正常模式，并确定能效非正常模式对应的故障原因及维护方案，提高了诊断结果的可靠性，从而有利于提高机组能效。
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公开(公告)号：CN114021932A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111266250.6
申请日：2021-10-28
申请人： 华能利津风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请提出了一种风电机组的能效评价与诊断方法、系统及介质，该方法包括：获取风电机组的链条式能效指标异常知识并构建本体能效诊断知识库；确定每个工况下的监测参数和能效指标的基准区间；确定能效指标与基准值之间的差值,并根据差值和能效指标的权重，对机组的能效状态进行评价；基于对应的基准区间对实时数据进行异常检测，如果检测出异常数据则根据故障征兆构造异常事件网络片段，并在本体知识库中进行匹配和搜索，诊断出故障模式；结合因果图模型诊断出风电机组的最终故障原因。该方法能够对风电机组的能效状态进行实时评估，并能准确诊断出能效异常的原因和具体的故障模式，提供对应的调整及维护决策，提高了能效诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN113987205A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111257266.0
申请日：2021-10-27
摘要： 本发明公开了一种燃气轮机故障诊断方法及系统，基于复杂的故障因素，获取典型故障模式及多源征兆信息数据，完成故障诊断本体知识库模型的构建；实现本体查询和基于本体的数据访问的功能需求；对燃气轮机的历史数据进行自动化清洗，获取符合训练参数基准数据；对符合训练参数基准数据进行处理，构建机组多元基准模型；对多元基准模型进行处理，获取燃气轮机异常状态的早期检测信息；基于燃气轮机异常状态的早期检测信息和故障知识间因果关系与不确定性，构建基于结构性因果模型的诊断决策模型。基于诊断决策模型，对比所有候选故障，得出故障原因并提供维护策略。本发明能够在复杂的机械中获取故障原因，节约人力和物力，提高工作效率。
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